基于前馈多层神经网络的振动模态参数计算

提出了用于振动模态分析的BP神经网络模型,设计了适用于此类问题的神经网络拓扑结构,在此基础上得到了一种振动模态参数的计算方法。这种策略利用了误差反向传输法的特点。此方法被用于一个具体的振动系统,得到了满意的结果。通过对一个实际振动系统的仿真考察了相关神经网络结构的收敛性能及计算效果,结果令人满意。