小类别数手写汉字识别

针对小类别数手写汉字 ,在骨架图形的基础上 ,把手写汉字看作孤枝、孤环和部件的集合 ,并定义三者之间的方位关系 ,从而建立手写汉字的数学模型 .基于这种模型 ,进一步探讨一种新的识别方法以及新方法所使用的知识库的构造方法 .实验表明 。

小类别数手写汉字建模

在手写汉字识别的研究中，鲜有研究者提出建立手写汉字的数学模型，本文在这方面作了一些探讨。建模的目的通常有两个：一是手写汉字的表示或描述，二是手写汉字的识别。本文针对小类别数手写汉字，在骨架图形的基础上，把手写汉字看作孤枝、孤环和部件的集合，并定义三者之间的方位关系，从而建立手写汉字的数学模型。实验表明，该模型用于识别。

基于内容的音乐检索综述

根据基于内容的音频检索的研究现状,描述了当前相关研究的进展,分析并总结出音乐内容及其检索的概念,给出音乐检索的系统结构,综述了基于内容的音乐检索方法,讨论了基于内容的音乐检索的最新算法,并展望了该领域研究需要注意的问题和发展前景。

基于双门限算法的端点检测改进研究

端点检测技术是语音识别中的一个重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的效率,近年来对语音信号端点检测技术的研究一直是语音信号处理的热点。传统的双门限端点算法在实验室环境下检测结果较为准确,但在复杂信道环境下,正确率大大下降。针对传统双门限算法的局限性,论文提出了一种基于二级判决的改进方法。该算法采用短时振幅来构造过零"带",增强复杂环境下过零率的抗干扰性。同时增设辅音能量阈值和疑似辅音阈值,解决清辅音丢失以及无声段混入问题。实验结果表明,该方法在复杂信道条件下端点检测正确率有较大提高。

一种新的非结构化环境可通行区域检测算法

为了可靠地实现非结构化环境越野自主车辆前方可通行区域检测,提出一种基于四线激光雷达的点云特征检测算法。通过点云分布特征搜索具有相对平面扫描特性的较规则分布点云带,提取并拟合近似平行线段集,对规则点云的包络点集进行区域道路边界假设和拟合,根据车辆连续运行时间轴的上下文关系对边界进行滤波平滑和预测增补,并利用点云聚类特征检测区域内障碍物,融合边界与障碍物区域,考虑车辆可达性,最终得到安全的可通行区域。方法有效避免了大幅度、高频率非结构化振动环境中基于地平面绝对高度计算方法的严重缺陷,实验与比赛应用结果验证了算法的可行性与实用性。