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基于任务分配的无人机蜂群攻击控制优化
1
作者
司翠平
刘映泉
《机械设计与制造工程》
2023年第9期45-49,共5页
为提高无人机蜂群执行任务的效率,提高无人机蜂群与敌方对抗时获胜的概率,引入多种群机制和帕累托分配理论对多目标灰狼优化算法进行改进,使用改进后的灰狼优化(IMOGWO)算法进行无人机蜂群任务分配。仿真验证结果表明,IMOGWO算法具有更...
为提高无人机蜂群执行任务的效率,提高无人机蜂群与敌方对抗时获胜的概率,引入多种群机制和帕累托分配理论对多目标灰狼优化算法进行改进,使用改进后的灰狼优化(IMOGWO)算法进行无人机蜂群任务分配。仿真验证结果表明,IMOGWO算法具有更高的有效性、充分性和收敛性,获取最佳任务分配方案的用时更少,任务分配方案更优,优化后的算法基本满足无人机蜂群的任务分配要求。
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关键词
无人机蜂群
任务分配
灰狼算法
多种群机制
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题名
基于任务分配的无人机蜂群攻击控制优化
1
作者
司翠平
刘映泉
机构
南京
机电职业技术学院电子工程系
南京大翼航空科技有限公司
出处
《机械设计与制造工程》
2023年第9期45-49,共5页
基金
2020年江苏省高职院校青年教师企业实践项目(2020QYSJ160)。
文摘
为提高无人机蜂群执行任务的效率,提高无人机蜂群与敌方对抗时获胜的概率,引入多种群机制和帕累托分配理论对多目标灰狼优化算法进行改进,使用改进后的灰狼优化(IMOGWO)算法进行无人机蜂群任务分配。仿真验证结果表明,IMOGWO算法具有更高的有效性、充分性和收敛性,获取最佳任务分配方案的用时更少,任务分配方案更优,优化后的算法基本满足无人机蜂群的任务分配要求。
关键词
无人机蜂群
任务分配
灰狼算法
多种群机制
Keywords
unmanned aerial vehicle swarms
task assignment
gray wolf algorithm
multi-population mechanism
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
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1
基于任务分配的无人机蜂群攻击控制优化
司翠平
刘映泉
《机械设计与制造工程》
2023
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