LDA模型在Web教育资源语义标注中的应用研究

文章根据LDA模型,建立教学资源“文档—主题—关键词”三层语义模型,并对资源文档进行语义主题建模,获取文档资源的语义主题和关键词,作为资源的语义标注,为用户提供检索服务。实验结果表明,文档LDA主题建模有利于从宏观上对教学资源进行目录分类,突出教学的重点、难点及相互关系,而对相同教学内容的教学主题资源进行LDA建模,可以挖掘资源内在的语义主题特征及细节性差异,最后的性能分析验证了LDA模型在大数据环境下的并行计算优势。研究中对教学资源的更多细节挖掘还有待继续,此外,在大规模数据集下应用性测试值得进一步深入探讨。