轻兵器简易火控计算机的国产化研究

介绍了我国轻兵器军用计算机的概况及程兵器配备火控计算机的意义，指出在我国，轻兵器配备火控计算机是可行的，提出了轻兵器配备火控计算机的原则和建议。

r-SVR中参数r与输入噪声间线性反比关系的仿真研究

为研究r范数-支持向量回归机,r-SVR的鲁棒性,验证r-SVR中参数r与输入噪声方差之间的近似反比线性关系,对r-SVR进行了仿真。推导出了作为仿真的依据的 r-SVR的解的形式和对其进行求解的牛顿迭代公式。仿真结果显示:输入噪声为高斯分布时,r-SVR中参数r与输入噪声方差之间存在近似线性反比关系;这一关系曲线随着信噪比增加而斜率减小、整个曲线下移。这一结果印证和丰富了现前的理论推导结果,为在已知输入高斯噪声方差时合理地选择r提供了更可信的依据。

弧焊机器人工作站离线编程系统—WROBCAM

针对第一、二代示教再现型弧焊机器人自动化焊接的现状 ,提出了自主开发并无缝集成流行几何造型内核的新的设计模式 ,自行开发了大型弧焊机器人工作站离线编程CAD/CAM系统—WROBCAM WROBCAM是交互式全中文菜单驱动环境 ,由 7大模块组成 ;它是基于面向对象的思想 ,在VisualC ++环境下开发的 文中着重介绍WROBCAM系统中主要模块的功能及实现技术

树形关系目标显示控制的实现

研究具有树形关系目标的显示问题。依照人眼角分辨率和目标重叠时人综合目标的能力,提出了层次聚合和分裂的智能显示控制准则。并据此实现了对这类目标通过推拉镜头实施多分辨率智能显示控制的一种LOD(LevelofDe-tail)方法。同时描述了这种智能显示控制实现过程。达到了显示大量目标集时同时具有全局综合和局部放大的视觉效果。

基于改进快速活动轮廓模型的左心室核磁共振图像分割

提出了改进的基于贪婪优化算法的快速活动轮廓模型 原算法加快了求解最优能量曲线的速度 ,但初始轮廓线必须给定在图像特征的附近 通过在优化的目标函数中增加面积能量项 ,扩大了算法捕获图像特征的范围 在对贪婪优化算法分析的基础上 ,给出了局部面积能量项的构造和使用方法 ,进而简化了优化的目标函数 实验结果表明 ,该算法具有快速、能在更大的范围内捕获图像的特征、较好地处理图像中凹陷区域的能力 。

用多数字基整数实现小波域多重数字水印嵌入

提出多数字基整数嵌入多重水印信息的算法 .该算法基于人类视觉系统的掩盖效应的研究 ,利用小波域临界可见误差 (JND)门限 ,决定水印嵌入的位置和动态调节水印嵌入的强度 ,从而使原始图像的小波系数加入水印的强度精确控制在门限内 .多数字基整数巧妙地将水印小波系数的信息转换为修改一组宿主图像小波系数的值 .文中理论估计了该算法嵌入水印的容量 ,并分析了嵌入多重数字水印的可能性 .该算法具有明显的优点 :多个水印能够成功地嵌入版权保护图像 ;加水印图像没有改变时各个水印能完全恢复 ;对加水印图像进行攻击时 ,提取的各个水印图像清晰度高 .实验结果表明 ,该算法很好地折衷了数字水印抵抗图像压缩、图像剪切等图像处理的鲁棒性以及数字水印不可察觉的矛盾 。

复杂条件下的船舶目标检测的图象预处理

给出了一种复杂条件下基于视频图象的实现船舶目标自动检测的图象预处理方法，其成功运行于长江三峡临时船闸的船舶检测系统中。因在室外环境中，船舶检测受到反光、阴影等的干扰；对干扰区的检测成为提高精度的关键。提出了一种新的基于边缘带周围象素的灰度直方图构造方法．该直方图能同时用于检测极大和极小的目标，用于反光和阴影区域的检测；并分析和使用干扰区的灰度和结构特征，进行干扰区域的进一步确认，提高了检测精度和抗噪性。

