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江苏省县域城市性发展差异的BP神经网络测定
被引量:
22
1
作者
余华
张小林
+2 位作者
黄飞飞
崔开俊
王丽莉
《人文地理》
CSSCI
北大核心
2009年第4期38-42,49,共6页
本文运用人工神经网络的理论和方法,通过构建BP神经网络来评价2005年江苏省县域城市性,将52个县域城市性综合评价值分为5级。通过对频数分布特征及变异系数、加权变异系数、威廉森系数和最大与最小系数的分析,表明江苏省县域城市性空间...
本文运用人工神经网络的理论和方法,通过构建BP神经网络来评价2005年江苏省县域城市性,将52个县域城市性综合评价值分为5级。通过对频数分布特征及变异系数、加权变异系数、威廉森系数和最大与最小系数的分析,表明江苏省县域城市性空间分异显著,呈现出三个特征:①从南向北呈现梯度递减的格局;②呈正偏态分布,第三、第四级别的县市比例略大;③三大区域内部差异呈现从南向北递增的趋势。通过Spearman's rho相关分析表明,对城市性影响最大的是经济增长水平,它是提高城市性的强大动力;与城市性相关性最大的因子为X1、X4、X11和X16;因子X3和X12与城市性呈负相关。
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关键词
BP神经网络
县域城市性
江苏
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职称材料
题名
江苏省县域城市性发展差异的BP神经网络测定
被引量:
22
1
作者
余华
张小林
黄飞飞
崔开俊
王丽莉
机构
南京师范大学
地理科学学院
南京师范大学区域发展与规划研究中心
出处
《人文地理》
CSSCI
北大核心
2009年第4期38-42,49,共6页
基金
国家自然科学基金项目(40471037)
文摘
本文运用人工神经网络的理论和方法,通过构建BP神经网络来评价2005年江苏省县域城市性,将52个县域城市性综合评价值分为5级。通过对频数分布特征及变异系数、加权变异系数、威廉森系数和最大与最小系数的分析,表明江苏省县域城市性空间分异显著,呈现出三个特征:①从南向北呈现梯度递减的格局;②呈正偏态分布,第三、第四级别的县市比例略大;③三大区域内部差异呈现从南向北递增的趋势。通过Spearman's rho相关分析表明,对城市性影响最大的是经济增长水平,它是提高城市性的强大动力;与城市性相关性最大的因子为X1、X4、X11和X16;因子X3和X12与城市性呈负相关。
关键词
BP神经网络
县域城市性
江苏
Keywords
BP neural network
urbanization of county areas
Jiangsu
分类号
F280 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
江苏省县域城市性发展差异的BP神经网络测定
余华
张小林
黄飞飞
崔开俊
王丽莉
《人文地理》
CSSCI
北大核心
2009
22
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参考文献
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