车联网通信关键技术研究及应用概述

车联网是物联网体系中、交通系统相关行业领域内最为典型的应用。针对车联网机制的结构,从其技术发展以及市场应用等方面对比专用短程通信(dedicated short range communication,DSRC)和蜂窝车联网(cellular vehicleˉtoˉeverything,CˉV2X)两种主要车联网无线通信技术,提出车联网体系结构未来可能面对的机遇和挑战,阐述车联网关键技术的应用前景,进而为其发展路径提供思路与支持。

物联网技术在智能交通中的应用研究

随着我国城市化进程的不断加速,交通行业得到国家各级政府部门的大力支持,取得巨大的进展与阶段性成果。但行业的持续发展需要创新技术的不断赋能,物联网技术作为应用广泛的信息化技术,具有智能化、远程化、自动化等特点,能够为实现智能交通发展目标提供有力支撑。基于此,本文将分析智能交通发展的重要性、物联网技术概念、物联网关键技术,并且提出在智能交通中合理应用物联网技术的实践策略,供广大相关人员参考。

数字政府背景下基层数据治理的路径研究

随着新一代信息技术发展,数据在数字政府建设中发挥着重要作用。在数字中国、网络强国、新型智慧城市理念的指引下,推动基层治理向数字化转型,创新基层治理体系和模式,提升基层治理能力现代化成为必然要求和发展趋势。本文通过梳理基层数据治理现状和面临的困境,结合现阶段数据治理面临的机遇环境,明确提出在数字政府建设背景下基层数据治理的优化路径,为破解基层治理数字化转型难题,提升基层治理现代化和治理实效提供借鉴。

基于深度孪生网络的船舶名称匹配方法

船舶交通管理中,因船舶自动识别系统(AIS)设备未有效工作而导致的船舶身份无法识别将严重影响航行监管。由于存在船舶空载和满载时的外形差距较大,以及同一型号船舶外形相近等问题,因此直接利用船舶外形图像信息进行船舶身份识别难以实现。为了提高船舶身份识别的准确率,提出了一种基于深度孪生网络的船舶名称匹配方法。该方法将船舶外形图像匹配变换为船舶名称图像匹配,通过对船舶表面喷涂的名称标识进行图像特征匹配来确认船舶身份。试验结果表明,该方法可有效识别船舶名称,在匹配时间、准确度、召回率和精确度指标上均有提升。

面向全周期的政务信息化项目管理系统设计

随着我国新型智慧城市建设和信息化应用程度不断加深,政务信息化统筹规划和扎口管理的工作机制日趋完善,以项目为对象的全生命周期管理、绩效评价等从数据维度的管控体系还未建立。本文通过政务信息化项目管理现状和需求分析,设计了一种面向全周期的政务信息化项目管理系统,将项目管理过程“在线化”,实现项目管理由“事后”变“事中”,可以有效提升政务信息化项目管理水平。

基于AIS/北斗/VHF的智能交通安全信息服务

基于AIS/北斗/VHF的智能交通安全信息服务,采用北斗/AIS短消息通信机制,实现对预警/告警信息的点对点播发或广播发送,同时采用基于B/S架构的语音自动生成播报技术,实现了对预警/告警信息的VHF高频通信播发。通过构建基于AIS/北斗/VHF的智能交通安全信息服务,实现了水上智能告警信息、智能预警信息和航行通警告信息等的自动生成和向目标船舶的快捷播发,有效提升了船舶通航的安全性。

试探智能化技术在电气工程自动化控制中的应用

随着社会经济以及科学技术的快速发展,国内电气事业加强对自动化管理的研究和创新,不仅能够提升电气工程发展的安全性和稳定性,还能够增加电气工作发展带来的经济效益,从而提升电气事业在社会经济的综合实力和地位。关于现代电气工程的发展,需要加强对自动化控制方面的管理,同时增加对智能化技术的利用,针对发展中的缺陷进行全面控制和改善,有助于提升电气事业在国内发展领域的综合竞争力,实现电气工程的智能化发展。本文主要针对智能化技术在电气工程自动化控制中的应用进行系统分析,研究结果仅供相关人士参考。

