南京建邺区:打造现代化国际性城市新中心

南京市建邺区先后成功承办2005年十运会和全国首届绿化博览会、2008年第四届世界城市论坛、2009年第十二次中欧领导人峰会、2014年第二届世界青年奥林匹克运动会等重大国际国内活动。相继获得"国家绿色生态示范城区"、"国家智慧城区"等荣誉称号。

建邺区智慧新城地理信息共享平台研发与应用

从建邺区智慧新城建设过程中面临的对于基础地理信息共享交换的现实需求入手,围绕建设区域地理信息共享交换平台以及管理运行机制总体目标,通过"一套标准体系、一套数据体系、一套软件体系、一套运行支撑环境"建设,以及在城市管理、公共安全、社会治理、政务服务等多个领域的典型应用,全面阐述智慧城市地理信息共享平台建设的意义、目标、内容、架构、创新点及建设应用模式,为智慧新城公共信息平台建设落地提供参考。

智慧城市建筑物数据库建设及应用——以南京市建邺区为例

为了满足智慧城市建设和城镇精细化管理的需要,该文对建筑物数据标准、数据采集规范进行了研究,对建筑物实体数据模型、数据分类、编码、采集更新方法、数据库建设和应用、建筑物地理信息服务进行了实践,研发了“智慧建邺建筑物数据库综合应用系统”,并将建筑物基础数据库与财税、人口和物业管理数据进行了关联和挂接,进一步验证和提升了数据库建设的合理性。

深化信息资源整合共享 推进“智慧新城”建设应用

南京市河西新城区总面积94平方千米（陆地约71平方千米,水面约23平方千米）。是2005年十运会、2008年第四届世界城市论坛、2009年第十二次中欧领导人峰会、2013年亚青会、2014年青奥会、首次国家公祭日所在地。南京市建邺区是南京市四大主城区之一,也是河西新城的主要组成部分,区域面积81平方公里,下辖6个街道办事处,41个社区,常住人口约45万。

南京 智慧城市最重要的是理念为先

南京市建邺区的智慧城市建设工作主要集中在城市治理与产业发展层面,绿色生态为建邺区发展智慧城市的主要方向,智慧手段则成为了城市发展的重要技术保障。

基于改进广义模糊增强的图像分割方法研究

本文提出了一种基于改进广义模糊增强的图像分割方法。该算法就Pal模糊增强算法的不足进行分析,提出一种改进的广义模糊增强算法且将其应用于图像分割中,并就模糊参数选择缺乏理论依据的问题提出一个解决方案。在与各类传统分割方法的分割效果进行比较后,实验结果证明该方法的算法复杂度低,分割速度快且分割质量高。

智能视频监控系统中的行人检测以及跟踪技术

近年来世界范围内对计算机视觉技术的发展格外重视,以计算机视觉技术为基础依托的智能视频监控系统也应运而生,它被广泛应用到社会各个角落与人们生产生活当中。智能视频监控系统能够通过智能识别行为的计算方法,对视频摄录画面场景中的任何动态目标进行技术识别和特征判断,并根据实际情况产生报警。笔者简要分析一下智能视频监控系统中目标检测与跟踪技术的主要应用和实现方法。

一种遥感图像水上桥梁目标的识别新方法

本文针对遥感图像中的水上桥梁目标提出了一种新的识别方法。算法采用知识驱动的策略,分为低、中、高三个处理层次,低层处理中提出一种改进的自适应动态阈值法进行水域分割;中层处理中提出一种改进的"局部区域检测最长直线"的Hough变换方法;高层处理进行模型匹配验证工作。实验证明该算法检测速度快,通用性好,正确率高。