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污染数据线性回归模型的最小一乘估计
1
作者
叶鹏
周秀轻
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2017年第3期221-231,共11页
对于线性回归模型,在因变量受到另一与之独立的随机变量序列的污染时,基于最小一乘的方法给出模型参数的估计.在一定条件下,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并使用模拟对估计方法的小样本性质进行了分析.模拟结果显示,本文所提方法...
对于线性回归模型,在因变量受到另一与之独立的随机变量序列的污染时,基于最小一乘的方法给出模型参数的估计.在一定条件下,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并使用模拟对估计方法的小样本性质进行了分析.模拟结果显示,本文所提方法在小样本情况下表现良好.
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关键词
污染数据
最小一乘估计
相合性
渐近正态性
下载PDF
职称材料
超前倒向随机微分方程的反射解及相应的最优停止问题
被引量:
1
2
作者
许晓明
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期14-17,28,共5页
证明了超前倒向随机微分方程的反射解的存在惟一性,进而解决了一类最优停止问题。
关键词
超前倒向随机微分方程
反射解
最优停止问题
原文传递
题名
污染数据线性回归模型的最小一乘估计
1
作者
叶鹏
周秀轻
机构
南京师范大学数学科学学院金融与统计研究所
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2017年第3期221-231,共11页
基金
国家自然科学基金项目(批准号:11201235
11471252)
江苏省高校自然科学基金项目(批准号:12KJB110010)资助
文摘
对于线性回归模型,在因变量受到另一与之独立的随机变量序列的污染时,基于最小一乘的方法给出模型参数的估计.在一定条件下,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并使用模拟对估计方法的小样本性质进行了分析.模拟结果显示,本文所提方法在小样本情况下表现良好.
关键词
污染数据
最小一乘估计
相合性
渐近正态性
Keywords
contaminated data
least absolute deviations estimation
consistency
asymptotic normality2010 Mathematics Subject Classification: 62N02
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
超前倒向随机微分方程的反射解及相应的最优停止问题
被引量:
1
2
作者
许晓明
机构
南京师范大学数学科学学院金融与统计研究所
出处
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期14-17,28,共5页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113207120002)
数学天元基金资助项目(11126050)
文摘
证明了超前倒向随机微分方程的反射解的存在惟一性,进而解决了一类最优停止问题。
关键词
超前倒向随机微分方程
反射解
最优停止问题
Keywords
anticipated backward stochastic differential equation
reflected solution
optimal stopping time problem
分类号
O211.63 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
污染数据线性回归模型的最小一乘估计
叶鹏
周秀轻
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2017
0
下载PDF
职称材料
2
超前倒向随机微分方程的反射解及相应的最优停止问题
许晓明
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
原文传递
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