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南京江宁经济开发区产业结构升级的金融支持路径选择
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作者 桑晓鹏 卞蓉 +4 位作者 米成源 张艳芳 杨轶婷 屠志婷 仲飞 《价值工程》 2015年第21期252-254,共3页
江宁开发区自2010年成为南京市第三个国家级经济开发区,区域经济的发展上升到新的平台,开发区秉承创新驱动发展的战略,积极进行产业结构的优化升级,以此提高综合实力。在江宁经济开发区为研究对象的基础上,通过对现有的国内外经济区的... 江宁开发区自2010年成为南京市第三个国家级经济开发区,区域经济的发展上升到新的平台,开发区秉承创新驱动发展的战略,积极进行产业结构的优化升级,以此提高综合实力。在江宁经济开发区为研究对象的基础上,通过对现有的国内外经济区的成功经验分析,结合江宁区的产业结构现状和金融支持现状,提出能促进江宁经济开发区产业结构升级的可行性金融支持策略。 展开更多
关键词 产业结构升级 金融支持 江宁经济开发区
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机器学习与财务预测——来自中国上市公司业绩爆雷预警应用的经验研究 被引量:4
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作者 张宏斌 郭蒙 《金融学季刊》 2020年第4期135-154,共20页
作为经济领域较为新兴的研究方法,机器学习拓宽了经济学研究边界。那么,能否将其应用于中国上市公司的财务预测呢?本文认为,通过正确地选择模型和准确完整地收集数据,机器学习可以成为一种适用性强且效率高的预测方法,能够挖掘数据间的... 作为经济领域较为新兴的研究方法,机器学习拓宽了经济学研究边界。那么,能否将其应用于中国上市公司的财务预测呢?本文认为,通过正确地选择模型和准确完整地收集数据,机器学习可以成为一种适用性强且效率高的预测方法,能够挖掘数据间的关系,研究非线性、不易解释的模型,预测准确度超过了传统计量经济模型。本文以机器学习为研究方法,以中国上市公司业绩爆雷预警应用为切入点,基于文献和文本挖掘选择预测变量,训练了决策树、Bagging、AdaBoost、弹性网、Logistic回归5种模型。结果表明机器学习模型对上市公司业绩爆雷有较好的预警效果;集成学习模型Bagging和AdaBoost预测能力更强,弹性网模型最稳定。我们的研究为机器学习在财务管理领域应用提供了一些思路及建议。 展开更多
关键词 机器学习 财务预测 学习模型 业绩爆雷
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