政府信息资源规划的集成平台技术研究

政府信息资源管理是关于政府信息资源的技术、经济和人文等3个维度的管理,并随时间变化,三者达到相互协调、有机融合。从技术维,针对政府信息资源的分布、异构特性,构建基于OGAIS的面向Web服务的政府信息资源管理的集成技术平台GIRP,利用SOAP和OAGIS来满足政府信息资源管理系统的可集成性的需求;利用WSDL、OAGIS、Web服务流程技术实现系统的可重构性;利用Web服务流程技术以及Web服务事务性、协调性规范来实现分布式环境下基于Web服务的工作流运行和管理以及利用Web服务安全规范实现安全性需求,从而有效、安全地实现政府资源的集成和共享。

信息战条件下的数据库入侵限制和恢复技术

如何在信息战条件下保持数据库的可生存性,传统的以预防为中心的数据库安全机制存在不足,预防技术、欺骗和隐藏技术、检测技术、限制和恢复技术是数据库在信息战条件下的重要生存技术。在此基础上总结了数据库入侵限制和恢复技术的发展现状,并对今后的研究重点进行了展望。

环视SAR几何失真校正误差分析及补偿技术研究

环视合成孔径雷达(circular-scan SAR)主要用于在导弹精确末制导中进行景象匹配,成像几何精度对最终的目标定位至关重要。由于GPS/IMU测量误差的存在,使得环视SAR在采用基于GPS/IMU的成像几何失真校正方法进行校正后图像仍存在一定的失真。该文分析了环扫天线扫描角度误差和天线相位中心(APC)位置测量误差对成像几何失真校正的影响,并针对环视SAR的特点提出了有效的基于数据的运动参数估计方法。实测数据处理结果验证了分析的正确性及补偿方案的可行性。

机会数字阵雷达概念与应用技术分析

机会数字阵雷达是以平台隐身性设计为核心,以数字阵列雷达为基础,兼具多功能、多模式的"一体化"新概念雷达系统。本文在对国外有关概念雏形描述理解基础之上,对其定义和涵义进行了深入透析,详细论述了"机会"一词的几层涵义。分析了机会数字阵雷达不同于传统相控阵雷达的技术特性和应用潜力,以及机会数字阵雷达所面临的技术难题,如3-D空间单元"机会性"分布优化选取和波束综合,信号传输与同步以及多自由度的系统资源优化管理等问题,并给出了初步的解决方案和仿真结果。

基于约束信息的并行k-means算法

为获得分布式数据集上用户所期望的聚类结果,提出了基于约束信息的并行k-means聚类算法.在分析并行k-means能够有效实现对水平分布式数据集进行聚类的基础上,修改并行k-means算法的目标函数,设计约束并行k-means算法,将站点用户的约束信息以chunklet的形式引入到分布式聚类过程,从而引导算法执行有偏搜索.约束并行k-means算法在理论上保证无约束样本簇内距离最小的同时能够确保chunklet约束中的样本与对应的簇中心之间的平均距离最小.实验结果表明,约束并行k-means算法能够有效改善并行k-means的聚类精度,同时在分布式环境下能够得到与已有约束聚类算法在集中式数据集上相等价的聚类结果.

基于J2EE的物流信息系统设计与实现

论文分析传统物流信息系统存在的问题及能够解决这些问题的J2EE标准,该标准是基于多层体系结构而定义的支持企业应用的构架。最后,给出了基于J2EE的物流信息系统的总体设计,并初步予以实现。

基于NSCT的红外图像小目标检测技术

红外图像小目标检测是精确制导武器的关键技术之一。将小波或Contourlet多尺度分析用于红外小目标检测具有一定的局限性。无下采样Contourlet变换(NSCT)是基于Contourlet变换的一种扩展,可以对图像进行灵活的多尺度、多方向和平移不变性分解。提出了一种基于NSCT的红外小目标检测算法。该算法首先对图像进行NSCT变换;然后利用能量法提取其局部纹理特征,并计算各点的特征向量与中心向量间的距离,得到一个相关的多尺度距离像;最后根据该距离像进行直方图统计,从而实现红外小目标的检测。与基于小波变换的红外小目标检测算法进行了比较。实验结果表明,该算法能较精确地检测出红外小目标,优于基于小波变换的方法。

