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大数据背景下基于兴趣点(POI)数据的城市功能区识别——以南京市主城区为例
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作者 施歌 何彬 +1 位作者 姚恋秋 江南 《城市地理┿城乡规划》 2018年第2期17-22,31,共7页
本文以南京市主城区的322000条POI数据为基础,利用基于知识的决策树分类方法对南京市的城市功能区进行识别,探索城市功能类型.结果显示1.南京市都市区构建形成以主城为核心,以放射性交通走廊为发展轴,以生态空间为绿楔的现代都市区空间... 本文以南京市主城区的322000条POI数据为基础,利用基于知识的决策树分类方法对南京市的城市功能区进行识别,探索城市功能类型.结果显示1.南京市都市区构建形成以主城为核心,以放射性交通走廊为发展轴,以生态空间为绿楔的现代都市区空间格局.2.南京市结合自然条件、交通走廊布局和区域联系主要方向,都市区内形成了“一带五轴”的城镇布局结构.3.与南京市城市总体规划进行对比分析,显示基于POI数据的城市功能区识别结果精度较高,与规划分区基本吻合.为城市规划的编制提供了实际的参考依据,且为利用开放数据进行规划应用提供了新的思路和方法. 展开更多
关键词 南京市 兴趣点数据 数据挖掘 城市功能区 决策树
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