南京市非公有制经济发展与地方立法研究

非公有制经济属于社会主义经济范畴 ,是中国特色的社会主义经济 ,是我国国民经济的重要组成部分。近年来 ,南京市私营个体经济发展比较快 ,正面临着跨越发展的机遇。但从全国范围和“十五”发展规划的要求来看 ,南京市私营经济的发展仍是一条“短腿”经济 ,主要表现为“一小、一少、一低” ,即 :经济总量小 ,上规模的企业少 ;管理水平和技术含量低。与部分发达省市相比 ,南京市还存在着一定的差距。非公有制经济的发展 ,离不开法制的环境。而通过完善地方立法 ,方能保障和促进南京市非公有制经济快速健康发展。

带喷雾冷却微通道换热器的传热性能实验研究

为研究喷雾冷却对空气侧传热压降性能的影响以及探寻喷雾恰好在微通道换热器表面完全蒸发的具体情况,本文搭建了一套带喷雾冷却的车用风冷型微通道换热器实验台,分析了空气侧在无喷雾状态和带喷雾状态下的传热压降特性。结果表明:无喷雾状态下实验得到的j因子和f因子与经典Chang关联式计算值有较好的吻合度,误差在±10%以内。带喷雾状态下j因子具有明显的提升,但提升效果随喷雾流量的减小和热壁面温度的降低而减弱,总体而言,f因子并未有明显的变化。喷雾流量临界值(恰好完全蒸发)与热壁面温度和风速呈正线性关系,其关联式可拟合得到。以Chang关联式为基础,喷雾状态下的j因子可通过相应的修正因子拟合得到,为喷雾状态下空气侧换热性能的预测提供依据。

封面图片说明

2023年第4期封面图片来自论文“倾转旋翼机涡环状态数值模拟及数学建模”,是南京航空航天大学陈仁良教授团队提出的一种关于倾转旋翼机涡环状态的建模方法。倾转旋翼机垂直下降或斜下降过程中包含极为危险的涡环状态,采用基于滑移网格技术的CFD方法模拟了倾转旋翼机的涡环状态,研究了倾转旋翼机垂直下降飞行时涡环状态流场、力和力矩的演变规律,提出了倾转旋翼机涡环边界计算方法,并得出了涡环边界解析表达式。

基于层次分析法的劳动力流动的影响因素研究---以江苏省苏北地区劳动力流动为例

本文以江苏省苏北地区劳动力流动为例,分析了该地区劳动力流动的影响因素,建立劳动力流动影响因素的分析模型,并利用层次分析法对各因素的影响程度进行评估,得出结论:当苏北地区环境因素对劳动力流动的影响为正时,即对劳动力的流入有一定的吸引力,而且自然环境的吸引力大于社会环境的吸引力;当苏北地区经济因素对劳动力流动的影响为负时,即经济因素的作用会导致苏北地区劳动力的流出,而且个人经济因素对劳动力流失的影响大于社会经济因素对劳动力流失的影响;当苏北地区劳动力流动影响因素对该地区劳动力流动的共同作用结果为负时,其结果表现为该地区劳动力的净流失。

人工智能在空腔气动/声学特性预测与控制参数优化中的应用

多参数多条件下的精准气动特性数据是进行飞行器快速设计、系统完善、性能评估、指标考核的基本前提和根本保证。基于人工智能的深度学习技术与流体力学交叉融合已成为当前发展趋势,并在湍流模型改造、系统理论建模、气动数据预测、控制参数优化、复杂流场重构等方面得到成功应用。为最大限度发挥深度学习的强大表征能力,围绕内埋弹舱作战运用和智能优化设计需求,构建了弹舱空腔气动特性多场载荷数据库,采用基于数据驱动的深度学习方法,建立了耦合因素影响下的空腔气动/声学特性智能分析深度前馈神经网络模型,实现了有限约束条件下的空腔气动/声学特性快速预测,并引入随机搜索和贝叶斯超参数优化方法增强了模型鲁棒性,为空腔噪声有效控制模型快速优化设计提供了数据基础和方法途径。

头脑风暴法对个体创意产生的影响

头脑风暴法自问世以来,其对个体创意产生的作用机制一直鲜有人研究。通过从认知心理学的信息加工角度对个体创意的产生进行研究,表明个体创意的产生其实是知识的再现和创新过程,而头脑风暴法主要提供了大量的信息线索,再通过减少评价焦虑等使得个体能够集中最大注意力进行联想,进而使得个体更容易产生创意。

