转炉智能冶炼优化模型的研究与应用

在当前工业大数据和智能化发展的背景下,转炉低成本高效率自动化智能炼钢是现代炼钢工艺发展的大趋势。基于某厂实际生产条件,以转炉动态和静态模型为基础,结合控制模型、基础自动化、天车定位机自动识别及物流跟踪、二级设备与网络、数据采集与数据库管理等模块研发了转炉智能炼钢优化模型系统。模型在应用中,转炉终点命中率由经验炼钢60%左右达一般水平大于80%,先进水平达90%,补吹率相比经验炼钢降低50%以上,炼钢时间缩短2~10 min/炉,终点炉渣氧化性(FeO)降低1%~5%,有效减少人工操作带来的误差和钢水质量波动,提高成品品质并实现低能耗生产。

基于转炉倾动模型的自动出钢技术研究与实践

在炼钢智能化发展的大趋势下,大量生产制造环节从人工操作逐渐走向无人自动化操作,转炉环节也是如此。为了提高转炉出钢的效率,在降低成本的同时提高钢水质量,本文研究了转炉自动出钢中倾倒技术及其实际应用。通过对转炉倾动模型和钢包车运动模型的计算分析,让系统根据模型计算分析结果来自动控制倾倒时间和倾倒角度等参数,以此来减少下渣量,减少出钢环节所需时间,保证钢水出钢过程稳定,提高金属元素收得率。通过对某钢厂150吨和200吨转炉自动出钢中倾倒技术的实际应用,统计分析数据后发现,所研究的自动出钢倾倒技术在应用中有效的提高了钢铁料的收得率,减少了出钢时间,提高了转炉的生产效率,优化了生产成本。