科技研发与成果转化的一体化实现——以南京康尼机电股份有限公司为例

科技成果转化专项资金项目的实施是一项巨大的系统工程,企业需要做好成果的选择和转化工作。企业对选定的成果需要有严谨的项目计划和强有力的项目实施团队,两者缺一不可。对内建立项目实施团队,确保项目实施进程受控;对外借助社会优质资源参与项目实施,进而提升企业核心竞争力。

基于标准化的集团档案管理体系创建与实施探析——以南京市K公司为例

为做好公司的档案集团化管控工作,文章在总结南京市K公司近几年分、子公司档案管理体系建设成果和不足的基础上,提出了档案管理体系标准化建设理念,对档案管理体系标准化建设的内容、原则进行了介绍,对创建和实践过程进行了分析和探讨,归纳了不同条件下创建和实施形式的优缺点,以期为今后的档案管理体系工作提供一定参考和借鉴。

建设开放式技术创新体系增强企业核心竞争力--以康尼机电为例

康尼机电作为国家重点高新技术企业,在新时代背景下迫切需要从效率型质量型的管理模式转向创新型企业。本研究立足于康尼机电的发展现状,针对康尼机电创新规律不足等实际问题,深入分析创新管理国际标准,探索性地开发创新管理的企业标准,构建机电技术创新体系,以期提升企业竞争力。

新时代背景下的创新战略研究——以康尼机电为例

如何在复杂变化的大环境下,依据企业特征制定与之匹配的创新战略,成为企业提高创新能力的决定性因素。本研究以康尼企业为例,根据核心业务的创新特征和创新需求以及新时代背景等情境环境,进行企业创新战略设计,以期促进企业成长,提升创新绩效。

信息技术提升上市公司财务信息质量的探讨——基于关联交易层面的分析

在上市公司中,母公司与子公司,子公司间存在错综复杂的业务往来关系,如何在信息披露中准确完整及时的披露关联交易的存在,对提高财务信息质量就显得尤为重要,信息技术的使用能够高效精准的反映出企业的盈利质量,分析企业的各种经营指标,本文主要根据在制造企业完成关联交易的抵消情况,结合企业会计准则的要求,从信息技术在企业中应用的现状,存在问题,提出信息技术解决问题的对策,旨在为有关联交易的上市企业财务系统信息化建设提供一些参考性建议。

上市公司财务信息披露问题及解决对策

随着我国资本市场的快速发展,上市公司会计信息披露存在许多问题。必须要考虑建立健全法律法规,加大监管力度,营造诚实守信的社会环境,上市公司必须披露高质量的会计信息。本文分析了上市公司会计信息披露存在的问题,及问题产生的原因,并给出相应的解决对策。

康尼机电静态数据治理实施与效果

为了保障公司各单位和各系统之间的静态数据的完整性、一致性和准确性,推进系统集成应用,结合公司更换ERP系统和PDM系统的契机,实施静态数据治理,通过建立静态数据技术标准、管理标准、对历史静态数据进行清洗并实施专业静态数据治理系统,规范静态数据的查询、新增、修改、停用及分发等日常维护工作,保障日常业务顺利开展,实现系统无缝集成,为未来公司集团采购等业务、商业智能和决策支持等应用打下坚实基础。

轨道交通车辆车门系统智能运维技术方案研究

随着轨道交通技术的迅速发展,车辆车门系统成为安全和运营的关键组件。本文首先讨论了车门系统的当前状况和存在的挑战,强调了运维的复杂性。随后,提出了一个基于物联网、人工智能和数据分析的智能运维技术框架,包括4个主要层次:基础数据层、感知层、网络层和应用层。进一步的研究突出了系统的三大核心技术方案:基于IoT的车门健康监测、AI驱动的故障预测以及自动化维护决策支持系统。最后,阐述了智能化车门系统的主要功能,包括远程在线监测、故障专家诊断和预测以及智能维保。

轨道车辆门系统锁闭技术专利分析

从专利申请量趋势、首次申请国、目标市场国等多个维度,对轨道车辆门系统的锁闭技术的全球专利进行总体分析,并针对该领域的部分重要申请人在锁闭技术方面核心专利的技术路线进行剖析和解读。通过上述分析进一步对轨道车辆门系统的锁闭技术未来的发展趋势进行了展望,以期为我国轨道车辆门锁闭技术的发展提供参考依据。

结构优化设计对城市轨道交通车辆门系统的影响分析

随着城市轨道交通的迅速发展,轨道交通车辆门系统在提高运输效率、确保乘客安全等方面具有重要作用。本文以结构优化设计为核心,深入探讨城市轨道交通车辆门系统的影响因素,提出优化设计方案。通过对车门系统结构进行详细分析,针对性地提出了一些改进措施。本文首先梳理了车门系统的结构组成,然后对结构优化设计的方法进行了综述,接着分析了优化设计对车门系统性能的影响,最后提出了针对性的优化设计方案。

浅谈广佛地铁乘客室门系统智能化升级

随着科技的进步,信息化、智能化技术得到了广泛的应用,智能运维成为轨道交通行业未来的发展趋势。对于车门系统,基于大健康数据、互联网实时监控及亚健康诊断等智能化手段实现故障修成为车门系统未来发展的新方向。因此,对车门系统进行智能化升级尤为重要。本文详细介绍了改造方案、实际验证结果、改造后的优势等内容,为后续同类型项目的响应奠定了坚实的基础。