5G V2X赋能车路协同系统

车路协同是信息通信、智能汽车、交通运输和交通管理等行业深度融合的新型产业业态,处于人工智能、5G和交通三大国家战略的交汇点。5G V2X无线通信技术作为关键赋能型技术,将有助于构建“路-云-车-人-网”协同的车联网生态体系。该文首先介绍车路协同系统的定义、主要建设内容及其典型应用场景。其次以应用牵引,针对5G新空口-车用无线通信(NR-V2X)技术中的直连通信应用于自动驾驶场景的具体需求进行研究,给出不同业务场景下对通信性能和安全的需求说明。最后,针对车路协同系统低时延、高可靠和高并发的系统需求,分析5G NR V2X物理层、资源分配、拥塞控制和Qos与安全设计的相关原理。

基于运动传感器的家电物流监管系统设计

针对家电物流运输过程货损比例高、监管难、追责无依据等问题,设计基于运动传感器的家电物流监管系统,该系统由监管终端和监管平台组成。监管终端基于STM32L431和运动传感器低功耗设计,通过采集并处理家电运输过程中货物的位置、温湿度、加速度、角速度等信息,生成货物跌落、倒置、倾斜等告警信息,以4G通信方式上报给监管平台进行数据处理、统计分析,形成业务数据供用户查看。试验结果表明,该系统合理可行,可对家电物流运输进行全过程监管,促使相关人员规范作业,从而有效降低货损率。

统一身份认证和权限控制服务框架

为提升海上监管组织机构的信息化管理水平,构建了一种统一身份认证和权限控制服务框架。该服务框架结合使用应用签名、重定向和token生成等技术实现统一身份认证服务,采用用户-岗位-角色-权限四级关系实现跨应用系统之间的统一权限控制,采用全量与订阅分发消息中间件kafka增量相结合的方式实现用户数据同步的双向同步,从而为登录鉴权、整网漫游和权限控制等提供数据服务支撑。该服务框架适应性强且可灵活扩展,可应用于客户端/服务器端(C/S)系统、浏览器端/服务器端(B/S)系统和手机应用程序(App)等信息系统平台。

基于C-V2X的智能路侧单元系统设计

随着自动驾驶技术和智能交通产业的不断发展,车路协同技术逐渐成为交通领域研究的热点,路侧单元RSU做为车路协同系统的路侧核心设备,是支撑车路协同技术应用的关键所在。基于此,文章设计了一种基于C-V2X的智能路侧单元,具备C-V2X直连通信及5G通信功能,支持C-V2X系列标准协议,能够连接路侧各类智能设备以及交通参与者,将路侧信息分析处理后上传到云端,同时将信息发送给车端,为智能网联车辆、自动驾驶车辆提供各类信息服务,支撑车路协同场景应用。

海上突发险情应急指挥流程

本文主要阐述海上突发险情应急指挥流程,结合实际的应急指挥需求和流程,构建通用的应急指挥处理流程,主要包括智能接警、险情处置、辅助决策、指挥调度和处置总结等,实现应急搜救指挥工作“看得见、听得到、通信畅通、指挥畅通”,提高海上突发险情的应急指挥能力和协同工作效率。

智慧船舶交通管理系统发展与应用

针对海事、渔政和港航等部门对船舶交通管理系统(VTS)的需求不断上升的问题,介绍了VTS发展历程,论述了智慧VTS广泛应用的必然性,阐述了VTS组成及结构,并综合了大数据及人工智能等技术,提出了智慧VTS。最后,设计了水上目标智能感知与识别、立体动态交通态势展示、电子化智能值班、通航异常动态分析与智能告警、应急事件智能化流程定制与处置、电子巡航一键化生成与执行等关键技术,并论证了智慧VTS性能的优越性。

轻量级海量时空数据处理分析服务框架

为提升海上船舶态势监控信息化水平,构建了轻量级海量时空数据处理分析服务框架。采用PostgreSQL数据库存储大批量实时动态目标,结合时空索引构建实时目标数据服务和船舶分布绿点图服务,采用ClickHouse数据库存储海量目标航迹数据,结合数据聚合等技术构建历史轨迹调取服务和统计分析数据服务,从而为业务系统提供实时目标获取、船舶分布显示、历史轨迹调阅和动态划线划区统计等服务。该服务框架具有性能高、适应性强和扩展灵活等特征,可用于客户端/服务器端(C/S)系统、浏览器端/服务器端(B/S)系统、手机应用程序(App)和轻应用等。

