基于线上教学大数据的学生学习行为与学习成效关联性研究

伴随信息化的发展与广泛应用,线上教学得以快速发展并已成为传统教学方式的重要补充,体现出独特的空间、时间及资源优势。本文以学生线上学习的学习行为为研究对象,基于线上教学平台所产生、存储的有关学生线上学习的过程性大数据,开展学生线上学习的行为特点、行为聚类分析,通过皮尔逊相关性法探究其与最终学习成效的关联性,并识别影响学习成效的关键学习行为要素。研究结果表明:学生行为与学习成效存在较强的关联性;日常学习积极性越高,其最终成绩越好;视频学习时长与学习成效相关性最低;可以从“在线教育资源改进”和“学生学习过程改进”两个方面改善学生学习行为,从而提升学生线上学习的学习成效。