近年来,随着互联网技术的快速发展,以人口热力数据、夜间灯光数据、POI(Point of Interest)数据等为代表的地理空间大数据得以不断丰富和完善。如何采集数据、分析数据并在教学中运用数据成为新时代对专业教师提出的新要求。本文选取“...近年来,随着互联网技术的快速发展,以人口热力数据、夜间灯光数据、POI(Point of Interest)数据等为代表的地理空间大数据得以不断丰富和完善。如何采集数据、分析数据并在教学中运用数据成为新时代对专业教师提出的新要求。本文选取“服务业区位因素”一课,以南京市菜鸟驿站的POI数据为基础,具体说明如何收集数据、处理数据并用ArcGIS软件将数据可视化,为教师在地理教学中充分利用数据丰富地理课程资源提供参考。展开更多
2016年8月5日,《Science》杂志发表我校地理科学学院研究人员吴庆龙博士、赵志军副教授、白世彪教授等撰写的研究论文“Outburst flood at 1920 BCE supports historicity of China's Great Flood and the Xia dynasty"(公元前1920...2016年8月5日,《Science》杂志发表我校地理科学学院研究人员吴庆龙博士、赵志军副教授、白世彪教授等撰写的研究论文“Outburst flood at 1920 BCE supports historicity of China's Great Flood and the Xia dynasty"(公元前1920年的溃决洪水支持中国传说大洪水和夏朝的真实性),在学术界引发强烈反响。该论文的16位作者分别来自中国大陆和台湾地区,以及美国的多家研究机构。我校地理科学学院吴庆龙博士为第一署名作者和通讯作者,赵志军副教授为第二署名作者。展开更多
文摘近年来,随着互联网技术的快速发展,以人口热力数据、夜间灯光数据、POI(Point of Interest)数据等为代表的地理空间大数据得以不断丰富和完善。如何采集数据、分析数据并在教学中运用数据成为新时代对专业教师提出的新要求。本文选取“服务业区位因素”一课,以南京市菜鸟驿站的POI数据为基础,具体说明如何收集数据、处理数据并用ArcGIS软件将数据可视化,为教师在地理教学中充分利用数据丰富地理课程资源提供参考。
文摘2016年8月5日,《Science》杂志发表我校地理科学学院研究人员吴庆龙博士、赵志军副教授、白世彪教授等撰写的研究论文“Outburst flood at 1920 BCE supports historicity of China's Great Flood and the Xia dynasty"(公元前1920年的溃决洪水支持中国传说大洪水和夏朝的真实性),在学术界引发强烈反响。该论文的16位作者分别来自中国大陆和台湾地区,以及美国的多家研究机构。我校地理科学学院吴庆龙博士为第一署名作者和通讯作者,赵志军副教授为第二署名作者。