-
题名理论计算机科学专题前言
被引量:1
- 1
-
-
作者
尹一通
何琨
张驰豪
操宜新
孙晓明
-
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室和计算机科学与技术系
华中科技大学计算机学院
上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心
香港理工大学计算学系
中国科学院计算技术研究所
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第5期I0001-I0002,共2页
-
文摘
理论计算机科学是整个计算机科学的理论根基。自从Alonzo Church和Alan Turing分别使用形式语言与自动机来为人类的计算行为进行理论建模开始,理论计算机科学领域的学者们就将计算本身作为一种客观存在,以“格物,致知”的态度来探究计算的本质原理。现代计算机科学与技术及其相应工程与应用的蓬勃发展,为这一基础学科提供了创新的舞台,使其充满了活力。
-
关键词
理论计算机科学
计算机科学与技术
形式语言
自动机
理论建模
基础学科
理论根基
-
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名智能软件工程专栏前言
- 2
-
-
作者
江贺
郝丹
许畅
彭鑫
-
机构
大连理工大学人工智能大连研究院
北京大学信息科学技术学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室和计算机科学与技术系
复旦大学计算机科学技术学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第3期I0003-I0004,共2页
-
文摘
软件作为信息社会的基础设施,深刻地影响着现代人类文明的进程。自1968年软件工程的概念被提出以来,如何高效地开发高质量的软件一直是计算机科学的研究热点。近年来,随着人工智能技术的发展,人工智能与软件工程开始深度融合,由此形成的全新学科交叉方向——智能软件工程成为了国内外学者关注的焦点和研究重点。智能软件工程主要涵盖两方面:人工智能赋能的软件工程和面向人工智能的软件工程。一方面,以深度学习为代表的人工智能迅猛发展,为软件工程研究提供了全新的方法、技术和工具,显著提高了解决传统软件工程任务的能力。
-
关键词
软件工程
人工智能
计算机科学
深度学习
基础设施
深度融合
学科交叉
显著提高
-
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-