科远智慧NT6000系统在中药提取行业的应用

1背景中药产品作为"健康中国"战略一个重要组成部分,占整个医药行业1/3的市场份额。新冠疫情发生以来,中医药人奋起战"疫",中药市场已然激活,疫后将迎来最好时代,未来发展空间巨大。面对如此机遇,中药生产企业该如何应机而动,乘势而上?中药生产过程中多采用传统提取浓缩方式,设备陈旧,耗能高,生产效率低下,药品质量较差。很多中药企业甚至面临不升级改造将被迫停产的局面。

供热智能调度系统助力江阴苏龙热电有限公司“节能增效”

为了实现机组节能减排目标,提升供热管理水平,江阴苏龙热电有限公司构建供热智能调度系统。文中主要介绍了目前供热智能调度系统实现的主要功能。通过构建供热调度流量遥控、压力遥控、温度遥控的供热智能调度控制系统,实现机组侧对热网负荷变化的自动控制、快速响应,加强网、源协调控制。供热智能系统的报表统计、参数预警、负荷预测、负荷分配功能促使供热管控由传统的粗放型管理向精细化管理转变。智慧化、数字化的供热智能系统是实现供安全性、稳定性、经济性的有力保障。

科远SCR分区喷氨控制系统在宁东电厂的成功应用

南京科远智慧科技集团股份有限公司自主研发的SCR分区喷氨控制系统,在宁夏京能宁东发电有限责任公司(以下简称:宁东电厂)660MW机组建设投运以来,解决了超低排放带来的喷氨不均、空预器堵塞等问题,效果显著。直接经济效益:按液氨单价2200元/吨计,节氨量为150吨/年,节氨效益为33万元/年;按空预器阻力下降500Pa计,三大风机电耗约下降约500k W;机组年利用小时数约4000h,每年节约用电量约200万kW·h;上网电价为0.3元/kW·h,节电效益约为60万元/年。共创造直接经济效益93万元/年。

垃圾焚烧发电集团智慧管控系统建设研究与实践

垃圾焚烧发电集团智慧管控系统围绕从集团层的集约管控,项目公司层的数据创新来促进垃圾焚烧发电集团企业管控模式的发展与变革。实现从"流程管理为核心"向"流程管理、数据驱动并重"转变,促使业务管理从各职能部门向业务中心转变,快速进行数字化转型,进一步推动智能智慧工程向纵深发展。

基于有限参考点的设备运行变形分析研究

运行变形分析在设备诊断中得到广泛应用。传统运行变形分析需要大量振动测点,工程上很难满足上述需求。提出一种基于有限参考点的设备运行变形分析方法。对结构进行锤击实验,获取参考点和观测点之间的频响函数矩阵,构建识别模型,计算出参考点和观测点之间的传递率矩阵。利用有限点的振动数据和传递率矩阵,计算设备全部测点的运行变形。为验证该方法,在某台架实验台上开展试验研究。通过有限参考点方法计算所得运行变形振型比较好地反映台架真实运行变形,并且发现了某截面振动异常现象,验证了本方法的可行性。

智慧电厂智能控制技术路线探讨与研究

主要对智慧电厂智能控制技术进行有关研究,主要研究内容是我国电厂智能控制现状研究以及发展方向,最后概述了电厂智能控制技术在我国的具体应用.

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用

智慧电厂一体化大数据平台的构建,可对企业报价策略、生产成本以及物资消耗等情况加以分析,使管理人员获得智能化的决策支持, 推动电厂经济效益和管理水平逐步提升。同时,可共享电厂多元数据信息,达到管控一体化目标,推动大数据技术应用于智慧电厂建设。文章 立足智慧电厂,讨论了一体化大数据平台架构,并结合实际,从平台建设入手,探讨了其中一些关键技术,并对平台应用进行了介绍,以供 参考。

火力发电企业智慧管控信息系统

随着经济发展步入新常态化,我国对能源环保提出了新的要求,在电力能源中新型环保能源如太阳能、生物能、风能等清洁能源已高速发展,占比越来越高,火力发电已在电力能源结构中不断降低。这对火力发电企业精细化管理提出了更高的要求,信息化助力工业化已成为企业发展的重要趋势。文章主要针对智慧管控信息系统在发电企业的应用进行了探讨,希望为我国发电企业的发展作出贡献。