基于云计算的高校数据中心设计与实现

云计算技术具有虚拟化、高可靠、高可扩展性、极简运维等突出优势,将云计算技术应用于高校数据中心建设可以有效缓解高校数据中心痛点问题。在简要分析了高校数据中心建设现状后,介绍了云计算的基本概念、技术特点、部署模式和服务类型,重点阐述了基于云计算的高校数据中心设计。对高校云数据中心的主要需求进行了分析,给出了系统设计的总体框架,分别从IT资源、云平台、高可用等维度,对计算资源、存储资源、网络资源及其虚拟化进行了设计,提出了跨校区主备数据中心系统实现方案,并简要分析了潜在的问题和弊端。

陆海空天一体化海事监管指挥系统发展设想

围绕如何构建陆海空天一体化水上交通运输安全保障体系,提出了海事监管指挥系统发展设想。首先,分析了当前国外广域海上监视能力、我国海上综合监管的现状和存在的问题;然后,提出了陆海空天一体化海事监管指挥系统的总体架构和以“一网四中心”为核心的建设构想,为陆海空天一体化水上交通运输安全保障体系的信息化发展提供建设思路。

一种基于AHP的海上待泊区动态编排算法

为保障海上安全形势稳定,提高船舶进出港交通效率,海上交通相关管理部门研究建立了待泊区并投入使用。待泊区的使用需要提前进行申请,海事局进行编排和调度。针对船舶待泊区申请的编排需求,提出了一种基于AHP的待泊区动态编排算法,首先确立待泊区编排算法的主要影响因素,并为各因素依次建立隶属度函数,结合采用AHP层次分析法确定各影响因素的动态权系数,进而得到综合隶属度函数值,从而完成待泊区申请的动态智能编排,大大提升了海上船舶的通航效率。该算法具有编排过程高效、编排结果精准等优点,还能应对编排因素多变的特点,结合各个港口的实际情况和独特特征,对不同影响因素进行个性化配置,大大提升用户体验。

基于节点负载的数据动态分区

一种基于节点负载的数据动态分区系统,主要考虑节点CPU、内存、带宽负载情况,首先采用二次平滑法预测节点的负载,再结合AHP和熵值指标权重法得到每个节点的处理能力,最后针对不同应用场景动态地调整系统的负载均衡性,提高应用的响应速度;该系统主要包括负载监测采集、预测、数据预分区、数据迁移等模块.由于分布式环境存在节点资源的异构性,为了数据分析计算过程中减少节点之间数据的传输,充分利用节点计算资源,通过负载均衡性提高应用分析的并行计算速度.为此,本文提出一种基于节点负载的数据动态分区机制和策略来改善系统负载均衡性及提高应用的响应速度,辅助相关工作人员完成决策.本论文结合Spark和Elasticsearch集成的数据分析应用场景进行测试.

基于XGBoost的船舶仿冒行为监测方法

针对水上安全监管中无法有效识别船舶类型的问题,提出了一种基于XGBoost的船舶仿冒行为监测方法。首先,利用船舶历史航迹数据计算得到不同类型船舶的航迹特征;然后,利用XGBoost算法对船舶航迹特征进行训练得到船舶分类模型;最后,提出了一种船舶类型自动检测流程,实现了船舶仿冒行为监测。试验结果表明,该方法对船舶类型分类判断具有较高的分类准确率、较快的训练收敛速度和较高的分类判断效率。

基于船舶航迹学习的水上交通智能监管系统

基于船舶航迹学习的智能监管系统相对于基于规则设置的监管系统,具有智能化程度高、预警误报率低的优点,但同时也面临数据量大、数据可靠性不高、系统实时性要求等难题。针对上述问题,本文采用分层结构设计了基于船舶航迹学习的水上交通智能监管系统。系统在海事部门部署运行期间,辅助海事监管人员发现并处理多起异常行为,取得了良好的效果。