新质生产力对城市轨道交通关键设备智能运维影响的思考

本文介绍了在新质生产力背景下,城市轨道交通关键设备运维面临的挑战,探讨了新质生产力对城市轨道交通行业及关键设备智能运维的影响,提出了新质生产力下轨道交通关键设备智能运维的解决思路和建设目标。一、新质生产力对城市轨道交通的影响,新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。

Weibull分布在车门故障统计中的应用研究

随着城市轨道交通车辆门系统运用量级的增加与收集故障数据方式的完善,要提升城轨交通系统产品可靠性的统计方法的应用价值。Weilbull分布是适用于机电类产品的磨损累计失效的分布形式,在可靠性预计范围应用较广。本文选取Weibull分布统计车门可靠性情况。

数智化时代集团企业智慧税务建设研究

随着“数字化电子发票”“新电子税务局”的推广扩围,叠加“乐企服务”的平台赋能,企业的税务数字化升级迎来了新的机遇和挑战。本文从集团企业税务信息化建设的内外部动因入手,阐述税务信息化建设的迫切性和必要性,进而探索企业税务数字化转型及智能化应用的建设路径,包括发票的全生命周期管理、全税种的确认式申报管理、多维风控管理、多维数据分析筹划等,同时揭示税务数字化转型过程中面临的思维转变、技术安全、人才等多重挑战,并提出相应的应对建议,以期为集团企业的智慧税务建设提供参考。

基于视频图像分析的站台门与列车间隙异物检测系统的研究和应用

城市轨道交通站台门与列车之间存在固有间隙,这个间隙存在夹人、夹物的风险,给正常运营带来安全隐患。文章在分析了现有间隙探测技术利弊的基础上,提出了一种基于人工智能视频图像识别技术的异物检测系统,该系统在每个滑动门上方设置摄像头,实时采集站台门与列车间隙的视频信息,基于卷积神经网络的深度自学习算法和对拍摄图像的目标检测与前景检测相结合的分析处理技术,自动识别危害异物,并向站台门系统发出告警,避免伤害事故的发生。通过在南京地铁3号线正线的调试应用,确认整套系统能有效识别地铁风险区域内的异物入侵事件,符合预期设计要求。

摆动式踏板的结构设计与仿真分析

针对现有摆动踏板的补偿距离小、占用空间大等不足,创新设计了一套摆动式踏板机构。在构建踏板机构的整体设计方案并完成结构设计的基础上,通过连杆结构、承载踏板、驱动机构等创新结构设计在满足强度的基础上提高了踏板补偿距离同时降低占用空间,结合ANSYS仿真软件对踏板承载结构及相关重要部位的强度进行校核。结果表明,踏板整体强度满足标准要求,在不同工况下,踏板最大整体弹性形变量为6.24mm,未出现非弹性形变;关键零部件所受的最大应力均小于材料屈服强度,安全系数大于1.1,满足踏板使用强度需求。

时速350km复兴号动车组司机登乘门研究

为了满足时速350 km复兴号动车组司机登乘门的技术要求,在既有CRH6型动车组司机室门的关键技术基础上,对登乘门门扇、门锁等关键部位进行改进设计,增强了门扇的强度,提高了隔音隔热性能。从登乘门的性能指标、总体结构、电气原理等方面对登乘门设计进行详细阐述,经过强度仿真计算、相关台架型式试验及装车运用考核,证明司机登乘门满足设计要求,保证了列车高速运行时车门的安全性,目前该车门已广泛应用在复兴号动车组上。

基于参数化变形模板的圆形引脚元件视觉定位

通过分析圆形引脚元件的图像特征,提出一种基于参数化变形模板的贴片元件偏转角度与偏移量检测方法。根据元件引脚的排列形式构建变形模板,采用5个参数表征变形模板的平移、偏转和缩放。结合图像的梯度、灰度以及几何特征定义变形模板的能量函数,采用遗传算法对能量函数进行优化搜索,找到变形模板和目标图像的最佳匹配位置。研究结果表明:该方法具有很好的准确性和稳定性,对偏移量的检测误差小于0.25个像素,对偏转角度的检测误差小于0.07°,满足贴片机对视觉系统定位算法的精度要求。

基于滑模观测的永磁无刷电机正弦波控制研究

针对当前多数小容量永磁无刷电机反电势接近正弦波,采用方波电流控制时转矩波动较大,为提高电机控制性能,提出了一种基于滑模观测及霍耳修正的正弦波电流控制方法,电机转子位置在霍耳扇区内采用滑模观测,过扇区时用霍耳进行修正,结果表明:该方法在负载扰动情况下依然可以较好地估算转子位置,因此很好地实现了电机正弦波电流控制。该方法与方波电流控制相比,电机效率高、转矩大、噪音小,在很多场合有一定应用优势。

基于Harris角点特征的贴片元件视觉定位算法

为了实现贴片机视觉系统对贴片元件的高精度定位,提出了一种基于Harris角点特征的贴片元件偏转角度与偏移量检测方法.首先对元件图像进行预处理,以改善引脚部分的图像质量,然后标记元件引脚的连通区域,判别元件引脚形状,再通过Harris角点特征提取、分类和直线拟合等得到元件的偏转角度,最后对元件图像进行旋转和放大处理,并进行基于Harris角点特征的图像配准,得到元件的偏移量.检测结果表明,文中算法能够检测贴片元件的偏转角度和偏移量,对偏转角度的检测误差小于0.1°,对偏移量的检测误差小于25μm,满足贴片机对视觉系统定位算法的精度要求.