计算机辅助乱针绣制作技术研究

乱针绣是一种极具艺术和文化价值的工艺产品,计算机辅助乱针绣制作对这一文化遗产的传承和发展具有重要意义.文中将计算机辅助乱针绣制作技术归结为绣线颜色子集选择和交叉针迹参数计算两大关键技术问题.首先,提出了基于遗传算法的绣线颜色子集优化选择方法,通过对标准交叉算子和变异算子的改进实现了绣机绣线颜色种类与绣品视觉效果间的有效折衷.其次,设计了计算机辅助乱针绣制作铺色和精绣两阶段针迹生成策略,并分别提出了一种基于图像亮度梯度的铺色交叉针迹参数算法及一种基于试探和混色原理的精绣交叉针迹参数计算方法,降低了机绣少量颜色而造成绣品与原图像间的色差.最后,给出了一个完整的计算机辅助乱针绣制作处理流程,并以实验验证了文中提出方法的有效性,为计算机辅助乱针绣制作技术的进一步研究奠定了基础.

主观试题的计算机自动批改技术研究

作为网络教学系统的关键技术之一,主观题的自动化批改技术日益受到关注。介绍了近年来国内外开发的具有代表性、性能突出的主观题自动批改系统,包括PEG,LSA,ATM,AutoMark等。

计算机辅助建筑结构算量技术与软件

根据近年来计算机辅助建筑算量技术研究及相关软件开发情况,将现有的相关技术方法分为参数输入法、局部建模法、全局建模法和自动识别法4类,深入讨论了其特点,并分析了2个代表性的软件.最后展望了该技术的发展方向.

迎接时代挑战 创新人才培养体系——南京大学副校长吕建院士专访

作为一所源远流长、德高望重的中国名校,南京大学一直以来有着诸多声望和美誉,学科特色和办学优势均为国内外称赞。近年来,随着计算机学科的发展,南京大学的人才培养方案得到很多高校的关注。带着经验分享的一种需求,《计算机教育》杂志在风景如画的南大仙林校区专访了南京大学副校长吕建院士。下面是奚春雁主编(简称奚)和吕建院士(简称吕)的对谈。

通用量子计算机:理论、组成与实现

通用量子计算机是指可以在不改变量子计算机物理组成和基本体系结构的条件下针对所有可计算问题进行量子计算及其它量子信息处理的设备.通用量子计算机的研究和制造具有重要的理论和实际意义.要达成制造通用量子计算机的目标,需要在底层量子物理设备、量子计算机体系结构、量子资源调度和上层量子程序设计语言、量子算法及量子应用软件等多方面进行努力.文中结合国内外在上述各方面研究的最新进展以及作者自身的研究结果,从计算机系统的角度为通用量子计算机的研究和制造绘制一幅蓝图,并详细阐述了其中的困难与努力方向.

计算机读图与数字建筑

建筑业的信息化存在严重的孤岛现象,在设计与审图、施工之间还只能传递纸质图或盘质图。人工读图成了建筑业的一个瓶颈口。本文对计算机读图中的关键问题作了分析。提出了基于特征的计算机读图方法并通过建立数字建筑来填平设计与审图、施工之间的信息鸿沟的解决方案。

一种高效、容错的通用量子计算机体系结构

通用量子计算机(universal quantum computer)在求解某些在经典计算机上具有超多项式复杂度的问题方面存在着潜在的巨大优势.通用量子计算机体系结构在很大程度上影响量子计算功效和量子程序设计风格.文中提出一种通用量子计算机的体系结构,并考虑了在该体系结构下计算能力的扩展和容错性能等问题.

计算机人脸合成系统的设计与实现

描述了一个计算机人脸合成系统的设计目标、系统的结构和功能以及实现技术 。

人工读图机理分析及其在计算机读图中的应用

计算机读图是旨在提高建筑业的自动化、信息化程度的一种重要技术。通过从计算机读图的角度对建筑工程图表示特点的分析和对人工读图机理的分析,本文提出了基于建筑工程图表示特点、借鉴人工读图机理的按序、定向、整体的计算机读图思路,并在此基础上给出了建筑工程图自动识别的描述方法和实现技术。

网格计算机上的映射方法研究

本文提出了将分治计算映射到支持虫蛀和存储转发模式的网格连接计算机上的反射映射方法。这一方法不仅利用二项树通信步中的规则性，而且利用了二项树拓扑结构的规则性。本文还引入了并行计算时所出现的通信开销评价标准。分析表明，此方法对支持虫蛀模式是最优的。

理论计算机科学专题前言

理论计算机科学是整个计算机科学的理论根基。自从Alonzo Church和Alan Turing分别使用形式语言与自动机来为人类的计算行为进行理论建模开始,理论计算机科学领域的学者们就将计算本身作为一种客观存在,以“格物,致知”的态度来探究计算的本质原理。现代计算机科学与技术及其相应工程与应用的蓬勃发展,为这一基础学科提供了创新的舞台,使其充满了活力。

