区块链51%双花攻击的进化博弈及防控策略研究

双花攻击作为支付领域的一种安全隐患,给区块链系统的正常运行带来了严重影响。针对双花攻击中破坏力较强的51%双花攻击,构建了区块链中51%双花攻击的进化博弈模型,揭示了节点策略的动态演化趋势,并通过推导进化稳定策略,预测双花攻击出现的概率。同时把交易价格和交易费用作为进化博弈模型中的两个重要变量,探究该变量的不同取值对博弈结果的影响规律。仿真实验验证了上述模型的有效性,最后从交易费用和交易价格两个方面提出了51%双花攻击风险防控的策略和建议。

基于贝叶斯理论的社会化媒体网络信息内容可信度测度

【目的】构建网络信息内容可信度的定量测度模型,以提高虚假信息的筛除效率。【方法】基于贝叶斯推理理论,构建网络信息内容可信度的测度模型;基于贝叶斯决策理论,构建可信度测度有效性的最小错误率评估模型。【结果】基于实际数据集的实验结果表明,随着社会化媒体参与者规模增加,可信度测度的最小错误率呈下降趋势,且贝叶斯可信度测度模型总体优于传统的模糊可信度测度模型。【局限】可信度测度错误率的影响因素只关注参与者规模因素,而其他影响因素,如条件属性或可参照对象等,将需要进一步研究。【结论】基于集体智慧理论,揭示网络信息内容可信度测度的最小错误率会随着参与者规模增加而降低。

基于专家生成内容的领域知识图谱构建

【目的/意义】基于专业性多源网络数据,构建同质性或异质性领域知识图谱。【方法/过程】基于场景性关键词相似度计算进行同质网络层次聚类,揭示症状的同质性网络层次以及治疗方案的同质性网络层次;基于2-mode共现矩阵进行异质网络聚类,兼顾症状及治疗方案的关联关系,通过设置不同阈值揭示其异质关联性网络层次。【结果/结论】基于聚类纯度及熵值评价指标,实验结果显示:就纯度评价指标而言,进行同质性网络知识图谱分析较为合理;就熵值指标而言,进行异质性网络知识图谱分析较为合理。