进化优化小生境遗传算法控制参数的研究

小生境遗传算法与遗传算法相比,在求解多峰函数等最优化问题上具有显著的优势,但是小生境距离参数的确定缺乏理论依据,限制了小生境遗传算法的应用。该文提出了一种求解小生境之间距离参数的新方法——基于遗传算法进化优化小生境距离参数。根据多峰目标函数的具体情况,应用遗传算法随机寻优得到若干个最优值,由这些最优值的最小欧氏距离指导小生境距离参数的取值。依据此方法确定小生境之间的距离参数,应用小生境遗传算法成功求解了Shubert多峰函数的所有全局最优值以及六峰值驼背数Back Function的所有局部极小值。

DM642在数字图像处理系统中的应用

介绍了DM642在数字图像处理系统中的应用,包括系统硬件组成、软件设计原理、EDMA通道技术等。通过对Sobel算法以及改进的Sobel算法的实验验证运行,结果比较,证明了该系统稳定,运行效果良好,图像处理的速度能达到系统的实时性要求。

基于统计参数图的脑功能磁共振成像数据处理方法

介绍了基于统计参数图的脑功能磁共振成像数据处理方法。脑功能磁共振成像由于其高的时间、空间分辨率、无创性等特点而得到广泛的应用。使用统计参数图进行脑功能成像的数据处理过程主要分为:原始数据的读取、图像预处理、统计分析和统计推论。图像预处理包括运动伪影的消除、图像标准化、图像空间平滑;统计分析包括广义线性模型的建立;统计推论包括T检验等。重点介绍了各个过程所使用的传统的处理方法和最新的处理方法。