WinCE 6.0下的SSI协议流接口驱动程序实现

研究了如何实现S3C6410嵌入式处理器芯片下SSI通讯协议的驱动,以此来为SSI通讯设备提供底层软件支持。本文的驱动程序运行在嵌入式操作系统WinCE6.0下,采用流驱动模型编写同时涉及WinCE6.0下的中断处理,最终经过开发板与编码器连接测试通过。

应用层QoS约束SSL协议的改进

针对安全套接字协议在握手过程中消耗大量资源并导致服务器不稳定的现象,提出并实现一个基于应用层QoS约束下的安全套接字协议技术方案。该方案使服务器对客户的响应能够按照满足服务器稳定运行的要求做出调整。对于密集请求,在客户许可的情况下适当降低密钥强度,对于稀疏请求,在不影响服务器性能的情况下适当增加密钥强度,充分利用服务器的计算资源。实验结果表明,该改进方案安全、有效、可行。

一类非线性不确定系统的多通道鲁棒故障诊断

针对一类含有状态时滞和扰动的非线性不确定系统,研究了一种基于状态估计的执行器故障诊断方法。在通过变换得到等价系统的基础上,构造全阶时滞观测器(TDO),削弱外扰影响,并利用神经网络设计的故障估计器在线估计出系统故障,实现多通道诊断,最后采用域值处理技术提高故障估计的鲁棒性。仿真示例表明了该方法的有效性。

一种高双折射光纤力敏传感器的研究

本文研究高双折射光纤受接触压力作用下的模式耦合特性，并将这种原理研究用于光纤力敏传感技术中。

下视景象几何畸变的余辉仿真

基于分析因俯仰角、滚转角、偏航角等无人机姿态角变化对下视景象余辉处理图产生的影响,在构建下视景象成像几何畸变数学模型的基础上,本文阐述了一种下视景像姿态畸变的余辉处理的模拟仿真方法,以获得规律性变化的余辉线段。通过对随机亮点图进行不同姿态角的余辉仿真,得到余辉仿真图。仿真实验结果验证了该方法的正确性,不同无人机姿态的余辉仿真得到特征各异的余辉图。

模型参数自适应迁移的多源域适应

在新领域中,常常存在样本不充分或标记不足的问题。针对此问题,人们提出了域适应,该方法利用相关领域(源域)的知识来提高当前领域(目标域)学习性能。单个源域的知识往往不充分且类别完全相同的多个源域难以满足,同时域之间存在漂移问题。而现有的多源域适应模型难以解决类别不完全一致的问题,因此给多源域适应带来了较大的挑战。为此提出了一种基于模型参数自适应迁移的方法(Adaptive Transfer for ModelParameter,ATMP),通过对每个源域的模型参数进行私有和公有模型参数字典学习,同时将多个源域中所学的模型参数字典作为目标域的模型参数字典,然后通过对字典系数的行稀疏约束实现源域和目标域模型参数的自适应选择。除此之外,该方法迁移的是模型参数而不是数据本身,因此有效实现了对源域数据的隐私保护。经过一系列实验表明,在相关数据集上的实验显示了本文所提方法在聚类性能上的显著有效性。

小角度俯拍下的站台人群计数

在计算机视觉领域,针对小角度俯拍下的站台人群计数的研究工作较少,且计数精度普遍较低。人群计数算法往往通过图像分割识别出图片中的所有行人个体,并进行数量统计,具有很重要的现实意义。然而现有的图像分割算法往往只能适用于简单场景下的简单分割任务。由于小角度俯拍下的站台场景中存在行人近大远小、行人互相遮挡和行人轮廓姿态多样等原因,因此给有效分割计数带来了较大的挑战。针对这一任务,提出了距离自适应卷积神经网络(Distance Adaptive Convolutional Neutral Network,简称DACNN),通过改进回归对象和设计距离自适应卷积层,成功实现了对小角度俯拍下站台人群的准确计数。经过一系列实验表明,该模型不仅计数精度高,而且计数速度较快、鲁棒性良好,具有广阔的运用前景。

领导干部政绩评价主体的系统构建--利益相关者理论视角

由于评价主体的利益相关性和价值取向差异性,评价主体的组成及权重分配对领导干部政绩评价结果有强烈的影响。因此,系统地构建领导干部政绩评价的主体体系,是领导干部政绩评价工作的重要课题。从利益相关性的角度,选择不同的评价主体,设定不同的权重系数,建立科学的政绩评价主体体系,对于全面、客观、公正、准确地考核评价领导干部,坚持科学发展观、树立正确的政绩观具有重要意义。