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基于3S技术与RBF神经网络的土地利用演变及预测 被引量：1
1
作者 汪洋 李明峰 +1 位作者 王芙蓉 胡俊 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第3期61-65,共5页
随着GPS、RS和GIS(3S)技术集成应用的迅速发展,土地利用调查数据采集及分析的效率、完整性和准确性得到了极大的提高.结合南京市多年的TM影像数据,利用ERDAS、ARCGIS等专业软件对影像数据进行土地类型信息的获取和空间分析,并建立RBF神... 随着GPS、RS和GIS(3S)技术集成应用的迅速发展,土地利用调查数据采集及分析的效率、完整性和准确性得到了极大的提高.结合南京市多年的TM影像数据,利用ERDAS、ARCGIS等专业软件对影像数据进行土地类型信息的获取和空间分析,并建立RBF神经网络模型,对未来土地利用变化进行了预测分析. 展开更多
关键词 3S RBF神经网络 影像数据 土地利用 预测
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