沼气发酵远程监控系统设计与实现

为掌握沼气工程沼气发酵过程并且进行控制,设计了沼气发酵远程监控系统。该系统利用传感器对发酵罐内流量、温度、气压、p H值、CH4等参数进行测量并传输给PLC,PLC接收数据进行分析、处理,发出控制指令,同时通过连接在PLC上的无线CP243i模块将数据传输给计算机,再通过互联网将数据上传到远程服务器。用户利用不同的终端登陆系统,根据权限对各个地区的沼气工程进行数据查询、参数设置及报表打印等。该系统目前已运用到江苏省沼气工程的监控中,较好地实现了查看沼气发酵实时现场并且进行远程调控。

大中型畜禽养殖场粪污厌氧发酵处理与6G新工艺技术的应用

建设沼气工程是解决我国大中型畜禽养殖场粪便污染行之有效的措施之一，目前实际运行过程中普遍存在着投料浓度低、发酵温度不高、产气率低、沼液量大且难以有效再利用等诸多问题。采用高浓度厌氧发酵技术以及高温发酵技术，可以在总含固率10％～30％的高浓度和52℃的高温度下，实现90％的高搅拌率、2．0m3om-3·d-1以上高产气率、节省90％能量的高节能、罐体节省50％投资的高性价比的综合效果。

基于改进BP神经网络的厌氧发酵产气量预测模型

为准确预测大中型沼气工程日产气量,采用改进BP神经网络算法,引入动量和自适应调节学习率,根据厌氧发酵机理以及实际工程运行状况,建立以温度、TS浓度以及pH值作为输入层节点,沼气日产气量为输出层节点的预测模型。利用实验获取的150组数据作为模型的训练样本和测试样本,通过Matlab软件进行仿真,结果表明,改进的BP神经网络对沼气的日产气量具有良好的预测能力,建立的沼气日产气量预测模型不仅收敛速度快而且精度高,150组数据的平均预测准确率为84.02%。