智慧服务背景下图书馆用户数字资源使用行为分析研究

用户的互联网行为可以反映出其兴趣爱好,因此本文从用户的兴趣视角来分析行为与兴趣之间的关系,以此感知用户的实际偏好。本文通过对用户使用数字图书馆文献资源的页面访问、浏览、下载及其次数、时间,以及关键词检索等行为特征的数据收集统计,通过计算相同检索内容相似度的量化方法分析检索行为与下载行为之间的关系,并根据用户检索词与下载数据创建用户"检索—下载"的兴趣模型,从获取文献资源角度来分析研究满足用户对于数字资源兴趣及其需求的服务精度,以提升智慧服务效率。

AI治理视域下图书馆智慧服务伦理规范研究

AI研究存在重技术方案轻制度现象,图书馆领域也存在类似的问题。由于国内外法律层面未对AI概念以及相关应用原则进行界定,导致图书馆等机构研究缺乏统一的认知。文章从AI治理三个层面(权利、责任、伦理)和三点认知(用户数据的保护、包容灵活的规制、算法透明与责任)等方面,探索图书馆承担伦理责任并践行技术向善理念,认为智慧图书馆服务创新需要互联网技术创新的支持,在缺乏AI法律规范的环境下,《新一代人工智能治理原则》等制度为智慧图书馆的服务创新提供了伦理规范的参考依据,也为智慧图书馆的健康发展提供了制度保障。

高校图书馆下一代图书馆系统研究——基于需求分析理论视角

论文在国内外有关下一代图书馆系统的研究与实践的基础上,尝试构建一套以高校图书馆实际需求为基础的系统模型,提出在完善技术规范的基础上,开展各系统的"众筹"开发、测试与运行,满足图书馆的不同业务需求。同时,论文指出了在行业标准化、规范化的前提下,构建高校图书馆下一代系统的重要性。

数字人文环境下图书馆读者需求与行为统计分析实践

在数字人文环境下,面对读者多元化的信息获取方式和多元化的信息需求,图书馆基于读者需求开展精准服务,是提高资源利用率、降低服务成本的有效方法之一。论文基于马斯洛需求层次理论和高校图书馆读者的需求层次,对馆内各应用系统中的读者行为和资源利用的多源数据进行采集、统计,采用关联算法、探索性分析等分析与挖掘技术,对高校图书馆"小数据"可视化分析与挖掘进行了策略设计,构建了一套以行为学监测为主的统计分析系统平台,实现了对读者行为特征规律需求的监测。

教育网站影响力评价的实证研究——基于我国31个省级教育门户网站的网络计量

基于网络计量学的网站影响力评价是当前网络资源评价中最重要的内容之一,代表着一种量化评价的趋势。本文在前期理论建构的基础上,选择某一类教育网站开展影响力评价研究,即选择我国31所省级教育门户网站,采集其链接指标和流量指标,经由相关分析和主成分分析等统计方法,揭示各种网络计量指标对于教育网站影响力评价的效用,并探索关于教育网站影响力的综合评价方法。研究结果表明:基于链接特征和流量特征的评价与人工定性评价都可以作为网站评价的方法,三者的相互印证体现了网站影响力评价的科学性,三者之间的差异体现了他们各有侧重,有必要综合运用;一些单一链接指标,可以作为网站评价的参照标准,但是,基于链接特征的综合方法评价网站影响力的效度更高,网络影响因子对教育门户网站的评价意义尚不明显;Alexa提供的"网站流量排名"这一综合指标更具有直接参照意义。文章最后还对网站影响力评价结果的应用以及研究中可能存在的误差和改进工作进行了讨论。

智慧图书馆的本质属性及其职能体系构建

社会记忆性是智慧图书馆的本质属性,智慧图书馆属性内涵有文献载体汇聚性、文献内容组织结构性、文献数据整合关联性。智慧图书馆职能要素有数据职能、组织职能、分析职能、服务职能、智库职能、智慧职能,分为基础职能、核心职能、目标职能三个层次,其内容彼此逻辑关联构成智慧图书馆职能体系。