基于云技术的继电保护自动测试应用研究

随着智能电网的快速发展,继电保护测试技术面临严峻的挑战。需将人工智能技术有效运用在继电保护测试领域,实现高效的闭环自动测试,显著提高继电保护装置测试工作效率和可靠性,减轻检测人员繁琐任务,实现规范化、标准化和高效率化的自动测试,从而保障智能电网的稳定安全运行,提高经济效益。

电能质量监测装置自动检测平台研究

本文针对电能质量监测装置测试领域的问题,推出一套自动检测平台。平台在软件方面采用层次化、模块接口标准化的设计思想,在硬件方便采用独立多回路同步控制的开放式结构,提供针对电能质量监测装置检测模板和装置检测方案管理模块,以应对不同种类的电能质量监测装置,方便测试系统的扩展,测试完成后,自动形成标准格式的检测报告。该自动检测平台实现高效率的独立多回路零干预自动检测,能显著提高电能质量监测装置检测工作的效率,减轻检测人员的繁琐任务,实现规范化、标准化和高效率化的自动检测。

基于深度循环神经网络的地铁供电系统负荷预测

随着国民经济持续发展、城市化进程加快,地铁建设也随之快速发展,地铁供电系统也相应地日益庞大,地铁供电系统负荷已然成为城市电力系统负荷的重要组成部分。由于地铁供电系统负荷所呈现的移动性、时变性、非线性等特点,对地铁供电系统负荷预测技术的研究越来越重要。首先对于地铁供电系统负荷预测开展研究,考虑了地铁历史负荷、地铁换乘站、地铁地上/地下形式、客流量、天气、温度等多维度因素,再基于堆叠式降噪自动编码器对多维度因素进行特征学习,基于适用于处理序列性质非线性问题的深度循环神经网络,提出了一种地铁供电系统负荷预测方法。最后通过南京地铁的实际运行数据验证了所提预测方法的有效性和优越性,该方法对于地铁供电系统短期和中长期负荷预测均有较好的预测效果。针对南京地铁待建的地铁站,进行中长期负荷预测,为其主站定容提供参考依据。

基于资源共享的地铁供电系统双层规划模型

传统地铁供电系统规划主要考虑供电系统可靠性与经济性,难以最大程度实现资源利用和共享。为实现地铁供电系统的资源共享性,提出结合经济性和电量特征的共享性指标,构建考虑共享性指标的地铁供电系统双层规划模型。以南京地铁5、6、9和11号线为例,利用MATLAB搭建仿真模型,验证了该双层规划模型的有效性。

基于资源共享的地铁供电系统运行评估

针对地铁供电系统运行评估的问题,提出了基于资源共享性的地铁供电系统评估指标,包括安全性、可靠性、经济性三个方面.构建地铁运行评估指标构造矩阵,求各指标因素权重并进行一致性检验.基于改进的模糊狼群算法进行权重因子矩阵的优化,计算地铁系统的运行评估结果.利用改进算法对地铁供电系统评估的综合指标做出计算,最终得到综合评估结果.最后以南京地铁实际线路为例,进行供电系统的运行评估,验证了所提出的评估指标和方法的有效性.

智能变电站测控装置自动测试系统开发与应用

本文针对智能变电站现场提高调试效率和工程质量,缩短调试工期的需求,提出一套自动测试系统,采用模块接口标准化的设计思路,将测试过程分层分类,实现高效的闭环自动测试。系统运用开放式结构,提供针对站内测控装置测试方案的检测方案管理系统,同时根据SCD、ICD、CID等模型文件提取装置输入输出相关信息,智能生成被测测控装置的总测试模板,测试完成后能自动形成标准格式的测试报告,极大提高了工作的效率和可靠性。该系统已运用于多个现场测试,在应用中取得了良好的效果。