南京市男男性行为者新型毒品使用情况及相关因素

目的了解南京市男男性行为者(men who have sex with men, MSM)新型毒品的使用情况及其相关因素。方法采用滚雪球、同伴推荐和互联网招募等方式招募MSM参加调查。采用多因素Logistic回归分析模型分析新型毒品使用的相关因素。结果 876名MSM中,29.6%自述使用过新型毒品,人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus, HIV)和梅毒的感染率分别为9.5%和9.0%。控制了相关社会人口学因素的影响后,新型毒品使用者近6个月与同性发生无保护肛交(OR=1.83,95%CI:1.35~2.47,P<0.001)、近6个月多性伴(OR=2.25,95%CI:1.65~3.05,P<0.001)、HIV感染(OR=1.95,95%CI:1.21~3.17,P=0.007)和梅毒感染(OR=1.71,95%CI:1.02~2.84,P=0.040)的可能性较高。多因素分析结果显示,年龄<30岁(OR=1.50,95%CI:1.07~2.11,P=0.020)、性取向自我认定为同性恋(OR=1.65,95%CI:1.16~2.34,P=0.005)、互联网交友(OR=1.58,95%CI:1.07~2.35,P=0.022)、月收入≥5000元(OR=1.57,95%CI:1.13~2.17,P=0.007)、性角色自我认定为"被插入方"(OR=1.55,95%CI:1.04~2.32,P=0.033)的MSM使用新型毒品的可能性较高。结论南京市MSM新型毒品使用比例较高,新型毒品使用和HIV感染、梅毒感染及高危性行为有关联,新型毒品使用的危害性和警示性教育应成为MSM社区参与宣传教育关注的重点。

采用乘数法结合社交软件估计南京市MSM人群规模

目的估计南京市MSM规模,为艾滋病疫情估计和防治策略制定提供科学依据。方法基于乘数法原理结合Blued社交软件,并同时采用现场调查和网络调查对南京市的MSM规模进行估计,通过男同社交软件Blued的后台统计连续7 d在南京市范围内登录人数的平均值作为记录数(record, r),通过网络和现场调查了解MSM同时期内登录过软件比例的倒数作为乘数(multiplier, m),r与m相乘即为南京市MSM人群规模。结果南京市MSM人群规模估计数为35 138(95%CI:33 847~36 429)人,占全市15~59岁男性人口的比例为1.12%(95%CI:1.08%~1.16%)。不同调查方法间MSM的寻找性伴方式、月收入、近6个月是否发生同性肛交行为、肛交时安全套使用情况、新型毒品使用的构成比差异均有统计学意义(均有P<0.05)。结论利用乘数法并结合男性社交软件的估计结果基本反映了南京市MSM的人群规模,而采用网络调查能发现更多隐蔽的MSM,具有一定的可行性和可信度。

南京市新诊断青年学生HIV-1亚型和耐药分析

目的了解南京市新诊断的青年学生人群HIV-1基因亚型及耐药情况,为该人群艾滋病防控工作提供依据。方法以2015年9月至2019年7月期间南京市新诊断的200例青年学生HIV-1感染者为研究对象,调查其人口学信息,并采集血样。通过RNA提取、PCR扩增,成功获得pol区片段191条,进一步进行亚型和耐药突变分析。结果CRF01_AE(41.4%)和CRF07_BC(30.9%)为主要亚型,其他依次为独特重组型(unique recombinant forms,URFs)(15.7%)、CRF55_01B(5.2%)、CRF68_01B(3.1%)、CRF67_01B(2.6%)和B亚型(1.0%)。耐药突变发生率为16.8%,其中传播性耐药率为4.2%。CRF01_AE、CRF07_BC、CRF55_01B、URFs及其他亚型毒株的传播性耐药比例分别为2.5%、1.7%、10.0%、10.0%和7.7%(P>0.05)。结论青年学生人群中HIV-1重组毒株快速出现,需引起高度重视;传播性耐药临近警戒水平,需要持续监测。

江苏省429名吸毒者梅毒和生殖道衣原体感染状况分析

目的:了解江苏省吸毒者梅毒和生殖道衣原体(chlamydia trachomatis, CT)感染状况及可能的影响因素。方法:2021年在江苏省南京市和常州市对新进入戒毒所的吸毒者进行问卷调查,并进行梅毒等血清学检测和CT等核酸检测,计算感染率;采用卡方检验和修正Poisson回归分析梅毒及生殖道CT感染可能的影响因素。结果:共招募吸毒者429名,梅毒感染率为8.2%(95%CI 5.6%~10.7%),生殖道CT感染率为2.1%(95%CI 0.7%~3.5%)。卡方检验结果显示,梅毒感染与最近一年接受过艾滋病(HIV)检测和HIV感染有关,生殖道CT感染与最近一年接受过HIV检测有关。多因素修正Poisson回归分析结果显示,40岁及以上、最近一年未接受过HIV检测、感染HIV的吸毒者更可能感染梅毒(P<0.05)。结论:江苏省吸毒者梅毒和生殖道CT感染率较高,应加强对这一人群性病筛查、诊断和治疗。

江苏省南京、苏州、扬州市男男性行为人群HIV感染因素的配比病例对照研究

目的探讨影响男男性行为人群HIV传播的危险因素。方法采用时间序列病例对照研究的研究方法，病例为江苏省2008年5—7月在南京、苏州、扬州市同时开展的针对男男性行为者（MSM）调查中发现的所有HIV感染者，对照为按照地区的入组时间进行1：4匹配的非感染者。调查问卷以2008年国家男男性行为人群综合防治试点工作问卷为核心并根据当地情况增加一些变量；采用拟合条件logistic回归模型对数据进行单因素和多因素分析。结果调查中共发现62例阳性感染者，对照组匹配248名非感染者。单因素分析显示从未使用安全套、梅毒、性病相关症状及无保护性肛交为HIV感染的危险因素，其OR值分别为5．56（95％CI：1．82～16．96）、2．19（95％CI：1．18～4．05）、2．50（95％CI：1．13～5．50）和3．13（95％CI：1．64～5．98）；通过互联网寻找性伴及性角色为0是感染HIV的保护性因素，其OR值分别为0．47（95％CI：0．22～0．998）和0．67（95％CI：0．23～1．97）。多因素分析显示患梅毒、无保护性肛交、首次性行为年龄大是感染HIV的独立危险因素，其OR值分别为2．28（95％CI：1．05～4．94）、4，16（95％CI：1．63～10．66）、1．11（95％CI：1．04～1．18）；而双性恋为感染HIV的保护性因素（OR=0．41，95％CI：0．18～0．97）。结论梅毒、无保护性肛交、首次发生男男性行为的年龄较大等因素是感染HIV的危险因素，性取向为双性是感染HIV的保护性因素。

COVID-19疫情分析报告框架和指标及Rstudio软件应用研究

2019新型冠状病毒病(corona virus disease 2019,COVID-19)疫情防控先后经历了突发疫情应急围堵阶段、常态化防控探索阶段和全链条精准防控的“动态清零”阶段等3个阶段[1]。防控策略和措施要结合疫情形势和规模的动态变化进行调整,专业的疫情分析和研判是行政决策的技术支撑[2-4]。