基于相干测风激光雷达数据的南京地区风场特征分析

为了进一步分析南京地区的风场特征,文章利用1.5μm全光纤相干测风激光雷达在南京栖霞沿江地区进行了1年时间的连续观测,通过与附近自动气象站的风场观测数据对比,验证了雷达观测数据的可靠性。基于雷达观测数据,统计分析了南京地区低空风场的分布特征、风速的季节与日变化规律,对南京地区风资源评估具有一定参考性。

大气探测激光雷达突变信号处理方法研究(特邀)

在大气探测激光雷达的实际应用中,当激光探测路径上存在后向散射系数很大的云雾、烟尘或硬目标,且由其引起的突变信号强烈到一定程度时,使用Fernald法后向积分反演消光系数会在突变信号后向数据中产生明显的反演误差。根据Fernald法后向积分的特点并结合分段斜率法,提出了一种新的反演方法以应对上述情况,优化了传统算法的反演策略。即通过判断突变信号位置不断更新参考距离和边界值进行迭代反演,并将更准确的反演数据拼接覆盖到初始反演数据中。使用垂直和水平探测所得到的实测数据对反演方法进行有效性验证,并且对被优化数据和邻近无突变信号时相应的数据进行了对比。结果表明,相比传统算法,垂直和水平探测的相关数据在新的反演方法下分别优化了消光系数相对误差约79%和96%,验证了该方法具有一定的可行性。

电子仪器仪表自动检定系统功能实现的技术建议

随着社会的快速发展,各项科学技术也得到迅猛发展,特别是计算机技术发展速度非常快,推动了电子仪器仪表的发展。目前,电子仪器仪表正朝着以下方向发展:一是自动化,二是智能化,三是集成化,四是网络化。电子仪器仪表的精准度也在不断提高,电子仪器仪表的功能也在不断增多,从单一的测量向一体化发展。自动检定系统是电子仪器仪表内不可或缺的部分,但是自定检定系统功能的实现需要多种技术的支持。

基于GRNN神经网络模型结合气溶胶消光系数和气象要素评估颗粒物质量浓度

大气颗粒物是最重要的空气污染物之一,会对人类健康产生负面影响。激光雷达探测是实现颗粒物分布高精度测量的可行手段。气溶胶消光系数在一定程度上能反映气溶胶质量浓度的相对大小,气象要素对消光系数和质量浓度的影响不容忽视。本团队利用反演得到的消光系数,结合地面温度、相对湿度、风速、地面气压等地面气象要素,与PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度建立数据集;通过主成分分析法计算数据特征,基于广义回归神经网络(GRNN)对PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度建立评估模型。GRNN模型得到的PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度的评估值与真实值的相关系数分别为0.86和0.85,均方根误差(RMSE)分别为2.58μg/m^(3)和10.84μg/m^(3),平均绝对误差(MAE)分别为0.81μg/m^(3)和1.53μg/m^(3)。将GRNN模型应用于激光雷达扫描模式下,对南京市浦口区颗粒物质量浓度的水平分布进行了评估,评估值和实际站点测量值的一致性较好,进一步验证了GRNN模型用于颗粒物质量浓度评估的有效性。