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一种用于农业遥感的阵列天线波束优化方法
1
作者
夏丽君
王虹
+1 位作者
夏世飞
王敏
《科学技术创新》
2024年第5期9-12,共4页
对于农业遥感阵列天线而言,需要对其合成的波束进行优化以应对不同的应用场景。本文介绍了一种解决农业遥感天线阵列波束形状优化问题的混合优化方法。该方法分为三步,首先使用迭代快速傅里叶变换(IFT),根据目标波束生成若干初始阵列激...
对于农业遥感阵列天线而言,需要对其合成的波束进行优化以应对不同的应用场景。本文介绍了一种解决农业遥感天线阵列波束形状优化问题的混合优化方法。该方法分为三步,首先使用迭代快速傅里叶变换(IFT),根据目标波束生成若干初始阵列激励,然后利用全局优化方法--差分进化算法(DE)在初始激励的基础上优化这些激励,若优化后的波束不能满足目标,再采用模拟退火(SA)方法进一步优化,直到实现目标或达到最大迭代次数。计算实例结果表明,本文提出的混合优化方法可以高效地得到遥感阵列天线所需的波束形状。
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关键词
农业遥感
阵列天线
优化算法
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职称材料
题名
一种用于农业遥感的阵列天线波束优化方法
1
作者
夏丽君
王虹
夏世飞
王敏
机构
南京市
高淳区
农业资源开发技术服务
站
南京市
高淳区
砖墙
水务
站
南京市高淳区漆桥水务站
出处
《科学技术创新》
2024年第5期9-12,共4页
文摘
对于农业遥感阵列天线而言,需要对其合成的波束进行优化以应对不同的应用场景。本文介绍了一种解决农业遥感天线阵列波束形状优化问题的混合优化方法。该方法分为三步,首先使用迭代快速傅里叶变换(IFT),根据目标波束生成若干初始阵列激励,然后利用全局优化方法--差分进化算法(DE)在初始激励的基础上优化这些激励,若优化后的波束不能满足目标,再采用模拟退火(SA)方法进一步优化,直到实现目标或达到最大迭代次数。计算实例结果表明,本文提出的混合优化方法可以高效地得到遥感阵列天线所需的波束形状。
关键词
农业遥感
阵列天线
优化算法
Keywords
agricultural remote sensing
array antenna
optimization algorithm
分类号
TN820.1 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种用于农业遥感的阵列天线波束优化方法
夏丽君
王虹
夏世飞
王敏
《科学技术创新》
2024
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