基于SWOT分析的工程管理硕士人才培养与提升路径研究

高水平工程管理硕士的人才培养是新时代工程管理领域高质量发展的关键所在,从全面系统研究角度,运用SWOT分析法综合剖析了工程管理硕士培养的优势、劣势、机遇和挑战。现阶段,工程管理硕士培养具有实践性、复合性特征,人才需求旺盛、行业发展不断扩大,但也存在学生求学时间有限、实践创新能力不足问题,以及培养质量和招考的不确定性风险,基于此,提出了工程管理硕士培养要求,强化专业实践性和职业性的学位属性,创新教育教学方式方法等对策建议,以提升工程管理硕士培养的质量水平。

面向企业知识管理和PLM环境的版本管理研究

产品版本管理是企业知识管理的一项重要内容。在产品生命周期管理环境下产品版本数量庞大,版本间的继承关系复杂。文章通过两种版本五个状态的划分使得版本管理的过程更加清晰;建立了版本演化的形式化模型;在传统版本继承和进化方法的基础上提出了最大子集合继承法,改善了版本继承关系的复杂程度。

基于价值工程的客户订单分离点定位冲突消解

提出了一种基于价值工程理论和多目标决策算法的即时顾客化定制(IC)下客户订单分离点(CODP)定位冲突消解方法。首先分析了最优CODP定位涉及的利益相关方,从成本、定制化程度和时间等方面研究了CODP定位的影响因素;然后基于价值工程理论,提出了IC生产模式下顾客价值的表达式,将顾客价值的功能因素数量化,综合运用价值指数法和求解多目标决策问题的优化算法,构造CODP定位冲突消解问题的优化算法,并给出该算法的具体实现步骤;最后应用该算法对某企业的典型案例问题进行求解,表明了该算法的有效性。

基于七差距模型的MBA教育质量管理研究

社会经济发展的现实需求和MBA招生院校之间的生源竞争对MBA的培养质量提出了新的要求和挑战。本文结合服务质量管理的七差距模型,分析了我国MBA项目教育服务中的差距所在。最后,在MBA教育服务差距模型的基础上,提出了我国MBA教育质量管理的对策。

研究生教育中的师生博弈关系及管理策略分析

随着研究生招生数量的增加,高校研究生的培养质量问题越来越受到国内外学者的关注,而导师与研究生关系是否和谐、对待学术的态度是否认真是影响研究生培养质量的重要因素。本文运用演化博弈的方法探讨导师与研究生之间的博弈关系,构建了导师与研究生之间的博弈模型,并针对博弈分析的结果提出相对应的管理策略。

基于业务流程导向的企业管理软件模型

介绍业务模型和需求模型的特点,对模型驱动架构MDA中的计算模型体系进行扩展,通过引入ARIS架构中多视图划分与分阶段求精的思想,建立面向MDA的企业管理软件模型,并阐述该模型的构成要素以及模型间的递进关系,在此基础上提出一种基于业务流程导向的,且支持模型驱动的企业管理软件开发元模型。

基于中心计算的城市公交绩效管理信息系统建设

针对城市公交绩效管理信息评价体系开发的软件系统,提出基于评价算法DEA模型和DEA与熵结合模型,采用J2EE分布式架构,实现统一的计算中心模式。提出的算法DEA模型和DEA与熵结合模型,已在Matlab仿真语言实现和测试.为了实现代码共用和系统异构,将Matlab仿真语言生成动态库DLL,在上层构建成Web Service服务,以服务调用的方式为应用端软件提供统一、标准、稳定的计算服务。计算服务部署在省中心,应用软件部署在各市局,形成集中计算、分布应用的省级公交绩效评估考核系统。统一绩效评估计算模型为所有的市提供计算服务,做到公平、公正和稳定,也便于系统算法的升级和优化。

基于数字赋能视角的农村电商集群成熟度研究

在我国农村地区,电子商务持续快速的发展形成了众多的农村电商集群,但尚不清楚这些农村电商集群发展的成熟度情况。以我国典型农村电商集群为例,基于数字化赋能视角构建农村电商集群成熟度的评价指标体系,运用熵权法计算农村电商集群成熟度,并确定了不同集群成熟度等级。结果表明,农村电商集群形成了多极化发展局面,东、中、西部地区的农村电商集群呈现出发展不平衡现象。为此,对农村电商集群发展情况提出了针对性对策。