Snake模型与深度凹陷区域的分割

在基于Snake模型的图像分割中,深度凹陷区域的分割是一个难点.尽管GVFSnake模型极大地改善了这个问题,但它需要事先求解一个偏微分方程组,增大了计算量;同时,GVFSnake模型在初始化时还存在一个“临界点”问题.探讨了深度凹陷区域的分割,用离散轮廓上顺序3点所成三角形内切圆圆心来定义离散轮廓的曲率,该曲率既能反映轮廓的弯曲程度,又具有合理的方向.基于该曲率定义了曲率外力项,构造了基于Snake模型的两阶段算法,先采用传统Snake模型使离散轮廓逼近目标边缘,然后在曲率外力的作用下使离散轮廓进入目标的凹陷区.曲率外力项的引入能较好地解决深度凹陷区域的分割问题,也可以扩展该外力项来扩大Snake模型的捕捉范围.实验结果表明该方法是有效的.

可视化技术及在三维地震解释中的应用

论述了一种应用于地震数据的体可视化方法――分区定值系统（ZS）。研究了可视化技术在三维地震的地层、复杂构造和综合解释中的应用。另外提出了可视化软件实现过程中应处理的技术环节。

基于角色访问控制技术的UML表示

基于角色的访问控制（ＲＢＡＣ）技术随着网络的迅速发展而发展，在ＲＢＡＣ中，角色是重要概念，它根据用户在组织内所处的角色进行访问授权与控制，通过角色沟通主体与客体。该文提出了用可视化标准建模语言ＵＭＬ的类图、用例图和交互图（合作图、顺序图）来描述了 ＲＢＡＣ的相关概念。有效地帮助系统开发人员理解ＲＢＡＣ模型和建立基于角色的系统。

不规则地质体的分割与体绘制方法研究

提出一种基于局部信息的区域增长方法(LIRGA),该方法克服了最小偏差区域增长算法(RRGA)中一致性准则函数定义的模糊性问题.实验结果证明,算法的分割准确性有所下降,但基本上不影响对不规则地质体的解释和分析工作.针对地震数据的特点,对传统光线投射算法进行了简化,并将分割出的不规则地质体定义成区域模板,再与改进的光线投射体绘制算法结合起来.实验证明,此方法能够清晰地再现数据体中的不规则地质体,并能同时显示重要的地质特征体.

基于总体变差模型的数字滤波器设计及其性能研究

根据经典总体变差恢复模型,设计了一种新型的应用于图像去噪的数字TV滤波器的一种算法。该新型滤波器是绝对稳定的低通滤波器,在抑制噪声的同时能够很好的保留图像的细节信息。与一般的统计滤波器不同,该滤波器充分利用了局部数据的梯度信息精确计算滤波器系数,滤波过程是图像自适应的。文中直接给出了新型滤波器固定的模板形式,使滤波过程简单易行。最后将新型滤波器与中值滤波器、均值滤波器、高斯滤波器等进行性能比较,效果更好。

基于粒度分层的布局设计模型

研究了问题求解的粒度理论在布局建模中的应用 .综合相邻图、规范约束图以及层次约束图模型为不同粒度的组成部分 ,提出了基于粒度分层的布局模型和粒度投影规则方法 .该模型能够克服单一粒度模型难以充分表达约束、求解时搜索量大等不足 .在粒度世界的结构非拓扑且非半序的情况下 ,由投影规则可建立不同粒度世界间的联系 ,使不同粒度世界上的结构及约束信息能够有效转换 。

基于潜在语义标引的WEB文档自动分类

Web挖掘技术在商业上有广泛的应用前景,但现有的Web挖掘技术存在计算量大,精度不高等问题。论文提出的LSIWAC算法,首先运用潜在语义标引技术将Web页面词空间压缩到低维的特征空间;然后,在得到的特征空间上运用最优聚类将样本集合分为若干簇;对得到的每簇鉴别特征再利用最佳鉴别变换进行压缩和特征抽取,并用最终得到的特征矢量进行分类。该方法克服了样本高维效应,有效提高分类准确率,降低计算量。实验结果验证所提方法的有效性。