基于频率选择表面(FSS)技术的微小卫星隐身天线罩设计

天线是卫星的强散射源,降低天线的RCS是卫星隐身设计的重要研究课题之一,本文提出了一种基于频率选择表面技术的微小卫星天线罩设计方案,可有效降低卫星天线的RCS。首先针对隐身天线罩设计要求,设计天线罩壁,包括各层介质的介电常数、厚度等。然后设计附着在罩壁上的FSS屏。进一步制作天线罩实物,通过在微波暗室进行天线罩扫频测试,实际测量该天线罩的频率响应特性,并测试星上天线方向图。结果表明,本文提出的天线罩设计可满足微小卫星天线在给定频段的阻带特性,并保持在给定正常工作频段的通带特性,说明该微小卫星隐身天线罩设计是有效的。

基于流形分离技术的稀疏均匀圆阵快速DOA估计方法

该文针对阵元数有限以及阵元稀疏的均匀圆阵,提出基于流形分离技术(Manifold Separation Technique,MST)的快速波达方向估计算法,PM-Root-MUSIC方法。该方法避免了均匀圆阵中基于相位模式激励原理的波束空间变换所带来的映射误差,同时利用传播因子(PM)和根MUSIC算法,避免了传统算法中的特征分解和谱峰搜索过程,有效降低了计算量,并获得了接近克罗美劳(Cramer-Rao)下限的估计精度。仿真实验验证了该文算法的有效性。

一种基于LSB和PVD的图像信息隐藏方法研究

为了提高图像中秘密信息的嵌入量，提出并实现了一种基于最低有效位和像素值差异的图像信息隐藏方法。通过计算两个连续像素值的差异来判断图像的一致区域和边界区域，在一致区域使用最低有效位方法，而在边界区域使用像素值差异方法。实验结果表明，结合这两种方法后信息的嵌入量是单纯使用像素值差异方法的1．59～1．97倍，并且隐写图像具有大于38dB的峰值信噪比，保证了隐写图像的视觉质量。

航空信道统计模型的改进与实现

证明了基于谐波信号叠加产生独立且具有部分U型多普勒功率谱的复高斯随机过程时各支路多普勒频率的约束条件.基于该条件提出一种最佳入射角的设计方案,将入射角分为随机和固定取值两部分,不但保证了相位的随机均匀分布,而且满足多普勒频率的约束条件.利用改进的谐波信号叠加方法和等效离散时间模型实现了多径环境下航空信道小尺度衰落的统计建模.理论分析和仿真结果表明,该仿真模型的多普勒功率谱和时延功率谱等统计参数均与参考模型一致.

一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法

运动目标检测是智能视觉监控系统的基本内容。在对现有算法分析的基础上提出了一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法。首先利用方向信息提取视频图像序列中每一帧的边缘梯度图,然后通过改进传统帧差算法,采用uint8数据格式处理含有时间关系的两帧图像以此确定运动目标粗略边界,经运动目标连通域识别,最后结合梯度方向信息准确提取运动目标的完整轮廓。实验结果表明,该算法克服了传统帧差算法不能准确定位目标的缺点,在室内外复杂背景下均能准确地提取完整的目标轮廓。

图像内容可恢复的半脆弱水印技术研究

提出了一种图像内容可恢复的半脆弱水印技术,采用自适应水印对图像进行认证、定位篡改,再利用零水印技术从第三方处提取篡改处的恢复水印,重构被篡改作品。认证方案采用基于非抽样Contourlet域奇异值分解的自适应水印认证方法,该方法具有更高的篡改定位精度,能有效区分有意攻击与无意攻击。恢复水印是通过将原始图像分块、置乱后,分别进行4×4编码,再对码流加密后交给第三方获得的。实验结果表明,本算法能够在容许一定压缩比的情况下检测发生的篡改,并有效地恢复被篡改的区域。

