人工智能与传统植物绘画融合探究——以Fuse*工作室和Mat Collishaw的作品为例

目的:文章通过剖析Fuse*工作室的《人工植物学》与Mat Collishaw的Alluvion这两件作品,展示人工智能如何与传统植物绘画融合,探讨人工智能在艺术创作方面的应用潜力,为人工智能在艺术领域的融合发展提供借鉴。方法:文章深入剖析这两个艺术项目,提炼其创作技法、艺术理念与技术实践,展示其如何超越传统,挖掘植物主题新潜能。通过分析这些实践,阐述人工智能对艺术创作的变革力量与新视觉美学的诞生,并以艺术家的作品为案例,探讨技术运用中的关键注意事项。结果:这两件作品的表现形式与艺术理念虽然截然不同,但都展现了对技术与传统艺术形式的新思考。无论是Fuse*工作室通过沉浸式声音影像装置对植物科学绘画的数字再创作,还是Mat Collishaw运用人工智能生成的图像与传统油画技法交织呈现的Alluvion,均非简单地运用技术,而是深刻融入了对技术的思考,彰显了人类艺术家的创造力与主导性。结论:人工智能的引入不仅能显著提升艺术创作效率,还能为传统绘画艺术领域带来全新的视觉效果与批判性思考。人工智能作为一种技术媒介,在概念与现实之间架起桥梁,呈现了一个与人类常规视角截然不同的艺术世界。展望未来,艺术与科技的深度融合,将引领艺术形式实现更深层次的革新。

生成式人工智能赋能国潮文化艺术内容表现研究

目的:文章探讨文化符号的现代化表达和生成式人工智能的艺术表现发展,构建生成式人工智能技术下的国潮文化内容表现体系,为生成式人工智能在国潮文化中的全面深度应用提供理论支撑。方法:从理论与实践结合的角度出发,分析生成式人工智能在传统文化符号数字化过程中的应用,剖析如何实现国潮文化艺术形式的创新与拓展,关注生成式人工智能在跨文化传播中的实践。结果:生成式人工智能技术的普及与优化强化了国潮文化的多模态艺术形式表现力,为国潮文化的多样发展提供了技术支撑,助力其在全球化传播中提升影响力与市场竞争力。结论:生成式人工智能为国潮文化的创新提供了全新工具,赋予了传统文化符号新的生命力。未来应深化技术与文化内容的融合,优化动态评价机制,拓展创新实践,为中华文化的国际传播提供持续动力。

人工智能赋能非遗数字化表现的应用研究

目的:文章旨在探讨人工智能技术在非遗数字化表现中的应用,以期为非遗保护与传承提供新的技术手段与路径。方法:运用文献研究法,首先简要阐述人工智能的定义及发展历程。从1936年英国数学家艾伦·麦席森·图灵提出图灵机模型开始,经历了图灵实验、达特茅斯会议等关键节点,人工智能逐步发展为涵盖多个领域的综合性技术。随后,分析非遗数字化表现的现状,指出当前非遗数字化在艺术体验、文化传播、创意展览、文创设计等领域的应用已较为广泛。最后,详细阐述人工智能在非遗数字化采集、AI生成内容及交互式设计三个方面的具体应用,包括利用高清摄像和3D扫描技术进行高精度采集与重建,运用深度学习算法生成非遗图案,以及通过图像识别与自然语言处理技术实现交互式设计等。结果:人工智能技术在非遗数字化表现中的应用,不仅提高了非遗数据采集的精度和效率,还丰富了非遗内容的生成方式和表现形式,深化了非遗的互动与学习体验,为非遗的传播与创新提供了新的动力与可能。结论:人工智能技术在非遗数字化表现中的应用具有广阔的前景和深远的意义。未来,应继续加强人工智能技术在非遗数字化领域的研究与应用,推动非遗保护与传承工作高质量发展。