计算机动画中头发表示的研究

文章介绍了头发悬臂梁弯曲模型，提出用面集合仿真真实的头发，生成具有光照效果的图象。同时，提出了以椭球为头壳生成头发模型后，将其移植到实际存在的头部模型上的方法，以及头发与头部的碰撞检测手段，从而获得长有头发的完整的头部图象。

一种新型自适应神经网络回归估计算法

结合自适应谐振理论和域理论的优点 ,针对回归估计问题的特性 ,提出了一种新型神经网络回归估计算法 FTART3.该算法学习速度快、归纳能力强 ,不仅具有增量学习能力 ,还克服了 BP类算法需要人为设置隐层神经元的缺陷 .直线、正弦、二维墨西哥草帽、三维墨西哥草帽等 4个实验表明 ,FTART3在函数近似效果和训练时间代价上都优于目前常用于回归估计问题的

语句相似度计算在主观题自动批改技术中的初步应用

文字类主观题的自动批改是实现远程教学系统中在线考试功能的一个关键技术,由于其具有相当的难度,目前国内外在这方面的研究还不是很多,真正实用的系统更少。该文着重对语句相似度的计算进行了深入的研究,利用基于动态规划的语句相似度计算方法实现了文字类主观题的自动批改,测试结果初步达到预期目标。

面向方面的计算误差处理技术:实例研究与评估

传统的实现方法通常把误差处理策略与程序的基本功能交织到一起,这会增加程序的耦合度,使得程序难以理解与维护.针对这一问题,提出一种面向方面的解决方案,即将程序的各种误差处理策略封装为方面.为评估该方法的有效性,将一个真实的卫星轨道测算系统中的误差处理策略分别封装为类中的方法和方面,并设计了一系列实验来评估原程序及分别采用两种方式重构后的程序在关注点分离度、耦合度、程序规模及运行时间上的差异.结果实验结果和重构过程中获得的经验可以得出,采用面向方面技术将误差处理功能封装为方面来实现能够有效提高程序的模块化程度和可维护性,并且不会引起程序性能的显著下降.

气象云计算虚拟仿真实验教学研究与探索

针对高层次气象创新人才培养目标,南京信息工程大学气象云计算课程依托国家级大气科学与气象信息虚拟仿真实验教学中心,完善共建共享机制,以"业务引领、科学规划、资源共享、持续发展"为建设思路。气象云计算虚拟仿真实验教学内容包括虚拟桌面云管理与应用、虚拟服务器集群进行气象数据计算、服务器和存储虚拟化实现分布式天气预报服务和气象业务数据云存储及应用,取得较好的实验教学效果。

自动并行编译新技术

自动并行编译为并行化现有的串行程序及编写新的并行程序提供了重要的支持 ,因此 2 0多年来一直受到重视 .近几年来 ,自动并行编译技术的研究进展 ,包括在依赖关系分析、程序变换、数据分布和重分布及调度等方面的进展 ,将自动并行编译进一步推向了实用化 .该文介绍了自动并行编译技术的最新进展 ,并提出了进一步的研究所要解决的问题 .

普适计算中基于移动代理的应用follow-me迁移技术

为了更好地利用普适计算环境中的计算资源、减少人为干预、提高工作效率,提出了应用的follow-me迁移需求,即计算可以随着用户的移动在异构设备和计算环境中移动,让移动中的用户能够体验到不间断的计算。提出了基于移动代理的普适计算中间件FollowMeAgent。结合情境感知技术,利用软件代理所具备的移动性实现应用的自主迁移,并根据应用特点对迁移策略进行了细分。在此平台上开发了若干应用,通过性能测试证明其可行性和有效性。

一种新的航迹与量测互联技术

为了同时解决存在于航迹与量测互联问题中的两种不确定性 :目标运动和量测源的不确定性 ,本文提出一种基于BP的变结构交互式多模型 2 D互联技术。首先 ,采用全局 2 D分配算法确定量测与目标的分配问题 ,确定量测序列 ;其次 ,提出一种元模式的概念 ,采用离散小波变换 ,将目标量测序列映射到目标模式序列 ,从而由BP神经网络对目标运动模型对应的概率进行估计 ,再利用变结构的交互式多模型进行目标滤波估计。初步实验结果表明 :本文提出的技术能较好地解决密集目标。

一种流模拟与包模拟结合的新网络模拟技术

随着网络应用的发展,网络的结构、规模日趋复杂化,包模拟技术难以适应大规模网络的模拟任务,而流模拟技术虽然有较高的模拟效率,但其模拟精度不如包模拟技术。使用流模拟实现对模拟系统中背景流的模拟,使用包模拟实现对特定网络行为的精确模拟,从而实现了一种包模拟与流模拟相结合、兼顾包精确度与效率的新模拟技术。与其它同类方法相比,该模拟技术将数据包映射为流,实现了背景流与前景流相互作用的准确模拟,从而达到良好的模拟精度与模拟效率。