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基于背景噪声估计的说话人识别算法 被引量:1
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作者 钱博 唐振民 +1 位作者 李燕萍 徐利敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第14期14-16,共3页
基于同段语音中有声和无声部分具有相同的背景噪声特征的假设,该文提出基于背景噪声模型估计的说话人识别算法。该算法从无声信号中提取背景噪声的HMM参数,并结合含噪音频特征估计说话人特征参数,进行识别处理。实验表明,该方法具有比... 基于同段语音中有声和无声部分具有相同的背景噪声特征的假设,该文提出基于背景噪声模型估计的说话人识别算法。该算法从无声信号中提取背景噪声的HMM参数,并结合含噪音频特征估计说话人特征参数,进行识别处理。实验表明,该方法具有比传统去噪技术更好的识别能力,混合噪声下的说话人识别正确率达到了90%以上。 展开更多
关键词 说话人识别 背景噪声估计 高斯混合模型 自适应
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