“双循环”促进利用外资“稳中提质”的效应评估

受日趋复杂和严峻的外部环境变化冲击以及内部传统低成本优势不断丧失的影响,近年来,中国利用外资虽面临挑战,但与全球对外直接投资下滑相比却成功实现了“逆势上扬”,其根本逻辑在于“双循环”能够形成吸引外资的新优势。具体而言,超大本土市场规模优势下的产业配套能力提升和消费需求规模的扩大、更高开放水平下的国际循环畅通以及二者的相互作用,高度契合了全球价值链分工条件下跨国公司布局全球生产网络,尤其是布局高端生产环节和阶段的现实需求,在利用外资上即表现为“稳中提质”。在创新性地对国内国际双循环进行定量和有效测度的基础上,进一步开展的计量检验结果证实了上述理论预期的正确性,即“双循环”能够显著促进利用外资“稳中提质”,并且主要通过更加畅通的国内循环和国际循环及其二者相互促进的机制发挥作用。在经济全球化新形势下和中国迈入高质量发展新阶段后,为充分发挥外资在现代化建设中的作用,中国应加快构建新发展格局,依托超大本土市场规模优势,在实施扩大内需战略、加快国内市场一体化和制度创新的同时积极参与全球生产网络和价值链分工体系,以形成利用外资“稳中提质”的新优势。

基于DEA模型的中国碳排放管制效率研究

选择投入、产出变量构建超效率数据包络分析(DEA)模型,计算中国不同省份的碳排放管制效率,研究碳排放管制效率的区域差异。结果发现,中国碳排放管制效率整体呈现出逐年提高的趋势,但区域差异性明显,东部地区的碳排放管制效率较高,中部地区次之,西部地区较低,东北区域则出现剧烈、波动;城市化水平、对外开放程度和产业结构优化程度对中国碳排放管制效率存在显著影响,过度城市化会降低碳排放管制效率,提高对外开放程度和产业结构优化程度可以提高碳排放管制效率。

基于拟似然方法的股票收益与波动率关系及其应用研究

股票市场中收益与波动率的关系研究在金融证券领域起着很重要的作用,而随机波动率模型能够很好地拟合这种关系。本文将拟似然方法和渐近拟似然方法运用在随机波动率模型的参数估计方面,渐近拟似然方法可以避免因为人为的结构错误指定而造成的偏差,比较稳健。本文采用拟似然和渐近拟似然方法对随机波动率模型的参数估计进行了模拟探索,并和两种已有估计方法进行了对比,结果表明拟似然和渐近拟似然方法在模型的参数估计方面有着很好的估计结果。实证研究中,选取2000—2015年标准普尔500指数作为研究对象,结果显示所选数据具有金融时间序列的常见特征。本文为金融证券领域中股票收益与波动率关系及其应用研究提供了一定的启示。

影响中国碳价的能源价格因素灰关联研究

本文选取中国碳排放价格数据和8种能源价格指数为研究变量,运用灰色关联方法研究了中国能源价格对中国碳价的影响。研究结果发现,化石能源价格对中国碳排放价格的影响较大,特别是煤炭、成品油和基础油价格对碳价的影响最大;低污染能源中,与天然气相比,液化气价格对中国碳排放价格影响明显。研究结果指出了保持碳市场价格稳定、防范价格异常波动的重要性,并从能源价格体系和能源消费结构角度提出了政策建议。

空气污染与呼吸疾病的半参数统计分析

本文基于主成分降维方法和部分线性模型研究了香港地区的空气污染和呼吸疾病之间的关系。实证分析中通过与线性模型和带时间趋势的线性模型的对比研究,发现所提出的方法在预测效果上更加准确,并且香港地区的空气污染与呼吸疾病之间存在非线性关系。

大数据下交叉销售问题的建模与预测

多重Logistic回归和两阶段Logistic回归方法在处理多变量和大数据问题中具有较好的优越性。本文针对美国某保险公司一个保险项目11个月的交叉销售数据,分别在加利福尼亚州和非加利福尼亚州两个区域采用多重Logistic回归和两阶段Logistic回归方法,建立了由车险到家庭险的交叉销售模型,预测购买两种不同家庭险的潜在客户。实践表明,两阶段Logistic模型预测效果更佳。

碳交易机制对上海市工业碳排放强度和竞争力的影响

基于2011—2016年上海市工业行业的能源消耗数据,研究了碳交易机制建立后上海市工业行业的碳排放强度和竞争力的变化情况。结果显示:引入碳交易机制后,2014年、2015和2016年上海市工业碳排放强度的实际值比预测值分别下降了4.65%、8.89%和13.40%,但碳交易机制对工业行业直接碳排放强度的作用效果略低;参与碳交易机制导致的工业行业额外成本对行业竞争力的影响较小,在2014年、2015年和2016年只有0.59%、0.39%和0.14%,但碳价每增加10元/吨,碳交易机制对上海市工业行业竞争力的影响会增加1.6%。最后,提出了中国碳市场发展的政策建议。

强制减排交易机制外企业会自愿减排么?

