智能可穿戴医疗手表工业设计

现有商用智能手环体征数据采集简单,且难以提供有效的健康预测、疾病诊疗办法,本文设计了一款智能医疗手表,融合多功能监测,且在材质和结构上达到医疗级标准,构建了智能医疗手表与医疗机构"智慧医疗健康服务平台"联动的系统,从而可进行多体征数据采集,并与服务平台内的体征数据参照数值进行匹配,据以筛选,进而为用户提供健康预测管理或疾病诊疗方案。最后,本文使用Cinema4D软件,完成了该智能医疗手表的外观和功能设计。

基于深度学习的恶意评论检测

网上的在线社区往往包含大量的恶意评论,目前许多网站都在尝试使用机器学习的技术来自动识别网站上出现的恶意评论。在本文中,我们使用Conversation AI团队提供的网站评论的数据集构建了一个恶意评论自动检测的模型,该模型能过使用循环神经网络和人工神经网络有效的提取评论文本中的语句信息,并判断评论是否属于某种恶意评论,并且在该数据集上达到了98%的准确率。

基于电磁感应的电力机车储能辅助制动系统

随着机动车数量的增加,温室效应等环境问题日益严重,节能减排势在必行。本课题基于电磁感应定律设计了一个回收储存机车制动能量的装置。通过计算得出,最终功率与磁场强度成正比,当磁场强度达到0.0008T时,最终功率正好为零。因此装置设计时所采用的磁场强度应大于0.0008T。最终功率与横截面积是二次函数关系,回收成本所需的刹车次数与线圈面积是指数关系。

人工智能应用探究

《最强大脑》上的"小度"程序引发了我对人工智能技术的关注。在这篇论文中,我对比了计算机和人类在人脸识别、声纹识别等具体任务上的方法,思考了人工智能技术在现实中的应用,认为人工智能技术可以在寻找失踪儿童、寻找通缉犯、识别假币、辅助治疗、医疗看护等应用上可以发挥独特的作用。本文认为人工智能技术不应该仅仅停留在综艺节目的舞台上,而是应该走入我们的生活,发挥更大的作用。

我国刑事冤假错案成因及预防机制研究

近些年来,随着社会的进步,我国的法治建设取得了巨大的成就,司法体系也日趋完善。然而,我国的司法活动中仍是产生了一定数量的冤假错案。这些冤假错案的产生,引起了整个社会的关注,反响巨大。冤假错案不仅严重侵害了当事人的合法权益,影响了司法公信力,一定程度上也增加了引起社会不稳定的因素,阻碍了民众法治意识的提升。这些现象,都是我们不希望看到的。审判,作为社会公平正义的最后一道防线,是公民的最后一道希望。对于冤假错案建立完善的预防机制是当今社会的一种必然选择。