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大数据背景下基于兴趣点(POI)数据的城市功能区识别——以南京市主城区为例
1
作者
施歌
何彬
+1 位作者
姚恋秋
江南
《城市地理┿城乡规划》
2018年第2期17-22,31,共7页
本文以南京市主城区的322000条POI数据为基础,利用基于知识的决策树分类方法对南京市的城市功能区进行识别,探索城市功能类型.结果显示1.南京市都市区构建形成以主城为核心,以放射性交通走廊为发展轴,以生态空间为绿楔的现代都市区空间...
本文以南京市主城区的322000条POI数据为基础,利用基于知识的决策树分类方法对南京市的城市功能区进行识别,探索城市功能类型.结果显示1.南京市都市区构建形成以主城为核心,以放射性交通走廊为发展轴,以生态空间为绿楔的现代都市区空间格局.2.南京市结合自然条件、交通走廊布局和区域联系主要方向,都市区内形成了“一带五轴”的城镇布局结构.3.与南京市城市总体规划进行对比分析,显示基于POI数据的城市功能区识别结果精度较高,与规划分区基本吻合.为城市规划的编制提供了实际的参考依据,且为利用开放数据进行规划应用提供了新的思路和方法.
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关键词
南京市
兴趣点数据
数据挖掘
城市功能区
决策树
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题名
大数据背景下基于兴趣点(POI)数据的城市功能区识别——以南京市主城区为例
1
作者
施歌
何彬
姚恋秋
江南
机构
南京师范大学地理科学学院、虚拟地理环境教育部重点实验室、江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
南京师范大学
地理
科学
学院
出处
《城市地理┿城乡规划》
2018年第2期17-22,31,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41771421)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(164320H116)
文摘
本文以南京市主城区的322000条POI数据为基础,利用基于知识的决策树分类方法对南京市的城市功能区进行识别,探索城市功能类型.结果显示1.南京市都市区构建形成以主城为核心,以放射性交通走廊为发展轴,以生态空间为绿楔的现代都市区空间格局.2.南京市结合自然条件、交通走廊布局和区域联系主要方向,都市区内形成了“一带五轴”的城镇布局结构.3.与南京市城市总体规划进行对比分析,显示基于POI数据的城市功能区识别结果精度较高,与规划分区基本吻合.为城市规划的编制提供了实际的参考依据,且为利用开放数据进行规划应用提供了新的思路和方法.
关键词
南京市
兴趣点数据
数据挖掘
城市功能区
决策树
Keywords
Nanjing
point of interest data
data mining
urban function area
decision tree model
分类号
TU984 [建筑科学—城市规划与设计]
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作者
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被引量
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1
大数据背景下基于兴趣点(POI)数据的城市功能区识别——以南京市主城区为例
施歌
何彬
姚恋秋
江南
《城市地理┿城乡规划》
2018
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