长三角区域多机场复合系统耦合协调发展度评价研究

大多数机场亏损严重,设施资源闲置浪费现象突出等问题引发了长三角机场建设密度是否过高的争论.基于这种背景,本文通过解析系统协调发展机理,在耦合度、协调度和综合发展指数模型基础上,构建了复合系统耦合协调发展度评价模型,并对长三角多机场复合系统进行了实证分析.结果表明:长三角多机场复合系统中,耦合协调发展度较高的机场占75%,耦合协调发展度与机场等级存在较强关联性;机场规模等级越高,其与经济的耦合协调发展度越好,大型综合枢纽机场普遍高于中小型机场;地区经济发展水平的高低是影响机场区域耦合协调发展程度的重要因素,经济发展水平越好的地区,机场与经济的耦合协调发展度越高.

城市公共交通财政补贴测算方法研究

城市公共交通的公益性在某种程度上决定了公交企业亏损的必然性,对公交的财政补贴已成为政府优先发展公共交通的重要举措.本文利用效用函数分析政府、企业、乘客三者的效用,建立乘客效用、企业成本和政府财政补贴的模型,分析分类补贴的优势所在,科学测算政府对公交企业的财政补贴金额.以南京市为例,根据出行者特征对乘客进行分类,测算南京市补贴总额.提出分类测算财政补贴,建立票价联动机制,为城市公共交通财政补贴提供新的思路和建议.

基于支持向量机的城市道路交通状态模式识别研究

城市道路交通状态识别是现代智能交通系统的重要组成部分,是交通智能控制、诱导和协同系统的基础.基于支持向量机建立车流量、平均速度和占有率的三维反映空间,以堵塞流、拥挤流、平稳流和顺畅流为标签对道路交通状态进行分类;并在MATLAB平台下利用LiBSVM工具包进行实验分析,对SVM各种核函数的分类效果进行比较研究,实现了支持向量机技术的交通状态模式识别.结果表明:选择的指标能很好地反映交通状态的特征,SVM核函数可以以较高的分类精度区分开交通流的状态识别,数据的归一化对分类的结果具有重要的影响.

内部收益率的修正及比较

内部收益率作为企业投资或工程项目重要的动态经济评价指标,存在某些不合理之处。文章分析了内部收益率的隐含再投资收益率和潜在多解两大缺陷,结合现有的内部收益率修正方法,提出了修正外部收益率,进一步对比分析了各种内部收益率修正方法,得出了各种修正内部收益率的大小关系,发现内部收益率和各种修正内部收益率在评价单个项目时具有一致性。

拉曼光谱结合模式识别方法鉴别大米种类

为实现大米种类准确、快速的鉴别,选购72份大米样品,粉碎,采集粒度为100~140目米粉的拉曼光谱,对谱图数据进行去噪、归一化和特征提取后,综合运用主成分分析(PCA)、层次聚类分析(HCA)和支持向量机(SVM)3种方法对粳米、籼米和糯米进行聚类与模式识别研究。3种大米经PCA分析可直观地归为3簇,籼米和糯米可被区分开,但粳米与糯米、粳米与籼米不能区分。HCA结果表明粳米与籼米较难区分,糯米与其他两种米有较大差异,3种大米经HCA聚类分析准确率为81.94%。而采用SVM判别方法经10次运行后的平均识别率达98.86%。实验证明:拉曼光谱法结合支持向量机用于大米种类的分类与识别简单快速,在分析数据相对复杂的情况下,可快速建立分类模型并实现大米种类间的鉴定与识别。

基于累积前景理论的机场群旅客出行决策行为分析

基于累积前景理论研究了机场群旅客出行决策行为.针对不同出行需求的旅客,综合计划延误时间、票价、出行在途时间"可靠性"和"不可靠性"动态设置出行决策参考点,并考虑航班容量限制因素,构建了旅客出行选择模型,并将实证调查数据分别与累积前景理论和期望效用理论仿真结果进行对比验证.研究表明:前景理论模型能够有效地描述机场群航空旅客的出行路径决策过程,旅客选择行为随着出行目的不同而不同;与期望效用理论模型比较,该模型对描述航空旅客决策行为具有更好的适应性.因此,机场应根据自身市场定位并结合旅客有限理性特点优化航班频率、票价和航线网络结构.