发电机组智能控制系统研究和应用

发电智能化建设已成为业内共识,并已有不少探索和应用。本文在现有智能控制系统建设经验总结的基础上,从网络架构、硬件配置、智能控制、人机交互和网络安全方面进行了研究和设计,形成了应用于实践的智能控制系统架构,并对发电机组智能控制系统的实际应用进行了阐述。

生活垃圾焚烧炉ACC系统设计

往复式炉排的自动燃烧控制(ACC)系统是生活垃圾焚烧炉的核心,是垃圾发电厂成为智慧电厂所不可或缺的组成部分。为了实现垃圾发电厂的运行智能化、提升运行经济性,对ACC系统进行了研究和设计。通过对垃圾发电厂燃烧过程的机理分析,以及对以往国外ACC系统的研究,结合国内实际运行经验,创新性地提出了一种针对炉排燃烧过程的自适应调整方式。对燃烧系统进行数据分析和挖掘。以负荷和氧量作为目标值、炉温作为目标范围,采用渐进预估补偿的方式,利用多维变量的整体变化趋势作为目标值动态变更依据,实现对炉排系统侧的控制。在此基础上,进一步对风系统侧作协调适应调整,从而消除垃圾焚烧过程的大延迟、大滞后影响;同时,加入了多变量拟合下的层厚软测量值作为修正,以实现全自动运行。ACC系统的实际应用提升了全厂智能化水平、提高了蒸汽产量、提升了经济效益。多变量控制方式对其他火电燃烧的优化有一定的借鉴。

流场脉动下引风机叶片断裂分析与试验研究

针对某型汽动静叶可调引风机叶片断裂故障开展计算分析和试验研究。通过振动试验和模态实验,获取不同转速和开度下风机振动信号以及叶片固有频率,根据相似理论绘制风机不同转速下性能曲线,求得与流量对应的转速-开度曲线,由失速线划定风机运行禁区。试验结果表明,转速一定时,随着静叶开度增大,叶片通过频率及其谐波分量幅值增大,结合模态实验发现风机在796~912 r/min转速区间运行时,叶片固有频率和叶片通过频率及其谐波分量重合,引发叶片共振。风机应避开共振转速区间运行并避免在转速禁区内运行。

水力脉动下水泵水轮机轴系扭振及疲劳寿命分析

针对某306 MW抽水蓄能机组,建立主轴扭振集中惯量模型,计算轴系扭振特性,采用应变测试技术分别在25%、50%、75%、100%负荷下进行扭矩测试与甩负荷试验。测试发现,25%负荷工况下,轴系存在扭矩脉动,该扭矩脉动与低负荷水力不稳定现象有关,机组升到高负荷后,扭矩脉动现象消失,扭矩脉动频率与甩负荷试验所得轴系扭振频率相同。由应变测试截面扭矩脉动推算转轮端面扭矩脉动,计算轴系扭矩脉动响应,分别对甩负荷工况与扭矩脉动下进行疲劳寿命分析。结果发现,甩负荷工况对轴系疲劳寿命影响较小,25%负荷扭矩脉动对轴系疲劳寿命存在一定的影响。机组在运行时应减少在25%负荷区域停留时间,降低轴系疲劳寿命损耗。

基于深度学习的钢坯编号识别系统的研究与开发

随着深度学习和机器视觉技术的不断成熟,传统的管理方式正面临着重大变革。机器视觉技术以其强大的适应能力和高稳定性,在各行各业展现出卓越表现,尤其在恶劣工况环境下具备显著优势。钢坯编号智能检测系统通过高清相机对钢坯喷码面进行图像采集,实现自动检测与记录钢坯编号,确保数据准确性。该系统采集的编号信息为后续加工环节提供实时指导,优化生产调度。研究应用此技术,有助于解决人工操作存在的识别错误、管理复杂性等问题,并填补了无法为连续生产过程提供可靠数据依据的空白,有力推动钢铁行业向智能化、高效化方向发展。钢坯生产车间中的钢坯编号智能检测对于后续产线生产信息的跟踪和提供钢坯流程源头信息具有重要意义,对于提升制造效率、管理效率以及推动行业发展和关键技术进步都具有积极作用。

