南海季风爆发与风向改变指数关系初探

通过定义一个风向改变指数，探讨了该指数与南海夏季风爆发之间的关系，得到以下主要结论：利用Yamamoto突变检验，定义了南海关键区，南海季风爆发时，850hPa上的风场在该关键区确有突变发生；南海夏季风爆发时的风场突变是全球风场突变的一部分；分析了南海关键区上该指数的空间分布和时间演变，发现30～300hPa平均于5月初风场开始反向，其早于低层风场反向约2周，这对预报南海季风爆发具有启示意义。

SVD方法在场的定量预测中的应用

经SVD分析,截取足够多的预报场和因子场时间系数,使其相互关系代表两场的大尺度联系,预报场时间系数与其奇异向量线性组合估计场能反映原场主要特征。利用最小二乘法得到数值上最接近原场的初值,借助最优化技术,确定合理的系数,建立预测公式,由因子场时间系数预测预报场时间系数,同时订正预报场时间系数a1,a2,……,aN本身的误差和反演过程中分析误差造成的场格点趋势预测的误差。最后将预测的预报场时间系数和对应奇异向量反演为整个场的预报。预报过程重点考虑可预报的大尺度变化,滤去不可预报的小扰动,依据两场主要耦合关系,预测预报场未来的主要变化。

一η模式中高分辨边界层方案及对降水影响的数值试验

利用16层垂直不等距中尺度η模式,引入高分辨边界层湍流闭合方案,且将垂直分层加密至21层。将改进后的模式用于边界层过程的模拟,结果表明,改进后的模式能较好地模拟出边界层的日变化过程及边界层结构;通过对暴雨个例的数值模拟,发现改进后的模式对降水预报的TS评分,特别是暴雨TS评分有明显提高;最后对边界层过程影响暴雨的机制进行了简单的探讨。试验表明,地表潜热通量结合低空急流的水平输送是夏季切变线和准静止锋这一类强降水形成的主要原因之一。

η模式边界层方案的优化及其对暴雨的数值试验

利用 1 6层垂直不等距MEM ,引入高分辨边界层方案 ,将模式垂直分层增加至2 1层 ,并将改进后的模式用于暴雨的数值模拟。结果表明 :改进后的模式对降水的预报特别是暴雨的预报有了很大的改进 ,其降水场的预报TS评分、特别是暴雨TS评分明显高于以前的模式 ,这对模式进一步的业务化具有重要意义。敏感性试验表明 :提高模式的垂直分辨率有益于暴雨预报水平的提高。模式对混合长和湿有效率较为敏感 ;