“互联网+”背景下云计算技术与应用专业实训基地设计及构建

基于云计算技术与应用专业课程基地的实践与研究,将相关课程实验环境的建设与云计算虚拟实验室的搭建相结合。依托H3C设备建设云计算技术与应用专业虚拟实验室,完成云计算课程的教学,通过校园用户网直接访问云服务器进入虚拟实验室,从而保证了用户不受时间、地域的限制,并能够有效地利用实验室的各种资源。

一种优化极限学习机的果园湿度预测方法

针对传统水蜜桃种植过程中环境监测实时性差、人力物力浪费严重的现状,通过无线传感网络技术(WSN),本文在果园环境监测系统的基础上提出一种优化极限学习机的湿度预测方法(PSO-ELM)。该方法首先使用主成分分析法(PCA)对环境监测数据进行分析,实现数据的降维。然后利用粒子群算法(PSO)优化极限学习机(ELM)的初始权值、偏置,对训练集和测试集分别进行测试。以果园环境监测系统中9天(1296组)数据为测试对象,将PSO-ELM算法与线性回归、ELM神经网络进行对比,验证预测方法的可靠性。实验结果表明,该预测算法的RMSE、MAPE和MAE分别为0.503 8、0.005 1和0.397 4,能较好的预测环境湿度信息。