基于小波神经网络的复合材料损伤检测

讨论了小波变换和小波神经网络，借助小波变换良好的时频带通分层性，从各阶二进小波变换的频域中提取特征，送入小波神经网络进行学习和分类，结果表明该方法稳定可靠。

小波变换特征提取的复合材料损伤检测

论述了小波变换及其快速算法，基于小波变换的波形模量极大点来构造全局的相似性度量。

B样条小波神经网络

基于B样条小波基具有很强的自适应数据或函数变化的能力,本文构造了二类B样条小波神经网络,使之逼近于非线性多输入多输出系统,讨论了这些网络的结构形式和结构特点,并给出了其相应的算法.最后将此理论应用于复合材料的应变损伤位置的诊断.