强制减排交易机制和自愿减排交易机制都是解决气候变化问题的有效市场手段。目前中国的强制减排交易机制纳入了部分行业进行管制促使企业自主性降低碳排放,在试点范围内,企业整体履约率保持较高水平,碳排放总量和强度呈现双降趋势,但强制减排交易机制外依然存在大量企业,激励这些企业参与自愿减排交易机制主动降低碳排放,有利于国家碳减排目标的顺利实现,有利于推动经济绿色发展和生态文明建设进程。本文从现实背景出发,以强制减排交易机制外企业为研究对象,引进政府强制减排概率和财政补贴参数,构建动态博弈理论模型,分析企业和政府的行为选择,根据不同类型企业市场势力大小,研究促进企业参与自愿减排交易机制的可能策略选择。研究结果发现:①自愿减排交易机制是政府管理部门和企业的成本有效的选择,自愿减排机制可以促进企业降低二氧化碳排放,但企业的市场势力会影响企业执行自愿减排的效率;②自愿减排交易机制下,需要政府管理部门发挥重要作用,促使企业改进自愿减排的效果;③对企业的补贴政策在社会福利损失较小时,可以发挥辅助性作用,提高企业自愿减排的积极性和减排水平。因此,对于强制减排交易机制外的企业,增强企业参与自愿减排的积极性,提高企业自愿减排水平,政府管理部门需要根据企业的行业类型和特点,制定精准、细化的自愿减排减排政策,需要保持一定的潜在管制压力进行协调和引导,在必要的时候还可以借助一定的财政补贴手段来提升企业自愿减排水平。

碳排放交易机制与生态效率关系的实证检验

生态效率是经济社会可持续发展和生态文明建设的重要指标之一,对经济社会和生态环境的协调发展具有指导作用。文章运用双重差分模型,从生态效率视角,选取6个碳交易试点地区为处理组、10个非试点地区为对照组,分别计算生态效率值,研究碳排放交易机制对生态效率的促进作用,并运用中介效应模型对产生促进作用的机制进行分析。结果表明,剔除地区、时间等固定效应影响因素后,碳排放交易机制对生态效率具有显著的促进作用,碳排放交易机制经由能源消费结构调整和产业结构优化来提高生态效率。

R&D投入对中国传统制造业转型升级影响的实证分析

文章以中国16类传统制造业面板数据为基础,采用参数随机前沿分析方法研究了R&D投入对传统制造业领域转型升级的影响。结果显示:R&D人员投入对中国传统制造产业转型升级影响较为显著;R&D经费内部支出由于结构不合理,对传统制造业产生了一定的负面影响;而R&D经费外部支出在一定程度上缓解了R&D经费内部支出的负面影响。

基于梯度旋转的局部分块图像重建

图像重建是图像处理中的重要问题之一.基于梯度旋转思想提出了局部分块的图像重建过程.通过估计梯度向量,并将梯度向量旋转适当角度,把待估计点的邻域划分成四个子区域,再在每个子邻域中利用局部分块的保跳核回归法进行估计.通过与已有的局部四邻域回归方法和按梯度局部两邻域回归方法进行比较,表明梯度旋转的局部分块图像重建方法在有效去除图像噪声的同时能够很好地保持图像边缘特性.数值模拟实验和实际图像分析显示了本文方法的优越性和有效性,并且有一定的应用价值.

国际碳价波动与中国能源价格相关性研究

本文研究了国际碳价波动影响中国能源价格的机制路径,并选取国际碳价和中国能源价格指标进行实证检验。结果表明:中国能源价格走势与国际碳价走势呈现出趋同效应,中国能源价格和国际碳排放价格之间存在着长期稳定的协整关系,国际碳排放价格与中国能源价格互为格兰杰原因。研究结果认为,中国应加快能源相关资源价格改革,促进能源相关产业发展,防范能源价格波动和碳价波动形成的叠加效应。同时,建议逐步形成和完善国际、国内碳价联动机制。

企业价值视角下碳排放权交易机制波特效应的再检验

将2013年6月开始在7个省市实行的碳排放权交易试点政策作为准自然实验,以2011-2018试点行业的上市企业为平衡面板数据建立双重差分模型和中介效应模型,研究碳排放权交易机制是否能通过促进企业技术创新提高企业价值,以检验“强波特假说”在中国是否成立。研究发现,碳排放权交易试点政策不能通过促进试点地区上市企业通过技术创新提高企业价值,实现波特效应;分地区检验发现,只有在北京市能实现波特效应,在全国及其余省市均无法实现波特效应。碳排放初始配额分配过多导致的碳价过低是主要诱因。应鼓励企业通过绿色技术创新提高企业价值。

区组大小不等的主效应设计

区组设计被广泛应用在人类的各种探索试验中.以往的研究中,区组大小通常被假定是相等的,但时常与实际情形相悖.本文讨论了区组大小不等时的正交主效应设计,该类设计的处理主效应可以通过区组因子达到正交;同时讨论了相关的设计性质.最后,本文给出了若干构造方法,包括如何添加新的区组,以及如何叠加不同区组大小的设计.结果表明相应设计具有较为灵活的区组数、区组大小和因子数.

带跳单指标模型的半参数跳点检测估计

单指标模型是统计学中常用的维数约减模型。在实际应用中,连接函数可能有奇异点,包括某些未知位置上有跳点和某些相关过程的结构变点。检测这些奇异点对于系数估计和了解结构改变非常重要。本文基于精细最小平均条件方差估计和函数二阶导数的零穿越性质,提出一个跳点检测方法,然后利用检测出的跳点给出参数向量和连接函数的半参数跳点检测估计量,并讨论程序参数的选择。在较弱的假设条件下,本文建立跳点检测程序和所提估计量的大样本性质。数值模拟和实例分析验证了所提方法在有限样本下的表现。