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基于自适应滤波的车载DR系统研究
被引量:
8
1
作者
孙永荣
刘建业
+2 位作者
陆涛
刘建国
何秀凤
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期450-454,共5页
GPS/ DR组合系统是一种低成本、高可靠性的车载导航设备 ,DR(Dead reckoning)是其最重要的组成部分。文中分析研究了 DR自适应卡尔曼滤波模型及其滤波算法 ,设计了基于自适应滤波的车载 DR系统 ,描述了系统的结构。实际跑车结果表明 ,...
GPS/ DR组合系统是一种低成本、高可靠性的车载导航设备 ,DR(Dead reckoning)是其最重要的组成部分。文中分析研究了 DR自适应卡尔曼滤波模型及其滤波算法 ,设计了基于自适应滤波的车载 DR系统 ,描述了系统的结构。实际跑车结果表明 ,采用机动加速度均值和方差的自适应滤波算法 ,可以大大提高系统的动态跟踪能力 ,特别是在车辆做大机动行驶时 。
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关键词
自适应滤波
航位推算法
卡尔曼滤波
车载DR系统
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职称材料
题名
基于自适应滤波的车载DR系统研究
被引量:
8
1
作者
孙永荣
刘建业
陆涛
刘建国
何秀凤
机构
南京航空航天大学自动控制系导航研究中心
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期450-454,共5页
文摘
GPS/ DR组合系统是一种低成本、高可靠性的车载导航设备 ,DR(Dead reckoning)是其最重要的组成部分。文中分析研究了 DR自适应卡尔曼滤波模型及其滤波算法 ,设计了基于自适应滤波的车载 DR系统 ,描述了系统的结构。实际跑车结果表明 ,采用机动加速度均值和方差的自适应滤波算法 ,可以大大提高系统的动态跟踪能力 ,特别是在车辆做大机动行驶时 。
关键词
自适应滤波
航位推算法
卡尔曼滤波
车载DR系统
Keywords
adaptive filtering
dead reckoning (DR)
Kalman filtering
land navigation
dynamic tracking
分类号
U463.67 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应滤波的车载DR系统研究
孙永荣
刘建业
陆涛
刘建国
何秀凤
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
8
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