基于图的数字全变差模型及其带噪图像任意精度放大

分析了利用Sobolev空间Tikhonov正则化模型对带噪图像进行放大的不足 ,基于图像的修复模型 ,提出带噪图像放大的数字全变差模型 利用有向图构造出兼顾噪声去除和图像放大的数字TV滤波器 ,并利用该滤波器提出一种新颖的图像放大算法 作为算法对比 ,利用Sobolev空间Tikhonov正则化模型 ,提出相对应的数字Tikhonov放大算法 结果表明 :数字TV放大算法明显优于数字Tikhonov放大算法 ,不仅较好地抑制了噪声的影响 ,而且使得任意精度放大的图像边缘清晰、过渡自然 。

基于隶属度的人脸图像特征抽取和识别

本文首先从代数理论和模糊数学导出一种新概念：矢量隶属函数，由此构造图像的隶属函数，并证明它具有一些不变性，提出一种基于隶属函数的图像特征抽取和识别方法，并应用于人脸图像识别问题．实验结果表明，隶属函数具有良好的识别分离能力．

基于模糊主色调的彩色图像分割及道路检测

该文提出了一种新的基于模糊主色调的彩色图像分割方法。其主要内容是利用各类模糊主色调在各属性类中所占比例的不同构造一动态色彩查找表 ,并由像元的色彩值求得所对应的模糊主色调值 ,再由该值查色彩表确定其所属的类别。该方法合理地避免了有监督模式分类法所固有的缺点 ,以及无监督模式分类法对同一类中色彩的一致性要求。试验表明该方法速度快 ,效率高 ,并且对噪声不敏感。

基于位平面图像与2DMSLDA的单样本人脸识别

在进行单训练样本人脸识别时,基于每人多个训练样本的传统人脸识别算法效果通常不太理想。尤其是基于Fisher线性鉴别准则的一些方法,由于类内散布矩阵为零矩阵,根本无法进行识别。针对以上问题进行了分析研究,提出了一种新的样本扩充方法,即:采用位平面图像分解法,将每幅样本图像分解为8幅,进而通过各种合成策略构造多幅样本图像。使用一种更加稳定的二维最大散度差线性鉴别分析方法(2DMSLDA)对上面获得的新样本图像进行特征抽取。在ORL国际标准人脸库上进行的实验表明了所提算法的可行性和有效性。

一种新的图像纹理表示方法

该文基于纹理元直方图导出了纹理的新表示方法 ,并根据正交镜像滤波器的小波变换能量的转换和量化来定义纹理元 .此外 ,给出了数种小波纹理特征集的实验评价 ,此方法具有将 Brodatz纹理分类的极好性能 .同时还研究了数种考虑近似旋转不变性或比例不变性的变换 .最后 ,引入了生成纹理直方图和形成二进制纹理集的特征空间的过程 ,而且纹理直方图和二进制纹理集的特征空间与颜色直方图是对称的 .获得纹理的这些表示旨在为度量纹理的相似性和从图像中抽取纹理区域 .

一种非线性数字滤波器的统一设计框架及其性能分析

文章旨在研究非线性数字滤波器的统一设计框架问题.基于稳健统计理论和双边滤波思想,首先建立了一种鲁棒的图像复原统一能量泛函.该能量泛函充分融合了双边滤波的双重异性加权机制和稳健ρ-函数对边缘奇异点的鲁棒性处理机制,因而具有更强的边缘保持能力.随后,基于图像复原统一能量泛函的欧拉-拉格朗日方程,导出一种非线性数字滤波器的统一设计框架.特别地,在此统一框架下,双边滤波、数字TV滤波以及自适应平滑均可进行相应的扩展.同时,文中系统比较了各种稳健ρ-函数在边缘保持方面的鲁棒性,并提出一种新型边缘保持性稳健ρ-函数,即ρ(x)=-σ2(1+|x|/σ)exp(-|x|/σ)+σ2.不论是视觉效果方面还是峰值信噪比方面,大量实验结果验证了文中统一设计框架的合理性和新型稳健ρ-函数的边缘保持性.