中国人睡眠质量与社会支持的关系及其相关因素研究

目的探讨中国人睡眠障碍与社会支持的关系及其影响因素。方法随机整群抽样法,在全国18省市分层抽取健康人13 080人,发放中国社会支持量表和中国睡眠障碍量表,数据采用SPSS 17.0进行统计处理。分别进行描述性统计分析、独立样本t检验、相关分析、回归分析。结果 1)城市人群睡眠障碍各因子分显著高于农村(P<0.01);独生子女的运动性异样睡眠因子、非运动性异样睡眠因子分显著低于非独生子女(P<0.01),独生子女嗜睡因子分显著高于非独生子女(P<0.01);除嗜睡因子外,已婚者其他睡眠障碍因子分高于未婚者(P<0.01)。2)中国是否独生子女、不同婚姻状况社会支持各因子分显著差异(P<0.01);中国社会支持各因子分的城乡差异不显著(P>0.05)。3)中国社会支持各因子与睡眠障碍各因子呈显著正相关(P<0.01);社会支持各因子进入日间功能、失眠、嗜睡、非运动性异样睡眠的回归方程,对该睡眠障碍有预测作用(P=0.000);主观支持和客观支持进入运动性异样睡眠回归方程,可显著预测其运动性异样睡眠状况(P=0.000)。结论中国不同人口群体的社会支持和睡眠障碍存在差异,社会支持状况与个体睡眠质量密切相关。

中国军人睡眠特征与社会支持及相关因素分析

目的探讨中国男性军人睡眠与社会支持现状及影响因素。方法采用随机整群抽样的方法从陆军、海军、空军抽取16~35岁男性军人发放《中国军人睡眠障碍量表》、《中国军人社会支持量表》进行测查,共获得有效量表2 471份。运用SPSS 17.0软件对数据进行描述性分析、独立样本t检验、单因素方差分析、相关分析及回归分析。结果1)城市入伍军人运动性异样睡眠及非运动性异样睡眠高于农村入伍军人(P<0.05);除日间功能因子外,其余各因子独生子女均高于非独生子女(P<0.01);战士的嗜睡因子分高于干部(P<0.05),而干部的运动性异样睡眠分明显高于战士(P<0.05);除嗜睡因子外,其余因子在已婚人群均显著高于未婚人群(P<0.01);2)干部主观社会支持因子分高于战士(P<0.05);已婚人群客观支持因子分高于未婚人群(P<0.05)。3)海军的运动性异样睡眠、非运动性睡眠和客观支持因子分均显著高于陆军和空军(P<0.01);4)中国军人社会支持各因子与睡眠障碍各因子呈正相关(P<0.01);社会支持各因子、独生子女、不同职务、婚姻、军兵种进入回归方程,对军人睡眠障碍有一定的预测作用(P<0.05)。结论军人睡眠问题受社会支持及人口学状况的影响;社会支持状况与睡眠质量密切相关;海军的睡眠状况和客观支持状况较空军和陆军差。

中国睡眠障碍量表的研制及信效度检验

目的研制中国睡眠障碍量表,检验其信效度。方法通过文献回顾、预测验等构建问卷,并采用探索性因素分析、验证性因素分析、相关分析、t检验、方差分析等方法修订问卷,检验其信效度。结果 1）量表的内部一致性系数为0.822,重测信度为0.865,分半信度为0.796。2）探索性因素分析抽取了日间功能、失眠、嗜睡、运动性异样睡眠及非运动性异样睡眠五个因子,可解释总变异的49.069%,另包含一个掩饰分量表;验证性因素分析发现χ^2/df、RMSEA、RMR、GFI、AGFI、NFI、CFI分别为3.412、0.068、0.015、0.897、0.953、0.904、0.930。3）各分测验与总分的相关系数在0.372-0.864之间,各分测验间相关在0.089-0.524之间（P〈0.01）。4）总分与匹兹堡睡眠质量指数及其各分测验存在中、高度相关,量表的各分测验得分与上述问卷总分及其中多数分测验存在一定相关。结论中国睡眠障碍量表的信效度指标均基本符合心理测量学要求,可作为中国人睡眠障碍筛查工具。

