基于振荡算法和领域本体的学术文献关键路径自动识别和可视化展示方法

从海量的学术文献中自动发现有价值的高质量文献和研究点的时序演变路径是现代学术趋势分析领域的重要研究内容。本文探讨了一种将引文分析技术、语义本体技术和可视化展示技术进行有效结合的学术文献关键路径自动识别方法和可视化呈现方法，通过结合时间维度，它可以更好帮助学者用户发现有价值的高质量文献群及其相关联系。该方法主要建立在基于振荡算法的学术文献权值算法，和利用基于引文关键词加权共现技术的领域本体设计的引文链接权值算法之上，同时提供了完整的可视化展示界面。最后，文章对相关测试实验做了详细的说明。

基于读者借阅二分网络的图书可推荐质量测度方法及个性化图书推荐服务

本文首先提出一种利用读者借阅行为特征来判断图书可推荐质量的思路,并结合读者图书借阅关系所形成的二分网络结构,设计了一种测度图书可推荐质量的迭代算法,从而为个性化图书推荐服务提供了良好的推荐客体。在上述研究的基础上,结合图书类别目录层次、标题语义信息的提取处理方法、基于加权XML模型的用户个性化模式表达方法及其权值扩散策略,提出了三种图书馆个性化图书推荐服务的形式,分别是特定主题的图书推荐服务、现有所借图书的修正型推荐服务和新书推荐服务。最后,文章对相关测试实验及其效果做了必要的说明。图9。表10。参考文献13。

基于加权关键词共现时间元的个性化学术研究时序路径发现及其可视化呈现方法

个性化学术研究时序路径发现方法和可视化呈现技术，可以帮助用户了解相关学术研究点的演化规律和掌握学术研究的发展趋势。本文首先提出了加权关键词共现时间元的基本方法，并据此介绍了关键词时序路径和关键词时序网络结构的表达方法。其次，文章在说明扩展关键词数据获取方法、关键词权值和关键词共现权值设定方法的基础上，重点介绍了个性化学术研究时序路径的发现方法。最后，文章对以学者发文为数据集合的个性化学术研究时序路径实验，可视化界面设计和实验结果，以及用户满意度评价实验都做了必要的说明。

一种基于Web请求访问模式和时间片震荡算法的便携式个性化服务框架

便携式个性化服务可以更好的解决用户个性化信息模式的复用和共享问题。本文首先提出了一种便携式个性化服务框架的新设计方法，并对相关基本设计思想和构建原则，结合已有的文献和研究做出了详细说明。其次，本文重点介绍了个性化信息的获取方法和个性化信息的更新方法，前者包括信息存储模型、信息内容的选择和信息提交方式等，后者主要包括用于用户主要兴趣特征发现的时间片震荡算法等。最后，文章对相关实验和用户满意度评价实验及其结果做了必要说明。

基于三词共现分析的学者主要研究兴趣识别及个性化外文推荐服务的实现

本文首先提出了一种三词共现分析方法，介绍了它的基本结构和特点，并据此提出了三词有序共现对的概念，同时还说明了获取映入词和紧密环的方法。然后，文章重点阐述了如何利用该三词共现分析方法来识别学者主要的研究兴趣特征。在上述研究的基础上，文章随后介绍了一种个性化外文推荐服务的实现方法，对其中外文文献数据的收集处理、规范处理及其推荐策略都进行了详细说明。最后，文章对相关测试实验及其改进效果做了必要的说明。

基于创新过程的人文社会科学学术创新力测度研究

本文基于创新过程理论,提出了三阶段、四维度的学术创新力测度体系。创新过程中的三阶段,包括创新采纳、创新产出以及创新扩散,而四维度是在各个阶段上需要衡量的标准,包括数量维、质量维、时间维、空间维。由三阶段、四维度构建出学术创新力的测度体系后,以图书馆、情报与文献学学科领域的十个院系单位为例进行实证分析。分别从不同的阶段以及不同的维度对这十个机构进行评价分析,总结各个院系单位在创新过程中所体现出的创新力度和创新素质。从多个角度综合比较学术创新力的基本状态,为人文社会科学学科发展和建设提供参考依据。

基于宏观绩效角度的人文社会科学学术创新力测度研究

本文从宏观绩效角度对学术创新力进行测度,避免单纯用产出来衡量学术创新力,而是基于投入来分析产出的效率,反映创新主体真正的创新素质和力度。借助于数据包络分析法,结合创新系统中的多投入和多产出的特点,基于BCC模型构建了学术创新力宏观测度指标体系。以图书情报学科领域的10个院系机构为例,进行样本数据获取后并模型运行后,得出同一学科领域不同创新主体的投入产出绩效。通过综合效率、技术效率、规模效率来描述创新主体的创新效率,通过规模报酬、投入不足、投入冗余以及产出不足、产出冗余来分析创新效率所表现的状态。