基于BHO和协同技术的多级文语IE的实现

介绍了基于BHO和协同技术的多级IE的设计与实现。该软件采用基于组件的软件设计思想,利用浏览器助手对象,扩展了IE的功能,使其具有对多级内码网页的浏览能力,并添加了网页的语音浏览功能。该系统充分利用了多级内码的相关理论,将浏览器的汉字处理水平提高到词一级。

载有方位信息的时空调制信号载波提取与相干解调

为解决通信的同时测定信号方位及通信与定位综合问题,提出了一种载有方位信息的数字时空调制技术,其调制信号是一个随接收机方位角变化而变化的非正交信号空间.设计了信号的调制和编码方案,研究了数字调制信号的载波提取和相干接收问题,给出了高斯信道下相干接收的误比特率和测向精度仿真结果.

基于改进FRACTA算法的多通道SAR动目标检测技术

该文针对实际非均匀杂波环境对多通道SAR/GMTI动目标检测性能的影响,提出了一种改进型FRACTA算法。该算法将STAP中的FRACTA算法引入多通道SAR系统中,并进行改进,提高了其在多通道SAR系统中的检测性能和运算速度。实测数据处理结果表明,与传统的检测方案相比,该文算法能够在非均匀环境中明显地提高检测性能,是一种非均匀环境中鲁棒的多通道SAR动目标检测算法。

SAR原始数据压缩技术研究

研究两种合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,它们是块自适应树型矢量量化算法和块自适应预测编码算法。前者是在使用穷尽型搜索技术的块自适应矢量量化算法的基础上,通过使用树型搜索算法来提高算法的运行效率;后者是通过预测编码来消除SAR原始数据之间的相关性从而提高压缩性能。结合机载SAR实测原始数据,对讨论的各种算法分别进行压缩和解压缩,并进行SAR成像处理。通过比较和分析各种算法的性能及图像域参数,表明块自适应树型矢量量化算法和块自适应预测编码算法能提高SAR原始数据的压缩性能,比较适合实际工程应用。

基于有色载入技术的天基雷达信号处理方法

为了消除天基监视雷达非稳态杂波图景的影响,文中讨论一种利用有色载入(Colored-loading,CL)技术计算杂波协方差矩阵的空-时自适应处理(Space-time adaptive processing,STAP)方法。首先根据先前相干处理间隔(Coherent process interval,CPI)立体数据和先验知识,对杂波区域分块定位。并根据最大似然估计准则,估计各杂波块回波强度。对杂波回波强度进行归一化,并在多个CPI上取平均,得到杂波反射特性地图。结合该地图和先验知识,计算当前CPI的杂波协方差修正矩阵,将该修正矩阵有色载入当前CPI的杂波协方差矩阵,并对有色载入后的协方差矩阵进行主要特征值分析和重构。仿真结果表明,在天基雷达杂波环境中,该知识辅助CLSTAP算法远优于传统的滑窗处理(Sliding window processing,SWP)STAP算法性能,且与理想STAP算法的性能接近。

匿名化隐私保护技术研究进展

匿名化是目前数据发布环境下实现隐私保护的主要技术之一。阐述了匿名化技术的一般概念和基本原理,并从匿名化原则、匿名化方法和匿名化度量等方面对匿名化技术进行了总结,最后指出匿名化技术的研究难点以及未来的研究方向。

基于CTMO模型的数据库损坏数据隔离技术

为了有效地解决现有数据库隔离技术中存在的合法数据误隔离问题,提高合法数据的可用性,提出了一种基于颜色-时序标记对象(CTMO)模型的数据库损坏数据隔离技术.首先,在事务依赖和影响关系的基础上,提出数据影响关系定义,给出确定损坏数据的理论方法;其次,提出CTMO模型,并给出针对事务及其修改数据的动态CTMO标记算法(DCMA)和基于隔离标记向量的损坏数据实时隔离算法(RDQA);然后,证明了该隔离机制的完全性和正确性;最后,给出包含隔离率、误隔离率和数据可用度的隔离效果评估方法.实验结果表明,该隔离机制具有更低的误隔离率和更高的数据可用度;并且在事务运行的时间、空间性能负载上具有良好的表现.