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题名功率变换电路电解电容器故障预测方法研究
被引量:29
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作者
孙凤艳
王友仁
崔江
林华
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机构
南京航空航天大学自动化学院测试计量技术及仪器
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2010年第1期29-33,共5页
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基金
国家自然科学基金(编号:60672034)资助项目
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文摘
本文对功率变换电路中电解电容故障预测方法进行了研究,提出了一种基于快速傅立叶变换(FFT)与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的故障预测方法。通过对电解电容失效机理进行研究,建立其等效电路故障模型,并选择等效串联电阻(ESR)作为寿命特征参数、输出纹波电压和电容电流作为监测信号;通过FFT对监测信号进行频域分析,计算ESR;利用LS-SVM对ESR回归建模、预测。将提出的方法应用于Buck电路,对电解电容的故障进行预测。实验结果表明,该方法可以准确的对电解电容故障进行预测。
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关键词
电解电容器
故障预测
寿命特征参数
最小二乘支持向量机
快速傅立叶变换
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Keywords
electrolytic capacitor
fault prediction
life characteristic parameter
least squares support vector machines
fast Fourier transform
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于视觉的无人机自主着陆地标识别方法
被引量:4
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作者
李宇
王友仁
罗慧
陈燕
姜媛媛
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机构
南京航空航天大学自动化学院测试计量技术及仪器系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第7期2780-2783,共4页
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基金
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXLX11_0183)
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文摘
在无人机自主着陆过程中,传统地标识别方法的相似阈值确定需大量实验估计。为解决此问题,采用一种基于仿射不变矩和支持向量机的识别方法,首先设计了六圆组合的图标作为无人机自主着陆地标;由于无人机会拍摄到发生扭曲的地标图像,因此提取地标的仿射不变矩作为输入特征;最后将其输入支持向量机分类模型,完成地标的识别。与传统的几何不变矩和BP神经网络相比较,该方法提高了地标的识别精度并降低了识别测试时间,因此对地标识别具有一定的实用性。
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关键词
无人机自主着陆
地标设计
地标识别
仿射不变矩
支持向量机
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Keywords
UAV autonomous landing
landmark design
landmark recognition
affine invariant moments
SVM
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于虚拟现实的无人机地面监控仿真系统
被引量:5
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作者
佟璟
余德义
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机构
南京航空航天大学自动化学院测试计量技术及仪器系
南京航空航天大学自动化学院飞行控制研究所
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出处
《工业控制计算机》
2005年第2期45-46,共2页
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文摘
介绍一种以PC机的Windows操作系统为平台,利用VisualC++6.0和OpenGL共同开发的一套无人机地面监控仿真系统。根据实际需要建立用于显示各种参数的仪表模型;通过PC机的串口和无线数字电台接收飞行数据;同时,可以向无人机发送各种飞行指令来控制无人机飞行。该系统对于进一步开发整套无人机飞行仿真系统有一定的借鉴作用。
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关键词
虚拟现实
无人机
地面监控仿真系统
建模
串口通信
多线程
数字电台
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Keywords
Unmanned Aerial Vehicle,modeling,serial communication,multithreading,remote data transceiver
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分类号
V351
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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