基于压缩感知的白酒香型分类

目前多数白酒分类方法需要进行特征选取,但特征选取算法会增加计算复杂度,限制特征数量,而且选取结果的好坏直接影响识别效果。为此,提出应用压缩感知理论对白酒香型进行分类的方法。通过压缩感知对白酒飞行时间质谱进行整体分析,运用训练数据构造冗余字典作为稀疏基,选择高斯随机矩阵作为测量矩阵,通过求解最小l1范数得到反映白酒香型特征的稀疏表示,进而根据K近邻法(KNN)实现对白酒香型的分类识别。将4种不同重构算法分别结合最小冗余误差和KNN进行香型分类,实验结果表明,将压缩感知用于白酒香型分类是可行的,能避免特征选取的问题,其中采用稀疏度自适应匹配追踪算法求解l1范数,并根据KNN进行分类的稳定性较好,准确率达到91.45%。

基于销售商过度自信的定价与生产联合决策

考虑由理性的制造商和过度自信的销售商所构成的供应链,研究制造商如何进行产品的生产决策及定价,并设计合适的激励机制来激励销售商努力工作。针对这一问题,提出委托代理模型并从理论上分析了销售商的过度自信程度对其努力程度,制造商的最优期望利润、生产和价格决策以及最优激励合同的影响,进而与销售商完全理性的情形进行了对比。研究发现,随着销售商过度自信程度的增加,销售商的努力程度、制造商的最优生产和价格决策以及期望利润会越来越偏离理性时的情形。最后,通过算例对结论进行了分析验证。

相似度分析结合人工神经网络鉴别苹果香精

采用相似度分析结合人工神经网络的方法鉴别苹果香精。香精经水溶液稀释处理后再经离子迁移谱仪分析,针对仪器波动性引起的谱图差异,应用相似度分析的方法判别离群谱图,筛选有效谱图,建立了香精样品的离子迁移谱指纹图谱库。通过主成分分析提取香精指纹图谱的特征向量输入误差反向传播神经网络,建立了几种不同网络结构的分类鉴别模型。实验结果表明,采用单层感知机,网络结构为10-13-5,激活函数为tansig,训练函数为trainbr的分类鉴别模型最佳,能避免过拟合,获得更加精确的识别效果,识别率达99.41%,且较去离群谱图前的识别率提高了3.82%。

后备技术不确定下资源耗竭动态优化模型研究

不确定性是资源耗竭理论的一个重要研究方向,资源替代研究中经常涉及技术不确定问题.在技术出现时间不确定问题描述的基础上,考虑资源开采成本与开采量相关以及有存货情形,利用动态规划思想处理了技术出现时间不确定,构建了动态优化模型,得到相应地HJB方程和最优开采路径.研究结果表明:确定性情形是不确定性的特例;在早期开采阶段,资源开采速度随着替代技术出现可能性提高而加快,开采了一段时间后,资源的开采速度随着替代技术出现可能性提高而减慢;关系转折时间点取决于资源初始储量,初始储量越大,该时间点越往后延长.

基于网络DEA改进模型的长三角机场效率研究

为了研究长三角机场运营效率现状并为未来如何提高效率提供理论指导,本文将非增中间变量从中间变量中分离出来,构建了具有非增中间变量的网络DEA改进模型.同时本文基于非径向非导向视角,在规模报酬可变假设下,将机场运营分为规划投入阶段和生产服务阶段,设定单位收益下的成本为非增中间变量,测算了2010年长三角16家主要机场整体运营效率、规划投入效率与生产服务效率.研究结果表明,与传统DEA和自由中间变量的网络DEA模型相比,具有非增中间变量网络DEA模型更具合理性.最后,基于对新建、改扩建机场和已建机场效率及各变量松弛量分析,提出了针对性的机场效率改善建议.

基于高通量拉曼光谱的奶粉鉴别技术研究

针对奶粉假冒伪劣风险,以品牌奶粉为对象,研究了拉曼光谱结合相似度算法进行快速、高通量奶粉品牌鉴别应用的可行性。以自制多孔板为样品制备平台,高通量获取待测样品拉曼光谱信息,具有样品用量少,无需样品前处理过程,信号采集速度快等优点。进一步运用全谱数据结合相关系数法,研究品牌奶粉间相似度差异,构建质量波动控制图。结果显示,品牌奶粉内部拉曼光谱相似度差异较小,品牌奶粉间拉曼光谱相似度差异相对较大,据此结合质量波动控制图,可初步实现品牌奶粉鉴别控制。