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理论计算机科学专题前言 被引量:1
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作者 尹一通 何琨 +2 位作者 张驰豪 操宜新 孙晓明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第5期I0001-I0002,共2页
理论计算机科学是整个计算机科学的理论根基。自从Alonzo Church和Alan Turing分别使用形式语言与自动机来为人类的计算行为进行理论建模开始,理论计算机科学领域的学者们就将计算本身作为一种客观存在,以“格物,致知”的态度来探究计... 理论计算机科学是整个计算机科学的理论根基。自从Alonzo Church和Alan Turing分别使用形式语言与自动机来为人类的计算行为进行理论建模开始,理论计算机科学领域的学者们就将计算本身作为一种客观存在,以“格物,致知”的态度来探究计算的本质原理。现代计算机科学与技术及其相应工程与应用的蓬勃发展,为这一基础学科提供了创新的舞台,使其充满了活力。 展开更多
关键词 理论计算机科学 计算机科学与技术 形式语言 自动机 理论建模 基础学科 理论根基
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智能软件工程专栏前言
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作者 江贺 郝丹 +1 位作者 许畅 彭鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期I0003-I0004,共2页
软件作为信息社会的基础设施,深刻地影响着现代人类文明的进程。自1968年软件工程的概念被提出以来,如何高效地开发高质量的软件一直是计算机科学的研究热点。近年来,随着人工智能技术的发展,人工智能与软件工程开始深度融合,由此形成... 软件作为信息社会的基础设施,深刻地影响着现代人类文明的进程。自1968年软件工程的概念被提出以来,如何高效地开发高质量的软件一直是计算机科学的研究热点。近年来,随着人工智能技术的发展,人工智能与软件工程开始深度融合,由此形成的全新学科交叉方向——智能软件工程成为了国内外学者关注的焦点和研究重点。智能软件工程主要涵盖两方面:人工智能赋能的软件工程和面向人工智能的软件工程。一方面,以深度学习为代表的人工智能迅猛发展,为软件工程研究提供了全新的方法、技术和工具,显著提高了解决传统软件工程任务的能力。 展开更多
关键词 软件工程 人工智能 计算机科学 深度学习 基础设施 深度融合 学科交叉 显著提高
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