气象向量场奇异值分解方法及其应用

给出一个实现气象向量场时间序列奇异值分解的简单方案。用它分析赤道太平洋区域年际尺度海气异常关系。

在EOF分解开拓的相空间中建立动力系统

用自然正交函数(EOF)分解的方法开拓相空间,在正交基下利用最小二乘法求解具有二次非线性项的状态演化方程中的各项系数,从而建立起能反映有限区域天气气候系统演化特征的动力系统,并与用时间序列漂移拓展相空间的方法作了比较。结果表明,在用 EOF 分解开拓的相空间中建立的动力系统,有可能对天气系统的演化作出更精确、更符合实际的描述。

利用─维时间序列重建动力系统的进一步研究

对月平均气温一维时间序列作相空间拓展，并根据系统的分维数设定重建的动力系统，且在具有二次非线性项的假定下，利用最小二乘法求解相空间状态演化方程中的各项系数，以重建动力系统。结果表明：随相空间维数的增加，重建的动力系统对气候演化过程可作出更精确、细致的描述。

分层旋转椭球散射场准解析解级数系数的确定

推导了计算分层旋转椭球散射场准解析解级数系数的线性方程组。

利用EOF作相空间拓展与有限区域大气系统混沌吸引子维数的确定

提出用自然正交函数分解的方法来开拓相空间，从而研究有限区域上大气系统的混沌性质。与利用时间滞后作漂移来开拓相空间方法相比较，前者充分保证了相空间各基矢量的正交性，弥补了后者只能对单点资料进行计算的不足。文中利用欧洲中期数值天气预报中心１９８０～１９８６年北半球亚洲地区的５００ｈＰａ位势高度场逐日格点资料进行了ＥＯＦ分解并计算得到了该地区大气系统的分维数为Ｄ＝６．２。从而表明，为支撑该地区大气系统的混沌吸引子至少应取７维系统或以７个变量才能作出描述。

气象卫星云图的分形编码研究

将Ｊａｃｑｕｉｎ基本的自动分形图像编码方法与方块编码（ＢＴＣ）方法结合起来，研究一种新的图像编码方法。并针对气象卫星云图的特征，设计卫星云图的数据压缩方案，实验结果表明，在保证重建云图质量的前提下，与基本的自动分形图像编码方法相比，编码时间和压缩比有显著改善。

经济计量预测模式的气象应用初探

首次在气象上应用经济计量模型对台风的某些要素，分别建立了２４ｈ、４８ｈ、７２ｈ的局部经济计量预报方程，得到一些结果。

雨滴微波辐射特征量之间关系的探讨

通过对一次特定降水过程雨滴谱资料的分析，建立了Ｚ－Ｍ、Ｍ－Ｉ和ｋ－Ｍ的统计模式。在与理论模式和国内外有关资料的对比中，得到了一些有意义的结果。这些结果，无论对进一步的理论探讨或气象台站的实际工作，都具有一定的参考价值。

气象仪器测量误差比较的n重制约法

把用于比较气象仪器误差的“三重制约法”推广为“ｎ重制约法”，并给出数学推导及一个实例。结果表明该方法是有效的，在没有标准仪器的情况下。

人工神经网络用于我国东部汛期降水预测的研究

采用人工神经网络ＢＰ模式对我国东部６城市（上海、南京、杭州、合肥、武汉、长沙）的１９９１年（属历史上罕见的涝年）和１９９４年（旱年）的汛期（５～９月）降水进行预测，模式预测的旱涝总体趋势与实况相符。并预测了１９９５年的夏季降水。

登陆台风远距离暴雨的观测研究和预报

对１９８７～１９９２年在汕头以北登陆的全部台风个例分析表明：登陆台风陆上活动类型和远距离暴雨特，点与台风在近海的活动方式有关；登陆台风远距离暴雨的发生与台风登陆前后大气低层东南气流里是否存在中尺度暖区有关，落区与中尺度暖区在台风、副高系统中的相对位置有关，最后，建立了台风远距离暴雨预报的天气学模式。

人工神经网络与遗传算法结合的时间序列预测模式

介绍了遗传算法的基本概念和流程，阐述了人工神经网络作为时间序列预测模式的可行性和不足之处，并提出了人工网络与遗传算法相结合的时间序列预测模式，最后给出了该算法的计算结果，并对结果和模式作了讨论。

用常规探空资料估算C_n^2和ε垂直变化初探

用南京、射阳的常规探空资料建立了估算折射率结构常数Ｃ２ｎ和湍能耗散率ε垂直变化理论模式。

用CAPPI的资料估算区域降水量和雷达反射率因子垂直廓线初探

应用上海中心气象台７１４数字化天气雷达立体扫描资料，分析并比较了单站及区域降水量在不同高度上的差异，并用地面雨量计资料进行了校准，尔后研究了它们的精度。最后初步探讨了上海地区３次降水天气过程中反射卒因子Ｚ的垂直分布廓线。

月平均气温预报的神经网络BP型多层映射模式

采用神经网络ＢＰ多层映射模式，利用１９４６～１９７９（１９８０）年南京月平均气温资料序列，计算得到系统的分维数Ｄ＿０＝２．８，确定三层模式形式ｉ×ｊ＝３×２，ｋ＝１，由此作出１９８０（１９８１）年１～１２月平均气温预报值。它与实测值的相关系数为０．９７（０．９８）。如按各月资料建立序列，作１～１２月各月平均气温预报与实测值的相关系数为０．９９（０．９９）。

非平直基流中尺度扰动的对称发展

用ｆ平面非静力平衡滤声波模式，在自然坐标系下，运用ＷＫＢＪ方法及能量方法研究了非平直基流对中尺度扰动波包发展问题。结果表明：中尺度波包对称发展主要取决于扰动波结构与背景场结构之间的匹配。当基流为平直气流时，波包发展取决于背景场非热成风空间分布的不均匀性；当基流为弯曲气流时，波包发展取决于非梯度风平衡下的非热成风空间分布不均匀性。研究还表明。

零度层亮带和大气折射对雷达测定区域降水量精度的影响

研究雷达测定地面降水误差表明,其中雷达波束截获零度层亮带是引起测量误差的重要原因之一。本文采用了武汉地区有关零度层亮带和温、压、湿探空资料,用统计方法探讨了降低雷达天线仰角来避免雷达波束截获零度层亮带。

用遗传算法优化小波神经网络的结构

用遗传算法确定小波神经网络中输入层单元数和隐含层单元数，同时采用梯度法计算小波神经网络中的权系数、伸缩和平移系数，从而达到优化小波神经网络的结构的目的。

从一维气候时间序列直接提取K熵及其可预报时间的估计

对广州１９０８～１９８０年的月平均气温资料，在延拓的ｎ维相空间中直接提取Ｋ熵，得到该序列的Ｋ熵值为０．１８１９，由此得到，月平均气温的平均可预报时间Ｔ＝１／Ｋ，约为６个月。

大气折射指数垂直分布的气候特征计算

建立了南京地区大气折射指数垂直分布关系式，并计算了不同气候时段下分布参数、拟合误差以及Ｎ单位垂直变化梯度。结果表明：不同气候时段的累年年平均垂直分布参数不同，但差异并不明显；逐年年平均垂直分布参数间的差异较明显；累年逐月平均垂直分布不同月份间的参数差异很大，具有明显的季节性；逐年逐月平均垂直分布较全面地反映出分布的气候时段性、年际特性、季节特性及月际特性。还建立了一种考虑随机时间序列振动位相的多元统计预报模式，并对逐年逐月平均垂直分布参数进行了预报研究。