基于先进控制的焦炉煤气制甲醇过程应用

针对焦炉煤气制甲醇的精馏工序、合成工序及转化工序设计实现了先进控制,并优化了控制策略,开发了精馏、合成以及转化工序先进控制系统。应用结果表明:APC(先进控制系统)投运后,提高系统抗扰能力与负荷变化时的跟踪能力。自动化水平、产品质量和收率都得到了提升,实现了焦炉煤气制甲醇过程的精细化、自动化控制。

5G通信技术在电力新能源光伏发电系统中的实践探讨

光伏发电作为清洁能源的主要部分,在全球能源转型中占据着重要地位。然而,光伏电站的高效运行需要依托于先进的通信技术支撑。5G通信凭借其高速率、低时延、广覆盖等优势,为光伏发电系统的数据采集、远程监控、故障诊断、智能运维等方面提供了有效保障。本文首先概述了光伏发电系统的基本原理、构成及特点;其次,分析了5G通信技术在光伏发电系统中的实施方案,其中包括5G网络架构设计、终端设备选型与部署、网络安全与可靠保障、网络与光伏发电系统的集成方案等;最后,对5G通信技术在电力新能源光伏发电系统中的应用背景进行了剖析,如光伏电站的远程监控与管理、数据采集与运输、故障针对与预警、智能运维与优化等。通过上述分析与研究,旨在为光伏发电系统将迈向更加智能化、高效化的新阶段提供更多有益参考。

100%自主可控DCS系统在660MW超超临界机组上的示范应用

自主可控已经成为一项重要的国策,本项目解决了当前工业控制系统紧迫问题,实现了流程工业领域的重大核心装备DCS核心技术以及供应链的完全自主可控,为能源行业发电企业的安全可靠运营保驾护航,努力践行《中国制造2025》实现经济强国的战略规划。

基于供热实时调度的网源协同控制研究及应用

为提高供热机组的一次调频和AGC调节性能,本文在建立供热实时调度的基础上综合分析了热网、供热机组动态特性以及电网对在网机组性能的考核要求,并利用热网蓄热优化提升了供热机组一次调频和AGC调节性能,随后再进行了实际应用。

燃气轮机故障预警发展现状分析

介绍燃气轮机机组故障预警发展历程及当前主流预警方法,阐述解析模型故障预警、数据驱动人工智能预警、故障树智能预警的技术原理及适用场景,对比分析不同智能预警方法在实际应用中的技术优缺点,从燃气轮机实际故障特征出发,为未来燃气轮机智能预警发展方向给出建议。

NT6000V5系统在DCS系统的应用

目前,电力工业产业素质不断提升,火力发电技术和装备水平大幅提高,节能、环保、高效成为火电机组的技术主流。许昌龙岗发电有限责任公司位于河南省禹州市方岗乡,2号机组为350MW亚临界机组,于2001年投运。DCS采用的是北京ABB贝利公司INFI-90 控制系统,解决核心技术“卡脖子”问题,进一步提升机组效率,汇集许昌龙岗发电有限责任公司、大唐中南电力试验院、科远智慧公司等多方力量,在2号机组进行DCS自主可控项目改造。项目使用国内完全自主设计、具备完全自主知识产权的NT6000 V5自主可控DCS系统,是目前国内第一家通过国家权威机构认证为100%自主可控的DCS系统,并通过了中国自动化学会发电自动化专业委员会(CAA)DCS系统整体性能测试,达到行业先进水平。

海水型凝汽器清洗机器人的设计与研究

海水机组凝汽器冷凝管内壁频繁出现结垢或生物附着会降低机组的换热效率及运行经济性,而现有解决方案对该问题的改善效果并不理想。针对该问题,研究并设计了一种凝汽器智能在线清洗机器人,通过实际清洗逻辑分析完成了总体方案的设计;借助清洗参数计算确定了清洗水压力、流量及管路的设计;考虑对海洋生物的杀灭作用完成了化学清洗部分的设计。为了提高该方案的实用性,开展了海水过滤和密封在线更换的实用性设计。该方案可有效提高并保持凝汽器冷凝管的洁净度,提升机组的换热效率及运行经济性。