债券市场历史违约率计算方法选择研究

参考穆迪对违约过程泊松强度的估计方法,本文结合中国市场实际,选取宏观经济、债券市场、公司个体三个层面的影响因素构建违约预测模型,并分别采用存量、滚动违约率计算历史违约率,比较二者在预测模型中的表现差异。结果显示:采用滚动违约率时,违约预测模型更能捕捉债券违约影响因素的动态变化,预测效果更好;当前违约债券处置出清周期较长,存量违约率波动性较弱,反映市场信用状况的灵敏性较差。本文的政策建议是滚动违约率更适宜作为债券市场历史违约率计算方法,相关部门应统筹优化我国债券市场违约率计算方法,逐步将存量违约率转变为滚动违约率,构建起更加有效的“信用状况风向标”,促进我国债券市场长期稳健发展。

区块链技术在区域性股权市场建设中的应用研究--以江苏为例

区域性股权交易市场是我国多层次资本市场的重要组成部分,对提高金融资源配置效率,推动科技创新及产业优化升级具有重要意义。面对区域股权市场普遍存在的规范披露企业少、交易登记法效性不强、交易极不活跃等问题,以数字化技术推动区域股权市场的功能完善和合规发展成为当务之急。证监会多部门联合提出了加快区块链技术在区域股权市场的试点应用,一期由江苏等5家区域性股权市场参与区块链建设试点工作。文章通过研究表明,目前试点双层链架构初步建成,各地不断创新政策制定和业务服务。其中,江苏作为首个与监管链连通的试点地区,在数据治理、业务创新、生态赋能等方面开展了积极探索。

从新冠肺炎疫情防控浅谈区域突发公共卫生事件的应急处理——以南京市为例

新型冠状病毒肺炎(“COVID-19”)的肆虐对我国社会各个领域造成了极大的破坏。因此,深入探讨区域突发公共事件的应急处理具有十分重要的意义。文章通过梳理南京市在此次新冠肺炎疫情防控中的应急处理之举,分析突发公共卫生事件应对的经验,建议从基层防控、储备保障、科技治理等方面加强区域应急管理建设。