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趋势动态分析预测模型
1
作者
程明熙
《预测》
1985年第S1期97-100,96,共5页
预测是利用过去和现在的资料,推断未来的发展趋势。在常用的预测方法中,时间序列法是通过数据的平滑处理,来削弱随机波动的影响,从而找出事物的发展趋势;相关分析法则是利用最小二乘原理,在残差平方和最小的意义下,从已知数据中找出事...
预测是利用过去和现在的资料,推断未来的发展趋势。在常用的预测方法中,时间序列法是通过数据的平滑处理,来削弱随机波动的影响,从而找出事物的发展趋势;相关分析法则是利用最小二乘原理,在残差平方和最小的意义下,从已知数据中找出事物发展的趋势。
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关键词
发展趋势
动态分析法
二项系数
分析预测模型
平滑处理
数据序列
预测方法
加权平均值
预测值
随机波动
下载PDF
职称材料
题名
趋势动态分析预测模型
1
作者
程明熙
机构
南京工学院系统工程研究室
出处
《预测》
1985年第S1期97-100,96,共5页
文摘
预测是利用过去和现在的资料,推断未来的发展趋势。在常用的预测方法中,时间序列法是通过数据的平滑处理,来削弱随机波动的影响,从而找出事物的发展趋势;相关分析法则是利用最小二乘原理,在残差平方和最小的意义下,从已知数据中找出事物发展的趋势。
关键词
发展趋势
动态分析法
二项系数
分析预测模型
平滑处理
数据序列
预测方法
加权平均值
预测值
随机波动
分类号
G303 [文化科学]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
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1
趋势动态分析预测模型
程明熙
《预测》
1985
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