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一种改进的利用特征向量的GMRES方法(英文)
被引量:
3
1
作者
周钟
赵金熙
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期1-11,共11页
利用特征向量的重开始的GMRES方法是一种解非对称线型系统的,特别是解拥有少量极小特征值的非对称线型系统的有效方法,但应采用的恰当的特征向量数目却很难确定.这将可能导致收敛速度的减慢和数值结果的精度降低.给出了一种改...
利用特征向量的重开始的GMRES方法是一种解非对称线型系统的,特别是解拥有少量极小特征值的非对称线型系统的有效方法,但应采用的恰当的特征向量数目却很难确定.这将可能导致收敛速度的减慢和数值结果的精度降低.给出了一种改进的利用特征向量的GMRES方法,它采用逐次增加特征向量的方法,并可结合特定的收敛准则自适应的确定恰当的特征向量数目.数值结果证明此方法可以得到更高的精度,花费更少的迭代次数和CPU时间.
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关键词
GMRES方法
KRYLOV子空间方法
非对称系统
特征值
非对称线型系统
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职称材料
题名
一种改进的利用特征向量的GMRES方法(英文)
被引量:
3
1
作者
周钟
赵金熙
机构
南京大学计算机系软件新技术国家重点试验室
南京大学
数学
系
出处
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期1-11,共11页
基金
Supported by the State 863 - 306 High Science & Technology Plan of China
文摘
利用特征向量的重开始的GMRES方法是一种解非对称线型系统的,特别是解拥有少量极小特征值的非对称线型系统的有效方法,但应采用的恰当的特征向量数目却很难确定.这将可能导致收敛速度的减慢和数值结果的精度降低.给出了一种改进的利用特征向量的GMRES方法,它采用逐次增加特征向量的方法,并可结合特定的收敛准则自适应的确定恰当的特征向量数目.数值结果证明此方法可以得到更高的精度,花费更少的迭代次数和CPU时间.
关键词
GMRES方法
KRYLOV子空间方法
非对称系统
特征值
非对称线型系统
Keywords
GMRES, Krylov subspace method, nonsymmetric systems, eigenvector
分类号
O241.6 [理学—计算数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的利用特征向量的GMRES方法(英文)
周钟
赵金熙
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001
3
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