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雷达电源系统安全运行健康状态评估研究
被引量:
2
1
作者
洪晟
罗无为
+2 位作者
周闯
李庆岚
叶景文
《航空工程进展》
CSCD
2020年第4期585-590,共6页
雷达电源系统的运行状态直接影响整个雷达设备的安全性与性能指标的实现,如何实现雷达电源的健康状态评估是亟待解决的问题。首先采用雷达电源正常状态下的健康特征数据训练自组织神经网络;然后计算监测数据与训练后的自组织神经网络中...
雷达电源系统的运行状态直接影响整个雷达设备的安全性与性能指标的实现,如何实现雷达电源的健康状态评估是亟待解决的问题。首先采用雷达电源正常状态下的健康特征数据训练自组织神经网络;然后计算监测数据与训练后的自组织神经网络中权重向量的距离,将距离值归一化表示为健康度;最后利用试验数据计算健康度,并实现健康分级。结果表明:该模型计算的健康度随电源老化时间变化整体呈现下降的特点,该模型可以实现雷达电源健康状态评估。
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关键词
雷达电源
安全性
神经网络
加速退化试验
健康状态评估
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职称材料
题名
雷达电源系统安全运行健康状态评估研究
被引量:
2
1
作者
洪晟
罗无为
周闯
李庆岚
叶景文
机构
北京航空航天大学网络空间安全学院
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
南京电子技术研究所信息处理部
北京航空航天大学机械工程学院
出处
《航空工程进展》
CSCD
2020年第4期585-590,共6页
基金
国家自然科学基金(61773001)
国家重点研发计划课题(2019YFB1706001)
+1 种基金
工业互联网创新发展工程(TC190H46B)
国防基础科研计划(JCKY2017210Bxxx)。
文摘
雷达电源系统的运行状态直接影响整个雷达设备的安全性与性能指标的实现,如何实现雷达电源的健康状态评估是亟待解决的问题。首先采用雷达电源正常状态下的健康特征数据训练自组织神经网络;然后计算监测数据与训练后的自组织神经网络中权重向量的距离,将距离值归一化表示为健康度;最后利用试验数据计算健康度,并实现健康分级。结果表明:该模型计算的健康度随电源老化时间变化整体呈现下降的特点,该模型可以实现雷达电源健康状态评估。
关键词
雷达电源
安全性
神经网络
加速退化试验
健康状态评估
Keywords
radar power supply
safety
neural network
accelerated degradation test
health state evaluation
分类号
V242.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
雷达电源系统安全运行健康状态评估研究
洪晟
罗无为
周闯
李庆岚
叶景文
《航空工程进展》
CSCD
2020
2
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