南京大学高性能计算中心建设的探索与实践

随着对高性能计算资源需求的日益增长,部分高校开始采购大型的高性能计算集群。南京大学在这方面起步得比较早,并在国内率先成立了高性能计算中心。该文针对高性能计算中心的建设进行了介绍并展开探讨。

南京大学大型高性能计算集群平台建设研究

2016年,南京大学高性能计算中心新建了一套大规模高性能计算集群系统。本文详细阐述了该套大型高性能计算集群系统的搭建过程。该套集群的各项存储以及Linpack测试结果,皆表明南京大学高性能集群系统的优良性能。

南京大学高性能计算集群系统管理与运维研究

大规模高性能计算集群的管理与维护是每个高性能计算中心的重要任务。本文以南京大学高性能计算中心的一套大规模集群为案例,对于南京大学高性能计算集群管理与运维经验作了详细的介绍。

高性能计算集群存储系统搭建方式的对比研究

该文详细阐述了南京大学高性能计算中心两套集群存储系统的搭建方式。通过两套存储系统的测试结果对比,指出两类存储系统的各自的优缺点。通过两套集群的Linpack测试结果对比,指出存储系统的选择在集群搭建过程中的重要性。

高性能计算集群系统中的LDAP用户管理应用

创建以及管理用户是大规模高性能计算集群系统管理的一个重要任务。本文以南京大学高性能计算中心的一套大规模集群为案例,详细阐述了LDAP图形化工具在创建用户以及管理用户时的实用性,相对比传统命令创建方式更加直观方便。

高校大型高性能计算平台建设模式探讨

随着高性能计算资源需求的不断增长,大型高性能计算集群的建设越来越多,但大型高性能计算集群建设不同于传统的数据中心建设。由于高性能计算集群的高密度属性,其在机房设计、运营管理等方面都与传统的数据中心有着很大不同。结合南京大学两套大规模计算集群的建设经验,对集群建设过程中涉及的主要问题进行了总结,其中包括机房选择、软硬件选型等方面的问题,并在运营管理等方面进行探讨,为进一步提高国内高校大型高性能计算平台的建设提供一些参考。

利用LSF API实现高性能计算机集群的机时统计

准确的计算机时统计是大型计算机集群执行计费政策的基础。使用wall time而非CPU time来统计计算机时是一种比较公平的方式。文中提到的利用LSF API结合C语言和Shell脚本语言进行编程,可以实现多样化、可定制的计算机时统计和报表制作,为高性能计算中心和超级计算中心的管理带来便利。

高性能计算课程教学内容设置与教学实践

高性能计算在众多领域的广泛应用,使得开展高性能计算教学变得更加迫切,但目前国内对非计算机专业的高性能计算课程教学没有太多的经验。在考虑学生和科研工作实际需求的基础上,结合教学实践经验,摸索出一套合理的高性能计算课程教学内容及教学方法。课程内容包含了Linux基础知识、OpenMP/MPI编程、异构编程等,通过具体的计算示例,介绍高性能计算在不同学科中的应用,以提高学生的学习兴趣,锻炼学生解决实际问题的能力。

Kubernetes高可用集群的部署实践

随着容器技术的发展和微服务架构的流行,用于容器编排的Kubernetes得到了迅速的发展,建设Kubernetes高可用集群的需求也日益增长。然而,Kubernetes高可用集群的部署涉及到众多问题,具有一定的难度。该文将Kubernetes高可用集群详细的部署过程流程化,减少集群部署过程中的不可控因素,提高了Kubernetes高可用集群部署的效率和成功率。

Kubernetes集群的高可用与负载均衡设计

针对Kubernetes集群本文设计了一个可行的高可用与负载均衡方案,由Keepalived负责高可用,由HAProxy负责负载均衡,既避免了Kubernetes集群API节点的单点故障问题,也避免了负载均衡节点的单点故障问题。该方案可以对Kubernetes API节点及负载均衡节点进行水平扩展,满足了大部分自建Kubernetes私有云场景的需求。

虚拟机环境中Keepalived虚拟IP自动漂移的研究

随着云计算的发展,各行各业的业务也开始云化。随着云端业务的增长,以虚拟机为基础搭建的虚拟机集群也迅速增多。但是,某些软件在虚拟机上的行为与在裸机上的行为却存在差异。本文研究的Keepalived在虚拟机环境中的某些场景,会因为虚拟IP不能正常漂移而导致故障转移失效。本文将详细分析Keepalived虚拟IP漂移异常的原因,并提出一套可行的解决方案。

利用LSF API实现GPU集群的并行机时统计

近年来GPU的使用越来越广泛,更多的高性能计算集群采用CPU和GPU的异构架构。准确的GPU计算机时统计,是大型计算机集群执行计费政策的基础,但作业调度软件LSF并未提供简便直观的GPU计算机时统计功能。文章提出利用LSF API结合C语言、MPI和Shell脚本语言等进行编程来解决,实现多样化、可定制的GPU计算机时统计和报表制作,为高性能计算中心和超级计算中心的管理带来便利。