基于改进小波阈值去噪法的变形预测研究

针对传统小波阈值去噪算法的不足,根据变形监测数据特点及噪声在小波变换各尺度上的传播特性,提出新的门限阈值估计方法与阈值处理函数,并应用于建筑物变形观测数据时间序列建模。算例表明,改进后算法的去噪效果及预测值精度均优于常规方法。

加权总体最小二乘点云平面拟合定权方法探讨

针对加权总体最小二乘点云数据平面拟合方法中缺少统一定权准则的问题,提出以先验入射角及距离定权两种方法。利用稳健估计构造了基于强度值定权的稳健加权最小二乘、基于先验入射角定权的加权最小二乘与基于距离定权的加权最小二乘3种新的平面拟合算法,并应用于拟合扫描不同反射材质获取的平面点云数据。算例表明,以距离定权构造的距离加权总体最小二乘法的各项精度指标均优于其他算法,拟合效果最好。

基于加权组合模型的基坑位移变形分析与预测

位移变形分析与预测可为基坑工程安全趋势评定提供量化依据。在论述回归分析、灰色模型与人工神经网络3种变形分析模型的基础上,以残差平方和最小为准则,提出了加权组合模型的建立思路。以南京滨江公寓基坑变形监测为例,分别将单一模型与组合模型应用于沉降监测数据处理过程中,采用最大绝对值、平均绝对值与标准差等残差指标对各方法建模精度及预测精度进行对比分析,通过3种模型特点与实用范围的总结,验证了加权组合模型的可行性与优越性。

基于双参数线性化回归的基坑变形分析与预报

通过变量代换,给出了基于非线性函数空间的双参数线性化回归模型库,并提出了不同样本数据子集回归效果评价的综合指标。借助工程实测数据与Matlab程序,对深基坑施工各阶段的累计变形量与时间因子的关系作了综合分析,验证了线性化回归在监测数据整体分析与实时预报中的可行性。

基于SVM参数寻优的GPS高程转换模型

论述支持向量机(SVM)建模参数的不同寻优思路,通过三组GPS高程转换方案,利用参数寻优时间、转换精度等指标,分析了不同参数寻优方法的特点与应用效果。

基于稳健加权总体最小二乘的点云数据平面拟合

针对经验权值偏差及扫描数据异常点对传统加权整体最小二乘点云数据平面拟合精度的影响,提出既可自适应修正观测向量权值及系数矩阵权值,又能剔除异常数据的稳健加权整体最小二乘算法。将新算法应用于拟合不同扫描距离获取的点云数据,算例表明,与常规方法相比,该算法的单位权中误差较小,平面拟合精度较优。

标度总体最小二乘在坐标转换中的应用

将顾及观测向量与系数矩阵权比的总体最小二乘法应用于三维坐标转换,阐述了验前单位权方差法和目标函数最小化法确定观测向量与系数矩阵标度的计算步骤,结合算例探讨了两种方法的适用特点,得出了有益的结论。

基于加权区间层次分析法(WIAHP)的高速公路救援预案优选研究

针对受多因素影响的高速公路事故救援预案优选,有学者提出利用层次分析法(AHP)以提高选择的准确性。而因素间的相对关系常含有模糊性,利用此方法构造判断矩阵时不能准确反映。采用区间数描述判断矩阵,有效地解决了该问题,遂产生了区间层次分析法(IAHP)。进一步提出加权区间的概念并研究加权区间层次分析法(WIAHP),不仅使因素间相对关系的模糊性得以体现,更通过对区间上下界设权,定量地描述相对关系的区间分布。文章重点研究了利用WIAHP进行高速公路救援预案优选的方法,并通过实例对比,验证了WIAHP在救援预案优选中应用的合理性,从而使预案优选更加精确,且简化了区间数计算。

基于北斗的车辆路径问题动态规划研究

针对GPS安全性及稳定性不足的问题,设计基于北斗的车辆监控与调度系统;结合遗传算法的寻优操作,提出基于交叉算子与变异算子两个寻优算子的混沌优化算法;通过建立局部交通网络、模拟实时交通信息,利用该算法对车辆路径进行动态规划,验证该算法的有效性。