中国社会支持量表的研制及其信效度检验

目的 编制中国社会支持量表,并对其进行信、效度检验.方法 通过文献回顾、预测验等构建初问卷,并采用探索性因素分析、验证性因素分析、相关分析等方法检验其信效度.结果 探索性因素分析抽取主观支持、客观支持和社会支持利用度3个因子,累计方差贡献率为55.918％,另有1个掩饰分量表（含4个条目）.验证性因素分析模型拟合优度指数显示：CMIn=310.256,DF=128,P＜0.01,CMIN/DF=2.424,AGFI=0.917,GFI=0.902,TLI=0.952,IFI=0.897,CFI=0.876,RMSEA=0.056.总量表Cronbach＇sα系数为0.821,各因子为0.631-0.685（P＜0.01）;总量表分半系数为0.875,各因子为0.547-0.709（P＜0.01）;总量表重测相关系数为0.829,各因子为0.645-0.756（P＜0.01）.中国社会支持量表各个因子之间及各因子与总量表存在显著相关,相关系数为0.486-0.796（P＜0.01）.中国社会支持量表总分与社会支持评定量表总分存在显著负相关（P＜0.01）,与中国心身健康量表总分呈显著正相关（P＜0.05或0.01）.结论 中国社会支持量表的信度、效度符合心理测量学要求,可作为中国人社会支持水平的评估工具.

中国人睡眠质量与精神障碍及相关因素研究

目的探讨中国人睡眠质量与精神障碍的关系及其相关因素,为各人群心理障碍预防和干预提供参考。方法随机整群抽样法,在全国18省市分层抽取健康人13 080人,发放中国睡眠障碍量表和中国精神疾病预测量表,数据采用SPSS 17.0分别进行描述性统计分析、独立样本t检验、相关分析、回归分析。结果城市人群个性内向、人格偏移因子分显著高于农村人群(P<0.05或0.01),其他心理健康因子分的城乡差异不显著(P>0.05);独生子女的心理健康各因子分显著低于非独生子女(P<0.01);已婚者的心理健康各因子分显著高于未婚者(P<0.01)。中国人睡眠质量与精神障碍显著正相关(P<0.01,r=0.339~0.541)。中国睡眠障碍量表的日间功能(SD1)、失眠(SD2)、嗜睡(SD3)、运动性异样睡眠(SD4)及非运动性异样睡眠(SD5)等5个因子均进入中国精神疾病预测量表总分的回归方程(P=0.000),可解释中国人精神障碍变异的35.6%。结论不同人口学躯体的睡眠质量和精神障碍存在一定差异,睡眠质量对精神障碍有一定的预测作用。

中国精神疾病预测量表的研制及其信效度检验

目的：编制中国精神疾病预测量表并进行信度、效度检验。方法通过预测验构建初问卷，并采用探索性因素分析、验证性因素分析、相关分析等方法分析数据，检验其信效度。结果根据因子分析结果，提取11个因子，另含一个掩饰因子，正式量表含有96个条目，累计方差贡献率为55.23％。总量表的Cronbach′sα系数为0.844，各个因子的Cronbach′s α系数为0.640～0.788；总量表的分半系数为0.892，各个因子的分半系数为0.617～0.742（均P＜0.01）。验证性因素分析模型拟合优度指数显示：CMIN=3915.815，DF=957，CMIN/DF=4.092，GFI=0.920，TLI=0.878，IFI=0.930，CFI=0.847，RMSEA=0.058。总量表的重测相关系数为0.803，各个因子重测相关系数为0.601～0.737（均P＜0.01）。中国精神疾病预测量表各个因子之间存在显著相关，相关系数为0.512～0.948（均P＜0.01），总分及各因子存在显著相关，相关系数为0.673～0.961（均P＜0.01）。除神经症和应激源因子外，中国精神疾病预测量表与中国军人心理健康量表各因子分呈显著正相关，相关系数为0.362～0.618（ P＜0.05或P＜0.01）。结论中国精神疾病预测量表的信度、效度符合心理测量学要求，可作为中国人精神疾病预测的评估工具。