基于混沌序列的最大和分散式协调算法

大规模信息系统的协调问题正成为新兴的研究热点,最大和协调算法显示了在该领域的应用前景,然而其收敛速度和鲁棒性有待进一步提高。针对以上问题,提出一种可用于合作系统中的基于混沌的分散式信息传递算法,并通过图形着色问题验证了该算法的有效性。在该算法中,利用混沌序列丰富的时空动态性,产生最大和协调算法的结点信息。然后依据更新规则对结点信息进行交互,完成算法的迭代。通过与传统最大和协调算法和遗传算法的对比实验结果分析,该算法在收敛速度及鲁棒性方面有着更好的表现。