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污染数据线性回归模型的最小一乘估计
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作者 叶鹏 周秀轻 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第3期221-231,共11页
对于线性回归模型,在因变量受到另一与之独立的随机变量序列的污染时,基于最小一乘的方法给出模型参数的估计.在一定条件下,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并使用模拟对估计方法的小样本性质进行了分析.模拟结果显示,本文所提方法... 对于线性回归模型,在因变量受到另一与之独立的随机变量序列的污染时,基于最小一乘的方法给出模型参数的估计.在一定条件下,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并使用模拟对估计方法的小样本性质进行了分析.模拟结果显示,本文所提方法在小样本情况下表现良好. 展开更多
关键词 污染数据 最小一乘估计 相合性 渐近正态性
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超前倒向随机微分方程的反射解及相应的最优停止问题 被引量:1
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作者 许晓明 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期14-17,28,共5页
证明了超前倒向随机微分方程的反射解的存在惟一性,进而解决了一类最优停止问题。
关键词 超前倒向随机微分方程 反射解 最优停止问题
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