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基于背景噪声估计的说话人识别算法
被引量:
1
1
作者
钱博
唐振民
+1 位作者
李燕萍
徐利敏
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第14期14-16,共3页
基于同段语音中有声和无声部分具有相同的背景噪声特征的假设,该文提出基于背景噪声模型估计的说话人识别算法。该算法从无声信号中提取背景噪声的HMM参数,并结合含噪音频特征估计说话人特征参数,进行识别处理。实验表明,该方法具有比...
基于同段语音中有声和无声部分具有相同的背景噪声特征的假设,该文提出基于背景噪声模型估计的说话人识别算法。该算法从无声信号中提取背景噪声的HMM参数,并结合含噪音频特征估计说话人特征参数,进行识别处理。实验表明,该方法具有比传统去噪技术更好的识别能力,混合噪声下的说话人识别正确率达到了90%以上。
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关键词
说话人识别
背景噪声估计
高斯混合模型
自适应
下载PDF
职称材料
题名
基于背景噪声估计的说话人识别算法
被引量:
1
1
作者
钱博
唐振民
李燕萍
徐利敏
机构
南京理工大学计算机学院模式识别与人工智能实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第14期14-16,共3页
文摘
基于同段语音中有声和无声部分具有相同的背景噪声特征的假设,该文提出基于背景噪声模型估计的说话人识别算法。该算法从无声信号中提取背景噪声的HMM参数,并结合含噪音频特征估计说话人特征参数,进行识别处理。实验表明,该方法具有比传统去噪技术更好的识别能力,混合噪声下的说话人识别正确率达到了90%以上。
关键词
说话人识别
背景噪声估计
高斯混合模型
自适应
Keywords
speaker recognition
estimation of background noise
Gaussian mixed model
self-adaptive
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于背景噪声估计的说话人识别算法
钱博
唐振民
李燕萍
徐利敏
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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