基于面向对象技术的电力网络拓扑分析新方法

网络拓扑是状态估计的基础 ,同时也是能量管理系统 (EMS)的核心。提出一种面向对象技术的基于节点融合和分级搜索相结合的网络拓扑分析的方法 ,并重点介绍基于面向对象技术的拓扑描述和分级搜索法在这种网络拓扑方法中的应用。根据这种面向对象技术的拓扑描述应用范围界定的分级搜索 ,可以根据节点融合法形成的原始拓扑网络的结果 。

智能AVC系统(S10)在泸州电网应用

作为智能电网建设的内容之一,智能自动电压控制(smart AVC)面临着同样的建设需要。电网智能AVC系统(S10)在对电压安全、经济和优质的多目标协调控制下,用于在线电压无功优化分析计算与闭环控制。S10系统已在泸州电网投入使用。该系统通过对电网的数据采集分析,智能生成并执行相应的控制策略,满足泸州地区电压无功在线实时控制的需要。S10系统提高了电压合格率又降低网损,大幅度减少有载调压变压器的分接头调节次数,在电网的无功潮流优化、数据信息配置、故障智能分析等方面均取得了很好的效果。

基于混沌-RBF神经网络的风电场风速预测

在利用风速时间序列具有混沌特性的前提下,将相空间重构和RBF神经网络结合的混合算法用于风电场风速预测。通过实例仿真计算对比表明,该混沌-RBF神经网络的混合算法可以进一步提高预测准确度。